一、從零開始學(xué) pytorch 系列
1 Pytorch簡介與安裝
2 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)--張量
3 張量操作
4 線性回歸Pytorch實(shí)現(xiàn)
5 計算圖與動態(tài)圖機(jī)制
6 自動求導(dǎo)系統(tǒng)(autograd)
7 邏輯回歸Pytorch實(shí)戰(zhàn)
8 Dataloader與Dataset
9 圖像預(yù)處理transforms
10 模型創(chuàng)建與nn.Module
11 模型容器與AlexNet構(gòu)建
12 網(wǎng)絡(luò)層--卷積層
13 網(wǎng)絡(luò)層---池化顽染、線性锄俄、激活函數(shù)層
14 權(quán)值初始化
15 損失函數(shù)
以上是 torch.nn 里的損失函數(shù)庄敛，在 torch.nn.functional 中也有相應(yīng)的計算損失的方法占拍，如算余弦相似度 F.cosine_similarity
https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html
16 優(yōu)化器
17 學(xué)習(xí)率調(diào)整策略
18 可視化工具Tensorboard
19 hook函數(shù)與CAM可視化
20 正則化
21 Pytorch中的標(biāo)準(zhǔn)化
22 模型保存與加載
23 模型微調(diào)
24 GPU的使用
25 圖像分類
26 圖像分割
二私痹、PyTorch 折桂系列
[DL] PyTorch 折桂 1：張量的性質(zhì)
[DL] PyTorch 折桂 2：張量的運(yùn)算 1
[DL] PyTorch 折桂 3：張量的運(yùn)算 2
[DL] PyTorch 折桂 4：torch.autograph
[DL] PyTorch 折桂 5：PyTorch 模塊總覽 & torch.utils.data
[DL] PyTorch 折桂 6：torch.nn 總覽 & torch.nn.Module
[DL] PyTorch 折桂 7：nn.Linear & 常用激活函數(shù)
[DL] PyTorch 折桂 8：torch.nn.init
[DL] PyTorch 折桂 9：損失函數(shù)
[DL] PyTorch 折桂 10：torch.optim
[DL] PyTorch 折桂 11：CNN & RNN
[DL] PyTorch 折桂 12：其它功能
[DL] PyTorch 折桂 13：TorchText
[DL] PyTorch 折桂 14：transformers
三、20天吃掉Pytorch 系列
https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
