<Sparsity enables estimation of both subcortical and cortical activity from MEG and EEG>
- PANS 2017
皮質(zhì)下結(jié)構在腦功能中起關鍵作用。但是钾菊，評估這些中的電生理活動的選擇結(jié)構有限辑畦⌒叻矗可以使用腦磁圖（MEG）和腦電圖（EEG）非侵入性地記錄由皮質(zhì)下結(jié)構中的神經(jīng)元活動產(chǎn)生的電磁場。然而囤萤，這些皮質(zhì)下信號很多比皮質(zhì)活動產(chǎn)生的弱昼窗。另外，我們這里顯示很難解決皮質(zhì)下來源涛舍，因為分布式皮質(zhì)活動可以解釋MEG和EEG模式由深源產(chǎn)生澄惊。然后我們證明了如果皮質(zhì)活動是空間稀疏的，皮質(zhì)和皮質(zhì)下來源可以用M / EEG解決富雅。在此基礎上掸驱，我們開發(fā)M / EEG的分層稀疏逆解。我們評估該算法在真實模擬和聽覺上的表現(xiàn)保守治療誘發(fā)反應數(shù)據(jù)没佑，并顯示丘腦和腦干在存在皮質(zhì)激活的情況下可以正確估計來源兩者均毕贼。我們的工作提供了另外的觀點和工具來量化人腦皮層下結(jié)構的電生理活動.
難度系數(shù): 表征深層腦源類似于“挑選大海撈針”
localizing the sources of these fields is very difficult, because the fields generated by subcortical structures are small and cannot be distin- guished from distributed cortical activity.
溯源:從皮質(zhì)上收集到的時間序列信號B,來估計大腦內(nèi)部神經(jīng)元的哪些被激活,且其神經(jīng)元的波是怎么樣的.
文章描述了一種算法，該算法以分層方式使用稀疏性來共同定位皮層和皮質(zhì)下來源蛤奢。
