itertools.gropby使用


問題背景

本周主要寫了各種類型的財務(wù)報表,利用python的csv模塊進行輸出瘫析。

在編寫財務(wù)報表的過程中砌梆,出現(xiàn)了這樣一種需求。

姓名 月份 電費 水費 燃氣費
張三 1 100.00
張三 1 30.00
張三 1 40.00
張三 1 10.00
張三 2 70.00
李四 3 66.00
李四 3 20.00

類似于這樣的報表贬循,要將姓名和月份一致的信息咸包,合并到一條中去。結(jié)果像這樣:

姓名 月份 電費 水費 燃氣費
張三 1 100.00 30.00 40.00
張三 2 70.00
李四 3 66.00 20.00

我們使用csv模塊 的 DictWriter

表1對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為:

[{
    'name': '張三',
    'month': 1,
    'electricity_fee': 100.00,
}, {
    'name': '張三',
    'month': 1,
    'water_fee': 30.00,
}, {
    'name': '張三',
    'month': 1,
    'gas_fee': 40.00,
}, {
    'name': '張三',
    'month': 1,
    'water_fee': 10.00,
}, {
    'name': '張三',
    'month': 2,
    'water_fee': 70.00,
}, {
    'name': '李四',
    'month': 3,
    'electricity_fee': 66.00,
}, {
    'name': '李四',
    'month': 3,
    'gas_fee': 20.00,
}]

表2:

[{
    'name': '張三',
    'month': 1,
    'electricity_fee': 100.00,
    'water_fee': 40.00,
    'gas_fee': 40.00,
}, {
    'name': '張三',
    'month': 2,
    'water_fee': 70.00,
}, {
    'name': '李四',
    'month': 3,
    'electricity_fee': 66.00,
    'gas_fee': 20.00,
}]

如何用簡介優(yōu)雅的代碼將表1的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為表2杖虾?

from itertools import groupby

def get_key(data):
    return data['name'] + str(data['month'])

fees = ('electricity_fee', 'water_fee', 'gas_fee')

rows_out = []
for key, group in groupby(rows, key=get_key):
    row = group[0]
    for fee in fees:
        row[fee] = sum(item[fee] for item in group if fee in item)
        rows_out.append(row)
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