中臺一般分為業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺趣兄。

業(yè)務(wù)中臺

業(yè)務(wù)中臺建設(shè)，涉及到組織架構(gòu)翻具、工程邊界履怯、收益評估等多個層面，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)難度大裆泳，從這點來看業(yè)務(wù)中臺能不做就別做叹洲。

業(yè)務(wù)中臺就是抽取各個業(yè)務(wù)單元的相同功能，并將此相同功能獨立為一個模塊工禾，以便在新業(yè)務(wù)拓展時進行能力復(fù)用运提，避免重復(fù)建設(shè)。

前端業(yè)務(wù)與后端架構(gòu)

如上例中的App1和App2闻葵，都有會員和支付的功能民泵，通過抽取相同的功能并將其固化為基礎(chǔ)架構(gòu)能力，以此達到系統(tǒng)中臺化的目的槽畔。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展栈妆，當(dāng)需要構(gòu)建App3時，直接調(diào)用會員和支付接口厢钧，從而避免重復(fù)開發(fā)鳞尔。

業(yè)務(wù)中臺建設(shè)是拆解企業(yè)原有IT架構(gòu)并重新搭建的過程，更具體的說是將微服務(wù)技術(shù)引入到業(yè)務(wù)中臺重構(gòu)中早直，把大系統(tǒng)切碎寥假，變成一個一個可以重復(fù)使用的功能模塊或接口。就像買了一套3in1樂高積木霞扬，同樣的顆粮馊停可以搭建出不同形狀，每個形狀代表了一個前端業(yè)務(wù)喻圃，如旅游萤彩、外賣和房屋租賃。

3合1的樂高積木

對于單一業(yè)務(wù)企業(yè)级及，前期目標(biāo)是快速搭建MVP進行業(yè)務(wù)驗真乒疏，沒必要考慮業(yè)務(wù)中臺戰(zhàn)略。業(yè)務(wù)多元化進程中饮焦，是否一定要用中臺去支持新業(yè)務(wù)的拓展呢怕吴？對于這個問題窍侧，正反觀點都有，可以參考：一條朋友圈引發(fā)的訂單中臺大討論转绷！

要不要做業(yè)務(wù)中臺伟件，用一個極端方法去判斷：任何中臺化的能力或接口，能給企業(yè)之外的第三方提供服務(wù)嗎议经？能從提供的服務(wù)中獲得收入嗎斧账？能清楚回答這兩個問題就夠了。

從管理角度來看煞肾，建設(shè)業(yè)務(wù)中臺有兩種截然不同的目標(biāo)咧织。一是真要做一家技術(shù)驅(qū)動/強化業(yè)務(wù)能力的企業(yè)；二是我們是不是該換一換技術(shù)團隊了籍救。如果企業(yè)是第二種導(dǎo)向习绢，總有一方團隊會淪為炮灰。

業(yè)務(wù)中臺建設(shè)蝙昙，涉及到組織架構(gòu)闪萄、工程邊界、收益評估等多個層面奇颠，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)難度大败去，從這點來看業(yè)務(wù)中臺能不做就別做。與其大一統(tǒng)烈拒，不如讓各個事業(yè)群去充分競爭圆裕，能者生存。

即使暫時不做業(yè)務(wù)中臺荆几，技術(shù)也要有積累葫辐。對于技術(shù)團隊，從寫單元測試開始伴郁，讓團隊具有自動化測試的能力，這才是一切的基礎(chǔ)蛋叼。無論是系統(tǒng)的微服務(wù)化改造還是運維驅(qū)動開發(fā)的DevOps模式焊傅，這些都與自動化測試緊密相連。要想做好中臺的開發(fā)和運維狈涮，這是必備能力狐胎。

數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺更像一個外掛系統(tǒng)，不會影響企業(yè)原有的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程歌馍。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)對企業(yè)是一個加分項握巢。有能力建設(shè)的，盡可以去嘗試松却。

數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺暴浦，是完全不同的IT產(chǎn)物溅话，可以把數(shù)據(jù)中臺理解為企業(yè)在數(shù)字世界的鏡像，稱為數(shù)字孿生Digital Twin歌焦。試想一下在一個純粹的虛擬環(huán)境中生產(chǎn)制造運輸交付產(chǎn)品飞几，只要不用交付實物，我們就可以永遠虛擬下去......就像《黑客帝國》独撇、《西部世界》這些科幻片中描述的純數(shù)字世界屑墨。

現(xiàn)實世界的數(shù)字鏡像

數(shù)字映射（Digital twin），或譯作數(shù)字孿生纷铣，指在信息化平臺內(nèi)模擬物理實體卵史、流程或者系統(tǒng)，類似實體系統(tǒng)在信息化平臺中的雙胞胎搜立。借助于數(shù)字映射以躯，可以在信息化平臺上了解物理實體的狀態(tài)，甚至可以對物理實體里面預(yù)定義的接口元件進行控制儒拂。-- 維基百科

再來看看IDC定義的Intelligent ERP：

IDC defines Intelligent ERP as ERP applications or suites that use machine learning and advanced analytics built on a large, curated data set to forecast, track, learn, route, analyze, predict, report, and manage these resources and business processes.

數(shù)據(jù)中臺更像一個外掛系統(tǒng)寸潦，不會影響企業(yè)原有的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程。它和企業(yè)之前的系統(tǒng)沒有直接關(guān)聯(lián)社痛，企業(yè)的ERP等只是數(shù)據(jù)中臺的一個數(shù)據(jù)來源见转。至于這個外掛系統(tǒng)要不要反過來對業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生影響，需要企業(yè)自己去摸索蒜哀。

數(shù)據(jù)中臺斩箫、Digital Twin和Intelligent ERP 到底有什么區(qū)別呢？我不認為它們在本質(zhì)上有區(qū)別撵儿。因為它們關(guān)心的都是--數(shù)據(jù)乘客。

數(shù)據(jù)的時間維度

從時間維度看，數(shù)據(jù)分為歷史淀歇、實時和預(yù)測數(shù)據(jù)三種易核。我們會認為歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)都是相對靠譜的，目前多數(shù)企業(yè)的ERP系統(tǒng)浪默，都能查詢歷史和實時數(shù)據(jù)牡直，有些報表類的需要T+n（n 表示Days or Hours）才能出來。

而數(shù)據(jù)中臺的真正價值纳决，是對未來的預(yù)測碰逸。任何預(yù)測都有風(fēng)險，都不是100%準(zhǔn)確阔加。很多企業(yè)甚至沒有意識到這點饵史，他們把數(shù)據(jù)中臺的預(yù)測部分等同于ERP的歷史和實時數(shù)據(jù)看待。

數(shù)據(jù)是一個抽象的概念，需要業(yè)務(wù)人員去理解并對數(shù)據(jù)提出需求胳喷，而如何有效的提出數(shù)據(jù)需求湃番，這才是難點。為了解決這個問題厌蔽，可以引入敏捷開發(fā)中用戶故事的分析方法牵辣，將需求按照數(shù)據(jù)的時間維度進行呈現(xiàn)。只有當(dāng)這些需求真正梳理清楚后奴饮，才能知道數(shù)據(jù)需求集中在哪個時間維度纬向，數(shù)據(jù)中臺到底要不要建。

時間維度分析數(shù)據(jù)需求

中臺是什么

中臺只是一個中文名字戴卜。

國外網(wǎng)友RayBB學(xué)習(xí)了ThoughtWorks中臺后寫了篇文章：What is Zhong Tai逾条，其中的觀點很有意思：

Thoughtworks makes Zhong Tai seem like something between SaaS solutions and whitelabel solutions. The core idea is that you can transfer business capabilities to another organization, internal or external.?Zhong Tai seems to be about doing something that’s already quite common in Western tech companies: creating shared platforms.

Zhong Tai, as best I can tell, is the concept of creating platforms that can be shared across your organization, or possibly outside of your organization. When written like that, it isn’t anything new or shiny. Maybe that’s why Zhong Tai hasn’t been well documented on the Western Internet.

中臺只是一個中文名字，在西方的IT工程實踐中投剥，已經(jīng)踐行過中臺师脂。大家在研究中臺的時候，是否回頭檢視下團隊江锨，Scrum跑得如何吃警？TDD做得如何？DevOps是否通暢啄育？…… 只有抓住了根本酌心，什么臺，都能上挑豌。

技術(shù)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的影響

大強? ?2020.05.26.

參考資料

1. ThoughtWorks 史凱：典型數(shù)據(jù)中臺案例剖析

2. ThoughtWorks 史凱：詳解數(shù)智化轉(zhuǎn)型的5個能力支柱

3. ThoughtWorks 史凱：精益數(shù)據(jù)體系打造企業(yè)數(shù)據(jù)中臺

4. ThoughtWorks 史凱：中臺崛起的本質(zhì)是“去ERP化”

5. ThoughtWorks 王桨踩：中臺到底長啥樣？

6. ThoughtWorks 王矫ビⅰ：中臺的定義

7. ThoughtWorks 王胶蠲恪：中臺與組織

8. 中臺翻車紀實：一年叫停，員工轉(zhuǎn)崗被裁铝阐，資源全浪費

9. Mint Jutras: Is 2019(Finally) the time to purchase a new ERP for manufacturing?

10. Cosmo Consult: With Aritificial Intelligence to an Intelligent ERP System

11. ThoughtWorks : Zhong Tai: a radical approach to enterprise IT

12. IDC intelligent ERP whitepaper