#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//-----------------------------------【命名空間聲明部分】---------------------------------------
// 描述：包含程序所使用的命名空間
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------【main( )函數(shù)】--------------------------------------------
// 描述：控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口函數(shù)，我們的程序從這里開(kāi)始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
//【1】載入原始圖和Mat變量定義
Mat srcImage = imread("7.jpg"); //工程目錄下應(yīng)該有一張名為1.jpg的素材圖
Mat midImage, dstImage;//臨時(shí)變量和目標(biāo)圖的定義
//【2】進(jìn)行邊緣檢測(cè)和轉(zhuǎn)化為灰度圖
Canny(srcImage, midImage, 50, 200, 3);//進(jìn)行一此canny邊緣檢測(cè)
cvtColor(midImage, dstImage, CV_GRAY2BGR);//轉(zhuǎn)化邊緣檢測(cè)后的圖為灰度圖
//【3】進(jìn)行霍夫線變換
vector<Vec2f> lines;//定義一個(gè)矢量結(jié)構(gòu)lines用于存放得到的線段矢量集合
HoughLines(midImage, lines, 1, CV_PI / 180, 150, 0, 0);
//【4】依次在圖中繪制出每條線段
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
{
float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
Point pt1, pt2;
double a = cos(theta), b = sin(theta);
double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
line(dstImage, pt1, pt2, Scalar(55, 100, 195), 1, CV_AA);
}
//【5】顯示原始圖
imshow("【原始圖】", srcImage);
//【6】邊緣檢測(cè)后的圖
imshow("【邊緣檢測(cè)后的圖】", midImage);
//【7】顯示效果圖
imshow("【效果圖】", dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}
opencv霍夫直線檢測(cè)
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