0基礎(chǔ)人工智能課程——《AI For Everyone》之機(jī)器學(xué)習(xí)

說起吳恩達(dá)「Andrew Ng」,相信大家都非常熟悉了。作為人工智能的大 IP闽铐,吳恩達(dá)一直致力于人工智能的推廣和普及,爭(zhēng)取讓每個(gè)人都能感受人工智能的魅力县爬。自去年8月開始阳啥,吳恩達(dá)在 Coursera 上開設(shè)了由 5 門課組成的深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程,掀起了一股人工智能深度學(xué)習(xí)熱潮财喳。吳恩達(dá)在 Coursera 上已經(jīng)開設(shè)了一門新的課程:AI For Everyone察迟。本篇是課程第一周的第二課——機(jī)器學(xué)習(xí)。


吳恩達(dá).jpg

人工智能的興起主要是由人工智能中的一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的工具驅(qū)動(dòng)的耳高。在本視頻中扎瓶,您將了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí),因此最終泌枪,您希望我們將開始考慮如何將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于您的公司或您的行業(yè)概荷。最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)類型是一種學(xué)習(xí)A到B或輸入到輸出映射的AI。這稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)碌燕。我們來看一些例子误证。

監(jiān)督學(xué)習(xí).jpg

如果輸入A是電子郵件而輸出B是電子郵件垃圾郵件,則為零修壕。然后愈捅,這是用于構(gòu)建垃圾郵件過濾器的核心AI〈瑞或者蓝谨,如果輸入是音頻剪輯,并且AI的工作是輸出文本記錄,則這是語音識(shí)別譬巫。更多的例子咖楣,如果你想輸入英語并輸出不同的語言,中文芦昔,西班牙語等等诱贿,那么這就是機(jī)器翻譯⊙塘悖或者最有利可圖的監(jiān)督學(xué)習(xí)形式瘪松,這種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)可能是在線廣告,其中所有大型在線廣告平臺(tái)都有一塊人工智能輸入一些廣告信息锨阿,以及一些關(guān)于你的信息,并試圖想象你會(huì)點(diǎn)擊這個(gè)廣告嗎记罚?通過向您展示您最有可能點(diǎn)擊的廣告墅诡,結(jié)果證明這是非常有利可圖的。也許不是最鼓舞人心的應(yīng)用程序桐智,但今天肯定會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)影響末早。或者说庭,如果你想要制造一輛自動(dòng)駕駛汽車然磷,人工智能的一個(gè)關(guān)鍵部分就是在人工智能中輸入圖像,從雷達(dá)或其他傳感器獲取一些信息刊驴,并輸出其他車輛的位置姿搜,所以你的自動(dòng)駕駛汽車可以避開其他車±υ鳎或者在制造業(yè)舅柜。我實(shí)際上已經(jīng)在制造方面做了很多工作,你可以把你剛剛制造的東西的圖片作為輸入躲惰,例如手機(jī)下線的照片致份。這是一張手機(jī)的照片,而不是手機(jī)拍的照片础拨,你想要輸出氮块,是否有劃痕,或者是否有凹痕诡宗,或者你剛制造的這個(gè)東西還有其它缺陷滔蝉?這是視覺檢查,幫助制造商減少或防止他們正在制造的東西的缺陷僚焦。這組AI稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)锰提,只是學(xué)習(xí)輸出到輸出,或A到B映射。一方面立肘,輸入到輸出边坤,A到B似乎非常有限。但是當(dāng)您找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)谅年,這可能非常有價(jià)值茧痒。


大數(shù)據(jù)和計(jì)算網(wǎng)絡(luò).jpg

現(xiàn)在,監(jiān)督學(xué)習(xí)的想法已經(jīng)存在了幾十年融蹂。但它在過去幾年里真的起飛了旺订。為什么是這樣?好吧超燃,我的朋友問我区拳,“嘿安德魯,為什么現(xiàn)在有人監(jiān)督學(xué)習(xí)起飛意乓?”有一張我為他們畫的照片樱调。我現(xiàn)在想給你看這張照片,你也可以把這張照片畫給那些問你同樣問題的人届良。假設(shè)您在水平軸上繪制了任務(wù)的數(shù)據(jù)量笆凌。因此,對(duì)于語音識(shí)別士葫,這可能是您擁有的音頻數(shù)據(jù)和成績(jī)單的數(shù)量乞而。在許多行業(yè)中,您可以訪問的數(shù)據(jù)量在過去幾十年中確實(shí)增長(zhǎng)了慢显。由于互聯(lián)網(wǎng)的興起爪模,計(jì)算機(jī)的興起。過去常被說成紙的很多東西現(xiàn)在被記錄在數(shù)字計(jì)算機(jī)上鳍怨。所以呻右,我們剛剛獲得越來越多的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在鞋喇,讓我們說在縱軸上繪制AI系統(tǒng)的性能声滥。事實(shí)證明,如果你使用傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)侦香,那么性能會(huì)像這樣增長(zhǎng)落塑,因?yàn)楫?dāng)你輸入更多數(shù)據(jù)時(shí),性能會(huì)變得更好罐韩。但是超過某一點(diǎn)它沒有那么好憾赁。因此,就好像您的語音識(shí)別系統(tǒng)沒有那么準(zhǔn)確散吵,或者您的在線廣告系統(tǒng)沒有那么準(zhǔn)確龙考,顯示最相關(guān)的廣告蟆肆,即使您顯示的數(shù)據(jù)更多。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的興起晦款,人工智能最近真正起飛炎功。我將在以后的視頻中更準(zhǔn)確地定義這些術(shù)語,所以不要過于擔(dān)心它現(xiàn)在意味著什么缓溅。但是對(duì)于現(xiàn)代AI蛇损,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),我們看到的是坛怪,如果你訓(xùn)練一個(gè)小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)淤齐,那么性能就像這樣,在你為它們提供更多數(shù)據(jù)時(shí)袜匿,性能會(huì)持續(xù)變得更好更啄。如果你訓(xùn)練一個(gè)更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),比如說中型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)居灯,那么性能可能就像那樣锈死。如果你訓(xùn)練一個(gè)非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),那么性能就會(huì)越來越好穆壕。對(duì)于語音識(shí)別,在線廣告其屏,構(gòu)建自動(dòng)駕駛汽車等應(yīng)用喇勋,具有高性能,高精度的語音識(shí)別系統(tǒng)非常重要偎行,使這些AI系統(tǒng)變得更好川背,并使語音識(shí)別產(chǎn)品更易被用戶接受,對(duì)公司和用戶更有價(jià)值「蛱唬現(xiàn)在熄云,這個(gè)數(shù)字有幾個(gè)含義。如果你想要最好的性能水平妙真,你的性能在這里缴允,達(dá)到這個(gè)性能水平,那么你需要兩件事:一個(gè)是珍德,它確實(shí)有助于擁有大量的數(shù)據(jù)练般。這就是為什么有時(shí)你會(huì)聽到大數(shù)據(jù)的原因。 擁有更多數(shù)據(jù)幾乎總是有幫助锈候。 第二件事是薄料,你希望能夠訓(xùn)練一個(gè)非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 因此泵琳,包括摩爾定律在內(nèi)的快速計(jì)算機(jī)的興起摄职,以及圖形處理單元或GPU等專用處理器的興起誊役,在后來的視頻中你會(huì)聽到更多,這使得許多公司谷市,而不僅僅是一家大型科技公司 但是蛔垢,許多其他公司能夠在足夠大量的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以獲得非常好的性能并提高業(yè)務(wù)價(jià)值歌懒。 AI中最重要的想法是機(jī)器學(xué)習(xí)啦桌,基本上是監(jiān)督學(xué)習(xí),即A到B及皂,或輸入到輸出映射甫男。 使它能夠很好地工作的是數(shù)據(jù)。 在下一個(gè)視頻中验烧,讓我們看一下數(shù)據(jù)是什么以及您可能擁有哪些數(shù)據(jù)板驳? 以及如何考慮將其投入AI系統(tǒng)。 讓我們繼續(xù)下一個(gè)視頻碍拆。

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