迭代器
Python迭代工具包括for循環(huán)蚣抗、列表解析、in成員關(guān)系測試以及map內(nèi)置函數(shù)
可迭代對象
可迭代對象就是序列觀念的通用化：如果對象是實際保存的序列瓮下，或者可以在迭代工具環(huán)境中一次產(chǎn)生一個結(jié)果的對象翰铡。就看做是可迭代的。
文件迭代器
Python在讀取文件時的readline方法后讽坏，就會前進到下一列锭魔。到達文件末尾時，就會返回空字符串
next 方法
現(xiàn)在有了名為next的方法路呜，差不多有相同的效果：每次調(diào)用時迷捧，就會返回文件中的下一行。當(dāng)?shù)竭_文件末尾時拣宰，next會引發(fā)內(nèi)置的stopIteration異常党涕，并不返回空字符串。讀取文件時所有的迭代器內(nèi)部工作起來都是在每次迭代中調(diào)用next并捕捉StopIteration異常來確定離開
- 讀取文本的最佳方式
>>> for line in open('/tmp/test.txt','r'):
... print(line.upper())
在這種方式是最簡單的寫法巡社，運行最快
從內(nèi)存使用情況來說也是最好的
而對于普通的調(diào)用文件的readlines方法膛堤，會將文件內(nèi)容加載到內(nèi)存。在內(nèi)存中生成一個字符串的列表
手動迭代 iter和next
next
- 為了支持手動迭代代碼晌该，Python3.0還提供了一個內(nèi)置函數(shù)next,next會自動調(diào)用next方法肥荔。給定一個可迭代對象X調(diào)用next(X)等同于next()
>>> f = open('/tmp/test.txt','r')
>>> next(f)
'adsads\n'
>>> next(f)
'ssq\n'
>>> next(f)
'q\n'
iter
當(dāng)for循環(huán)開始時，會通過它傳給iter內(nèi)置函數(shù)朝群，以便從可迭代對象中獲得一個迭代器燕耿。返回的對象含有需要的next方法
>>> L = [1,2,3]
>>> i = iter(L)
>>> i.next()
1
>>> i.next()#2.X
2
>>> i.next()
3
>>> next(i)
1
列表解析
>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> X = [I for I in L]
>>> X
[1, 2, 3, 4, 5]
- 列表解析并不完全和for循環(huán)語句版本相同。列表解析表達式產(chǎn)生一個新的列表對象姜胖。
L = [x+10 for in L]
- 列表解析寫在一個方括號中誉帅，表達式使用我們所組成的一個循環(huán)變量(x+10),作為for循環(huán)頭部的部分
- 列表解析比手動的for循環(huán)語句運行更快，執(zhí)行速度往往要快一倍。迭代在解釋器內(nèi)部是以C語言的速度執(zhí)行的
文件上使用列表解析
>>> lines = [line.rstrip() for line in open('/tmp/test.txt','r')]
>>> lines
['adsads', 'ssq', 'q', '', 'qqweweq', 'eqweq', 'zsdsdsd', 'ASDSDWDA', 'sdadASADSDA', '']
列表解析語法的擴展和高級應(yīng)用
在想要將文件以a字母開頭的行打印
>>> lines = [line.rstrip() for line in open('/tmp/test.txt','r') if line[0]=='a']
>>> lines
['adsads']
列表解析嵌套循環(huán)
>>> List = [str(x)+y for x in A for y in B]
>>> List
['1a', '1b', '1c', '1d', '1e', '2a', '2b', '2c', '2d', '2e', '3a', '3b', '3c', '3d', '3e', '4a', '4b', '4c', '4d', '4e', '5a', '5b', '5c', '5d', '5e']
字典視圖迭代器
在Python3.0中蚜锨，字典Keys values和item方法返回可迭代的視圖對象档插，一次產(chǎn)生一個結(jié)果項
>>> D = dict(a=1,b=2,c=3)
>>> D
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> k = D.keys()
>>> K
>>> k = D.keys()
>>> K
>>> I = iter(K)
>>> I = iter(D.keys())
>>> I
<dict_keyiterator object at 0x10228f228>
>>> next(I)
'a'
>>> next(I)
'b'
>>> next(I)
'c'
>>> next(I)
- 和所有的迭代器一樣，我們總可以通過把一個Python3.0字典視圖傳遞到List內(nèi)置函數(shù)中亚再，構(gòu)成一個真正的列表
