# LeetCode 931. 最小下降路徑之和

問(wèn)題

問(wèn)題描述:給定一個(gè)方形整形數(shù)組A(行數(shù) == 列數(shù))乌昔,計(jì)算出最小的下降路徑之和欢瞪。

下降路徑可從第一行的任意一個(gè)元素開(kāi)始,然后到下一行選擇一個(gè)元素,要求下一行元素所在的列與上一行元素所在的列不能超過(guò)1汉买,即只能在左邊/右邊/相同列。

栗子:

輸入:[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
輸出:12

可能出現(xiàn)的路徑如下:

[1,4,7], [1,4,8], [1,5,7], [1,5,8], [1,5,9]
[2,4,7], [2,4,8], [2,5,7], [2,5,8], [2,5,9], [2,6,8], [2,6,9]
[3,5,7], [3,5,8], [3,5,9], [3,6,8], [3,6,9]

[1, 4, 7] 是最小之和路徑歌径。

注意:

  1. 1 <= A.length == A[0].length <= 100
  2. -100 <= A[i][j] <= 100

想看英文的戳這里:原題地址

解題思路

遞歸

這是一種很容易想到的方法陕赃,把所有可能的路徑都遍歷出來(lái),計(jì)算最小和瓜挽,但是由于 A.length <= 100盹廷,可能會(huì)導(dǎo)致遞歸次數(shù)過(guò)多。不過(guò)久橙,還是先來(lái)嘗試一下俄占。

首先第一行,我們?nèi)我膺x取一個(gè)元素 i, sum = A[0][i]淆衷。

第二行缸榄,根據(jù)第一行選擇的列,只可能選擇j = i/ i-1/ i+1 其中一個(gè)祝拯,任意選定一個(gè) sum += A[1][j]甚带;

第三行,根據(jù)第二行選擇的列佳头,也只能選擇 j = i/ i-1/ i+1 其中一個(gè)鹰贵,任意選定一個(gè) sum += A[1][j]

第四行畜晰,重復(fù)以上步驟砾莱。

遞歸重復(fù)步驟:根據(jù)上一行選擇元素所在的列,決定該行需要遍歷哪些列凄鼻,計(jì)算所選擇的數(shù)之和為 sum腊瑟,然后下一行再重復(fù)以上步驟。

遞歸結(jié)束條件:當(dāng)最后一行遍歷完成块蚌,即 row >= list.count闰非,將 sum 與 全局的 minSum 做比較,這樣遞歸完成后峭范, minSum 就是最小的财松。

```
func recursive(_ row: Int, _ col: Int, _ sum: Int) {
    if row < 0 || row >= list.count {
        if sum < minSum {
            minSum = sum
        }
    } else {
        // 列相隔不超過(guò)1
        var j = col - 1
        while j <= col + 1 {
            if j >= 0,  j < c {
                let tmp = sum + list[row][j]
                recursive(row + 1, j, tmp)
            }
            
            j += 1
        }
    }
}
```

第一行的處理有點(diǎn)不一樣,因?yàn)樗梢员闅v所有的元素,然后進(jìn)行之后的遞歸辆毡。

var minSum = Int.max
var r = 0
var c = 0
var list = [[Int]]()
  
func minFallingPathSum(_ A: [[Int]]) -> Int {
     r = A.count
     if r > 0 {
     list = A
     c = A[0].count
            
     var col = 0
     // 遍歷第一行
     while col < c {
         recursive(1, col, A[0][col])
         col += 1
           }
       }
        
      return minSum
}

驗(yàn)證進(jìn)行提交后菜秦,發(fā)現(xiàn)結(jié)果是 Time Limited Exceeded,超時(shí)舶掖,遞歸耗費(fèi)的時(shí)間太長(zhǎng)了球昨,失敗的 case 是 20 * 20 的數(shù)組。

每個(gè)元素下一行可選的元素最多為 3眨攘,因?yàn)樽钭?最右的只能選擇 2 個(gè)主慰。

以 2 來(lái)粗略估算一下最小值:

n = 20
    
row-1:選擇一個(gè)數(shù) 1 次,但需要重復(fù) n 次鲫售;
row-2:執(zhí)行 2 次共螺;
row-3:執(zhí)行 2 * 2 次;
row-4:執(zhí)行 2 * 2 * 2 次情竹;
...
row-n:執(zhí)行 2 ^(n - 1) 次藐不;

以上加起來(lái):(1 + 2 + 2^2 + 2 ^ 3 + 2 ^(n - 1)) * n

minCount = 20 * (2^20 - 1) = 20971500,千萬(wàn)級(jí)別秦效。

以 3 估算最大值:
maxCount = 20 * (3^20 - 1) = 697,3568,8000佳吞,百億級(jí)別。

看起來(lái)次數(shù)量級(jí)還是挺大的棉安,而 n 還可能取到 100,量級(jí)會(huì)更大铸抑,時(shí)間更多贡耽。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃

遞歸中其實(shí)有很多都是重復(fù)的計(jì)算。如果將已經(jīng)遍歷過(guò)的數(shù)的最小和存起來(lái)鹊汛,那么下次就可以直接取蒲赂,省去重新計(jì)算的過(guò)程。

舉個(gè)栗子刁憋,有如下數(shù)組 A :

[
    [1,2,3], 
    [4,5,6],
    [7,8,9]
]
  • 如果第一行取 2滥嘴,第二行可能取 4,5至耻,6若皱;如果從 4,5尘颓,6 開(kāi)始的最小路徑之和已經(jīng)計(jì)算好走触,那么從 2 開(kāi)始的路徑最小和為 path(2) = 2 + min(path(4), path(5), path(6));

    那么 path(4) 要怎么求呢疤苹?很簡(jiǎn)單互广,只需要根據(jù)其下一行來(lái)計(jì)算,而下一行是最后一行了,可直接計(jì)算:path(4) = min(4 + 7, 4 + 8)惫皱。

    path(5)的求法同上像樊。

  • 如果第一行取 3,第二行可能取 5旅敷,6生棍;如果從 5,6開(kāi)始的最小路徑之和已經(jīng)計(jì)算好,那么 path(3) = 3 + min(path(5), path(6))

    path(5) 其實(shí)已經(jīng)求過(guò)了扫皱,直接取即可足绅。

最終思想:求出每個(gè)位置的最小路徑之和,只需要一層層往下推韩脑,最終會(huì)落地到先求最后一層的最小值之和(為原值)氢妈,然后是倒數(shù)第二層,倒數(shù)第三層 ... 第一層段多。

最后首量,第一層中的最小值,就是最小路徑之和进苍。

最終公式如下:

path(r, c) = A[r][c] + min(path(r+1, c - 1), path(r+1, c), path(r+1, c + 1))

swift 代碼如下:

func minFallingPathSum_2(_ A: [[Int]]) -> Int {
    // 采用從底向上計(jì)算的方式加缘,計(jì)算出每個(gè)位置的最小和,一步步往上計(jì)算觉啊,到第一層時(shí)拣宏,就已經(jīng)計(jì)算出了所有的最小和,只需要遍歷第一行最小的數(shù)即可杠人。
    r = A.count
    if r > 0 {
        list = A
        c = A[0].count
        
        var tmp = A
        
        // 從倒數(shù)第二行開(kāi)始計(jì)算勋乾,因?yàn)榈箶?shù)第一行各個(gè)位置的最小和肯定是原值。
        if r >= 2 {
            var i = r - 2
            while i >= 0 {
                
                var j = 0
                
                // 計(jì)算每個(gè)位置最小和
                while j < c {
                    
                    // 最小和
                    var minSum = Int.max
                    
                    // 當(dāng)前位置的數(shù)
                    let n = tmp[i][j]
                    
                    // 從其左邊一列起
                    var k = j - 1

                    // 遍歷起相鄰列嗡善,不超過(guò)1
                    while k <= j + 1 {
                        
                        if k >= 0, k < c {
                            // 加上它下一行的數(shù)
                            let sum = n + tmp[i+1][k]
                            if sum < minSum {
                                minSum = sum
                            }
                        }
                        
                        k += 1
                    }
                    
                    // 記錄最小和
                    tmp[i][j] = minSum
                    
                    j += 1
                }
                
                i -= 1
            }
        }
        
        // 找到第一行中的最小值
        let firstRow = tmp[0]
        
        var minSum = Int.max
        for n in firstRow {
            if n < minSum {
                minSum = n
            }
        }
        
        return minSum
    }
    
    return 0
}

完整代碼:https://github.com/silan-liu/Leetcode/tree/master/minFallingPathSum

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