忙完了一周的測(cè)試工作，又開(kāi)始系統(tǒng)學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言的時(shí)間，在學(xué)習(xí)過(guò)程中乏苦，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，面對(duì)一個(gè)問(wèn)題尤筐，會(huì)有很多奇妙的想法和思路汇荐。
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數(shù)字的四舍五入
對(duì)浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行指定精度的運(yùn)算
對(duì)于簡(jiǎn)單的舍入運(yùn)算，使用內(nèi)置的 round(value, ndigits) 函數(shù)即可
>>> round(2.1)
2
>>> round(2.1234,2)
2.12
>>> round(2.5)
2
>>> round(3.5)
4
>>>
?? 上述可以看出盆繁，當(dāng)一個(gè)值剛好在兩個(gè)邊界的中間的時(shí)候掀淘， round 函數(shù)返回離它最近的偶數(shù)。也就是說(shuō)油昂，對(duì) 1.5 或者 2.5 的舍入運(yùn)算都會(huì)得到 2革娄。
?? 同樣，round() 函數(shù)的 ndigits 參數(shù)可以是負(fù)數(shù)冕碟，這種情況下稠腊，舍入運(yùn)算會(huì)作用在十位、百位鸣哀、千位等上面架忌。
>>> round(123456789,-1)
123456790
>>> round(123456789,-4)
123460000
>>>
數(shù)字的四舍五入與格式化輸出不一樣，不能混淆我衬，如果僅僅為了格式化輸出叹放，則直接使用format()
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執(zhí)行精準(zhǔn)的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算
對(duì)浮點(diǎn)數(shù)直接執(zhí)行運(yùn)算，會(huì)存在一定誤差挠羔，如
>>> a = 2.1
>>> b = 4.2
>>> a+b
6.300000000000001
>>>
?? 如果不能容忍一點(diǎn)點(diǎn)誤差（誤差由底層 CPU 和 IEEE 754 標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)自己的浮點(diǎn)單位去執(zhí)行算術(shù)時(shí)的特征井仰。而 Python 的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型則使用底層表示存儲(chǔ)數(shù)據(jù)），可以使用decimal模塊
?? 可以傳遞給Decimal整型或者字符串參數(shù)破加，但不能是浮點(diǎn)數(shù)據(jù)俱恶，因?yàn)楦↑c(diǎn)數(shù)據(jù)本身就不準(zhǔn)確。
#不能傳浮點(diǎn)數(shù)，如下結(jié)果
>>> Decimal(4.2)
Decimal('4.20000000000000017763568394002504646778106689453125')
>>> a=Decimal('4.2')
>>> b=Decimal('2.1')
>>> a+b
Decimal('6.3')
?? decimal 模塊的一個(gè)主要特征是允許你控制計(jì)算的每一方面合是，包括數(shù)字位數(shù)和四舍五入運(yùn)算
>>> from decimal import localcontext
>>> a = Decimal('1.3')
>>> b = Decimal('1.7')
>>> print(a / b)
0.7647058823529411764705882353
>>> with localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a / b)
0.765
>>> #保留2位小數(shù)
>>> Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
Decimal('50.57')
>>>
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隨機(jī)選擇
從一個(gè)序列中隨機(jī)抽取若干元素了罪，或者想生成幾個(gè)隨機(jī)數(shù)。
random模塊有大量的函數(shù)用來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)選擇元素聪全。
>>> import random
>>> list1=[1,2,3,4,5,6]
>>> random.choice(list1)
4
>>>
?? 隨機(jī)提取出 N 個(gè)不同元素的樣本用來(lái)做進(jìn)一步的操作泊藕，可以使用 random.sample()。
>>> random.sample(list1,5)
[6, 4, 1, 5, 3]
>>>
?? 如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序难礼，可以使用 random.shuffle(),注意的是：是在原來(lái)的序列上直接操作
>>> random.shuffle(list1)
>>> list1
[5, 1, 3, 4, 2, 6]
>>>
?? 通常生成隨機(jī)數(shù)的方法還是randint()娃圆、random()、getrandbits()
?? random 模塊使用 Mersenne Twister 算法來(lái)計(jì)算生成隨機(jī)數(shù)蛾茉。這是一個(gè)確定性算法讼呢，但是你可以通過(guò) random.seed() 函數(shù)修改初始化種子
random.seed() # Seed based on system time or os.urandom()
random.seed(12345) # Seed based on integer given
示例1：隨機(jī)生成電話號(hào)碼
#做之前先了解移動(dòng)電話號(hào)碼的分段及組成情況
>>> def getNumber():
sub_num=['134','135','136','137','138','139','150','151','152']
num=random.choice(sub_num)+"".join([str(random.randint(0,9))
for i in range(8)])
return num
>>> getNumber()
'15141248146'
>>>
