前言:
此文用于記錄學(xué)習(xí)過程中常用到的函數(shù)(較高效的算法)。同時歇式,對函數(shù)的原理進行描述驶悟,對于相關(guān)的更為細致的描述,可以參考文中的參考材失,寫的很好痕鳍,值得多看。
求最大公因子
1.迭代:
# 歐幾里得算法求兩個數(shù)字的最大公約數(shù)
# 迭代:
def gcd(a, b):
while b != 0:
tem = a % b
a = b
b = tem
return a
2.遞歸:
# 歐幾里得算法求兩個數(shù)字的最大公約數(shù)
# 遞歸:
def gcd(a, b):
if b == 0:
return a
else:
return gcd(b, a % b)
擴展歐幾里的算法(求逆元)
1.迭代:
# 擴展歐幾里的算法
def extendedGCD(a, b):
#a*xi + b*yi = ri
if b == 0:
return (1, 0, a)
#a*x1 + b*y1 = a
x1 = 1
y1 = 0
#a*x2 + b*y2 = b
x2 = 0
y2 = 1
while b != 0:
q = a // b
#ri = r(i-2) % r(i-1)
r = a % b
a = b
b = r
#xi = x(i-2) - q*x(i-1)
x = x1 - q*x2
x1 = x2
x2 = x
#yi = y(i-2) - q*y(i-1)
y = y1 - q*y2
y1 = y2
y2 = y
return(x1, y1, a)
個人覺得不太好理解龙巨,可以通過下面列表計算來輔助理解:
定理:
公式:
列表記錄計算過程:
i | xi
|
yi
|
qi
|
ri
|
---|---|---|---|---|
-2 | 1 | 0 | 1859 | |
-1 | 0 | 1 | 1573 | |
0 | 1 | -1 | 1 | 286 |
1 | -5 | 6 | 5 | 143 |
2 | -5 | 6 | 2 | 0 |
解釋:
剛開始時笼呆,代碼中的x1,y1代表表中x-2
,y-2
; x2,y2代表x-1
,y-1
; a,b分別代表表中r-2
,r-1
此例經(jīng)過三次迭代,b即為0恭应,此時抄邀,x1,y1正好對應(yīng)x1
,y1
,即-5,6(可以自己算一遍就好理解了,平時手動算時都比較喜歡這種昼榛,不容易出錯境肾。而且,通過列表計算后胆屿,同時也驗證了上面的推導(dǎo)因為 a*x + b*y = gcd(a, b)即有奥喻,a*xi + b*yi = ri (中間的每一步)
,從而理解推導(dǎo)過程)
2.遞歸:
基礎(chǔ):給出任意a, b非迹,必有ax + by = gcd(a, b)环鲤。
因為gcd(a, b) = gcd(b, a mod b),所以一個簡單實現(xiàn)是利用gcd算法算出gcd(a, b)再倒回去算 x 和 y 憎兽。
# 擴展歐幾里的算法
def extendedGCD1(a, b):
if b == 0:
return (1, 0, a)
(x, y, r) = extendedGCD1(b, a%b)
"""
gcd(a, b) = a*xi + b*yi
gcd(b, a % b) = b*xi+1 + (a - [a/b]*b)*yi+1
gcd(a, b) = gcd(b, a % b) => a*xi + b*yi = a*yi+1 + b*(xi+1 - [a/b]*yi+1)
xi = yi+1
yi = xi+1 - [a/b]*yi+1
"""
tmp = x
x = y
y = tmp - (a//b) * y
return (x, y, r)
快速冪取模
1.這次又花了點時間看這個算法冷离,之前會但是不夠清晰吵冒,導(dǎo)致自己寫是老出問題。
主要需要明白:
-
積的取余等于取余的積的取余西剥,即
-
分奇偶兩種情況痹栖,如果是奇數(shù),要多求一步瞭空,可以提前算到s中
2.迭代實現(xiàn):
# 快速冪取模算法
# 迭代:
def power(a, b, c):
s = 1
a %= c
while b != 0:
if b % 2 == 1:
s = (s * a) % c
b = b // 2
a = (a * a) % c
return s
可參考: