今天是開學(xué)前的最后一天啦～～ 感覺有點(diǎn)魔幻～總結(jié)一下這個(gè)寒假～去了長沙～生了一次病咙俩，喉嚨失聲講不出話壮锻，但很開心！因?yàn)槭歉類鄣娜艘黄鸨睹遥词股∫灿性谝黄穑_心～然后斷斷續(xù)續(xù)做了十天sql课舍，真的有進(jìn)步誒塌西！我感覺我從一個(gè)只知道最基礎(chǔ)語法的小小白，成長成對這些類型題目都有思路的小白了筝尾！但是還沒有到很棒的地步所以還要繼續(xù)刷題～ 接下來的目標(biāo)是學(xué)會如何使用變量捡需，老實(shí)說每次看到評論題解有變量的做法都被我跳過了，因?yàn)槲矣X得自己看不懂筹淫，但居然又沒有花時(shí)間去學(xué)站辉！這太可惡了，哈哈哈哈哈！饰剥！所以下一個(gè)階段要學(xué)習(xí)變量的用法殊霞，然后刷完所有題目之后，就是要整理一下經(jīng)典類型題和對應(yīng)思路汰蓉，當(dāng)然绷蹲，還有要整理出超難題的思路！好啦顾孽，小目標(biāo)碎碎念結(jié)束祝钢，希望這個(gè)當(dāng)事人可以說到做到awwwww！現(xiàn)在剛好耳機(jī)里是gala的《young for you》若厚，感覺自己好年輕拦英，哈哈哈哈哈～熊熊燃起的年輕奮斗魂～
廢話太多啦，一起來看看今天有什么題目吧～
闖關(guān)開始盹沈！
關(guān)卡1 -產(chǎn)品銷售分析 I
思路：
這道題比較基礎(chǔ)龄章，就是用inner join找出兩個(gè)表共有的，就可以啦～～～
select?p.product_name,?s.year, s.price?from?product?p
inner?join?sales?s
on?s.product_id?=?p.product_id
order?by?s.year
恭喜過關(guān)乞封！進(jìn)入下一關(guān)做裙！
關(guān)卡2 -產(chǎn)品銷售分析 II
思路：
這道題也比較基礎(chǔ)！肃晚！就是要group by product id 然后把同一個(gè)product id的quantity sum起來～～
select?product_id,?sum(quantity)?as?total_quantity?from?sales
group?by?product_id
恭喜過關(guān)锚贱！進(jìn)入下一關(guān)！
關(guān)卡3 -?產(chǎn)品銷售分析 III
思路：
這道題可以用窗口函數(shù)关串，思路是當(dāng)rank()?over?(partition?by?product_id )= 1 , 說明他們是第一次出現(xiàn)拧廊，那我們就篩選出這部分的年份，這樣就可以啦
select?distinct?product_id,?year?as?'first_year',?quantity,?price?
from?(select?*,rank()?over?(partition?by?product_id?order?by?year)as rk from?sales)as?a
where rk =?1
也可以通過group by product_id 然后選min(year)來篩選出第一次購買的年份晋修。
select?distinct?product_id,?year?as?'first_year',?quantity,?price?
from?sales
where(product_id,year)
in?
(select?product_id,min(year)?as?year?
from?sales?
group?by?product_id?)
恭喜過關(guān)吧碾！進(jìn)入下一關(guān)！
關(guān)卡4 -項(xiàng)目員工 I
思路：
這道題的思路是墓卦，group by project_id然后在最開始算avg倦春，記得要加一個(gè)round～
一開始我自作聰明用了round的窗口函數(shù)，但是我錯(cuò)了落剪，因?yàn)槟菢拥脑捗恳桓鱡mployee都會有一個(gè)結(jié)果睁本，而不是每一個(gè)項(xiàng)目有一個(gè)結(jié)果，如下圖所示：
所以忠怖，直接用最普通的寫法就可以啦：
select?p.project_id,round(avg(e.experience_years),2)as?average_years?from?project?p
join?employee?e
where?p.employee_id?=?e.employee_id
group?by?project_id
恭喜過關(guān)呢堰！進(jìn)入下一關(guān)！
關(guān)卡5 -?項(xiàng)目員工II
思路：
這道題一開始我做的是直接group by, having, order by, limit凡泣， 但是發(fā)現(xiàn)是錯(cuò)的枉疼，因?yàn)橛胁⒘械那闆r出現(xiàn)皮假！
所以就要再做一個(gè)查詢，讓having?count(employee_id)?=最大值
下次遇到這種求最大的問題往衷，記得要這么做比較保險(xiǎn)噢钞翔！
select?project_id?from?project
group?by?project_id
having?count(employee_id)?= (select?count(employee_id)?from?project
group?by?project_id
order?by?count(employee_id)?desc?limit?1)
恭喜過關(guān)！進(jìn)入下一關(guān)席舍！
關(guān)卡6 -?項(xiàng)目員工 III
思路：
這道題跟上一道題一樣布轿，要考慮并列的情況出現(xiàn)，所以我們要再做一層查詢～
我們的思路是来颤，當(dāng) (p.project_id,e.experience_years) 在（select?p.project_id,max(e.experience_years) group by project_id ）里面汰扭，說明是我們想要的輸出
值得注意的是，這里不可以單獨(dú)寫 where (experience_year) in (select max(experience_year)) 因?yàn)楦ＧΓ覀兛吹氖歉鶕?jù)每個(gè)項(xiàng)目分別看的萝毛，所以如過單獨(dú)只有experience year ，就錯(cuò)了滑黔！
select?p.project_id,?e.employee_id
from?project?p?left?join?employee?e
on?p.employee_id?=?e.employee_id
where?(p.project_id,e.experience_years)?in
(select?p.project_id,max(e.experience_years)?from?employee?e
left?join?project?p?on?p.employee_id?=?e.employee_id
group?by?project_id)
恭喜過關(guān)笆包！進(jìn)入下一關(guān)！
關(guān)卡7 - 銷售分析 I
思路：
這道題尋找銷售量最高的消費(fèi)者略荡，思路可以是我們經(jīng)常做的那樣庵佣，先group by seller_id 然后 having sum(price) = (select sum(price) from sales group by seller_id order by sum(price) desc limit 1),?
但也可以用另外一種語句，也就是all 和 any 語句汛兜。
我們先來看看all 和 any的用法：
all：
select * from student where 班級=’01’ and age > all (select age from student where 班級=’02’);
就是說巴粪，查詢出01班中，年齡大于 02班所有人的同學(xué)
相當(dāng)于
select * from student where 班級=’01’ and age > (select max(age) from student where 班級=’02’);
而any：
select * from student where 班級=’01’ and age > any (select age from student where 班級=’02’);
就是說粥谬，查詢出01班中肛根，年齡大于 02班任意一個(gè) 的 同學(xué)
相當(dāng)于
select * from student where 班級=’01’ and age > (select min(age) from student where 班級=’02’);
另外，關(guān)于運(yùn)算符漏策，我們可以參考下面這張圖：
所以派哲，我們這道題要做的就是，用all語句掺喻，篩選出sum(price)? 等于集合中的最大值芭届，那根據(jù)上面這張圖，我們不可以直接 = all（）巢寡，而是應(yīng)該>= 喉脖，因?yàn)檫@樣才是選出等于最大值的值～～～～（學(xué)到了Ｒ丁）
所以這道題我們就這么寫：
select?seller_id?from?sales?
group?by?seller_id
having?sum(price)?>=?all(select?sum(price)?from?sales?group?by?seller_id?)
恭喜過關(guān)抑月！進(jìn)入下一關(guān)！
關(guān)卡8 -銷售分析 II
思路：
這道題我們可以使用group_concat() 函數(shù)
首先看看group concat是什么：
group_concat()函數(shù)?功能:將group?by產(chǎn)生的同一個(gè)分組中的值連接起來,返回一個(gè)字符串結(jié)果舆蝴。
也就是說谦絮，如果一個(gè)顧客買了S8 和 iphone题诵， group_concat(product_id) 之后就會是“S8，iphone”
所以我們用這個(gè)函數(shù)层皱，先group by product name. 在having里面限制她有s8字段性锭，并且沒有iphone字段，就大功告成啦～
select?s.buyer_id?from?sales?s
join?product?p
on?s.product_id?=?p.product_id
group?by?s.buyer_id
having?group_concat(p.product_name)?like?'%S8%'?and?group_concat(p.product_name)?not?like?'%iPhone%'
恭喜過關(guān)叫胖！
今天學(xué)到的新知識：當(dāng)rank()?over?(partition?by?product_id )= 1 , 說明他們是第一次出現(xiàn)草冈；partition by 分組總行書不變；遇到求最大的問題瓮增，記得要做子查詢更保險(xiǎn)怎棱，因?yàn)橛兄睾系淖畲笾担粀here xxx in 的時(shí)候記得要想清楚xxx的組合绷跑；all 和 any運(yùn)算符拳恋，? >= 的時(shí)候就是求出大于或等于最大值的部分；group_concat()函數(shù)功能是將group?by產(chǎn)生的同一個(gè)分組中的值連接起來,返回一個(gè)字符串結(jié)果砸捏。
真的十天了誒～～谬运！開心～～當(dāng)然，還是要繼續(xù)努力滴垦藏！
