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1 簡(jiǎn)介
表分區(qū)是解決一些因單表過(guò)大引用的性能問(wèn)題的方式原在，比如某張表過(guò)大就會(huì)造成查詢變慢，可能分區(qū)是一種解決方案彤叉。一般建議當(dāng)單表大小超過(guò)內(nèi)存就可以考慮表分區(qū)了庶柿。PostgreSQL的表分區(qū)有三種方式：
- Range：范圍分區(qū)；
- List：列表分區(qū)秽浇；
- Hash：哈希分區(qū)浮庐。
本文通過(guò)示例講解如何進(jìn)行這三種方式的分區(qū)。
2 例講三種方式
為方便柬焕，我們通過(guò)Docker的方式啟動(dòng)一個(gè)PostgreSQL审残，可參考：《Docker啟動(dòng)PostgreSQL并推薦幾款連接工具》。我們要選擇較高的版本斑举，否則不支持Hash分區(qū)搅轿，命令如下：
docker run -itd \
--name pkslow-postgres \
-e POSTGRES_DB=pkslow \
-e POSTGRES_USER=pkslow \
-e POSTGRES_PASSWORD=pkslow \
-p 5432:5432 \
postgres:13
2.1 Range范圍分區(qū)
先創(chuàng)建一張表帶有年齡，然后我們根據(jù)年齡分段來(lái)進(jìn)行分區(qū)富玷，創(chuàng)建表語(yǔ)句如下：
CREATE TABLE pkslow_person_r (
age int not null,
city varchar not null
) PARTITION BY RANGE (age);
這個(gè)語(yǔ)句已經(jīng)指定了按age字段來(lái)分區(qū)了璧坟，接著創(chuàng)建分區(qū)表：
create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (MINVALUE) to (10);
create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20);
create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30);
create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (MAXVALUE);
這里創(chuàng)建了四張分區(qū)表，分別對(duì)應(yīng)年齡是0到10歲赎懦、11到20歲沸柔、21到30歲、30歲以上铲敛。
接著我們插入一些數(shù)據(jù)：
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (28, 'HK');
可以看到這里的表名還是pkslow_person_r，而不是具體的分區(qū)表会钝，說(shuō)明對(duì)于客戶端是無(wú)感知的伐蒋。
我們查詢也一樣的：
但實(shí)際上是有分區(qū)表存在的：
而且分區(qū)表與主表的字段是一致的。
查詢分區(qū)表迁酸，就只能查到那個(gè)特定分區(qū)的數(shù)據(jù)了：
2.2 List列表分區(qū)
類似的先鱼，列表分區(qū)是按特定的值來(lái)分區(qū)，比較某個(gè)城市的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)里奸鬓。這里不再給出每一步的講解焙畔，代碼如下：
-- 創(chuàng)建主表
create table pkslow_person_l (
age int not null,
city varchar not null
) partition by list (city);
-- 創(chuàng)建分區(qū)表
CREATE TABLE pkslow_person_l1 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('GZ');
CREATE TABLE pkslow_person_l2 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('BJ');
CREATE TABLE pkslow_person_l3 PARTITION OF pkslow_person_l DEFAULT;
-- 插入測(cè)試數(shù)據(jù)
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'HK');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'GZ');
當(dāng)我們查詢第一個(gè)分區(qū)的時(shí)候，只有廣州的數(shù)據(jù)：
2.3 Hash哈希分區(qū)
哈希分區(qū)是指按字段取哈希值后再分區(qū)串远。具體的語(yǔ)句如下：
-- 創(chuàng)建主表
create table pkslow_person_h (
age int not null,
city varchar not null
) partition by hash (city);
-- 創(chuàng)建分區(qū)表
create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0);
create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1);
create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2);
create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3);
-- 插入測(cè)試數(shù)據(jù)
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (28, 'HK');
可以看到創(chuàng)建分區(qū)表的時(shí)候宏多，我們用了取模的方式儿惫，所以如果要?jiǎng)?chuàng)建N個(gè)分區(qū)表，就要取N取模伸但。
隨便查詢一張分區(qū)表如下：
可以看到同是SZ的哈希值是一樣的肾请，肯定會(huì)分在同一個(gè)分區(qū)，而B(niǎo)J的哈希值取模后也屬于同一個(gè)分區(qū)更胖。
3 總結(jié)
本文講解了PostgreSQL分區(qū)的三種方式铛铁。
代碼請(qǐng)查看：https://github.com/LarryDpk/pkslow-samples
