從廣義上說(shuō)蒲稳，任何看得見(jiàn)的實(shí)物都可以作為物聯(lián)網(wǎng)中的物辑鲤，都是人的感官的延伸-攝像頭自然延伸了人的視覺(jué)井赌。但是為什么各大廠商都將物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和連接攝像頭的平臺(tái)分成兩套系統(tǒng)闸翅？
阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的視頻服務(wù)專門做視頻設(shè)備的接入，而不是完全在設(shè)備管理中操作撬讽。另外阿里云還專門針對(duì)視頻接入蕊连、檢出、分析等功能開(kāi)發(fā)了另外一套城市視覺(jué)引擎平臺(tái)游昼。
華為云的物聯(lián)網(wǎng)中不包括攝像頭設(shè)備甘苍，而有單獨(dú)視頻菜單做攝像頭的接入、管理等烘豌。
以下從兩個(gè)方面闡述我對(duì)之所以分開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和視頻平臺(tái)的理解载庭。
業(yè)務(wù)建模無(wú)法統(tǒng)一
數(shù)據(jù)格式不同
因?yàn)榇蟛糠值奈锫?lián)網(wǎng)設(shè)備和云端的交互都是通過(guò)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)交互，而攝像頭和云端或邊緣側(cè)交互的最基本的數(shù)據(jù)是視頻流廊佩，它是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)囚聚。
相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里标锄，可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)）而言顽铸，不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔料皇、文本谓松、圖片、XML践剂、HTML鬼譬、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等逊脯。引用于知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/29856645
我認(rèn)為導(dǎo)致這樣的原因可以歸因于人的視覺(jué)是對(duì)三維空間的感知优质，而聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)军洼、觸覺(jué)巩螃、味覺(jué)的感知結(jié)果都可以通過(guò)什么，怎么樣去描述匕争。比如牺六，你描述你看到的東西需要用一篇文章去表達(dá)，但是聞到什么就可以說(shuō)聞到了什么汗捡，好的壞的淑际，程度怎么樣去說(shuō)明。
接入?yún)f(xié)議不同
大部分的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入平臺(tái)可以概括為HTTP扇住、MQTT春缕、CoaP、SoaP等等艘蹋，通過(guò)對(duì)不同協(xié)議進(jìn)行抽象可以總結(jié)出大體一致的業(yè)務(wù)邏輯锄贼，而攝像頭用的協(xié)議是RTSP、GB/T-28181等女阀，這些協(xié)議要求的規(guī)范導(dǎo)致無(wú)法同普通設(shè)備延用一樣的抽象邏輯宅荤。
比如屑迂，
創(chuàng)建攝像頭的時(shí)候，RTSP只要視頻流地址即可（地址中包括賬號(hào)密碼）冯键，而國(guó)標(biāo)要求必須有唯一的編碼和密碼兩個(gè)字段惹盼，頁(yè)面必須知道接入?yún)f(xié)議才可以繼續(xù)。
創(chuàng)建一個(gè)普通的設(shè)備惫确，用戶不需要在界面上選擇協(xié)議手报，設(shè)備只要正式接入，后臺(tái)變知道該設(shè)備的協(xié)議（也不是所有系統(tǒng)都如是做）改化。
智能化需求層級(jí)不同
大部分的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常是對(duì)舊的未入網(wǎng)的場(chǎng)景進(jìn)行改造掩蛤，比如在井蓋上添加重力傳感器并將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳到網(wǎng)絡(luò)，比如將未入網(wǎng)的酒窖中監(jiān)測(cè)溫度的溫度計(jì)智能化并將數(shù)據(jù)傳至網(wǎng)絡(luò)陈肛。而傳統(tǒng)攝像頭本身就是智能產(chǎn)品揍鸟，本來(lái)就具備將數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸轉(zhuǎn)換的功能，我們對(duì)他的需求是對(duì)視頻流的智能分析句旱。
使用場(chǎng)景不同
我理解一般的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備主要做“感知”蜈亩，而攝像頭是做“識(shí)別”，仍舊是視覺(jué)和其他感官的區(qū)別所致前翎。
“感知”的應(yīng)用請(qǐng)移步物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之架構(gòu)篇http://www.woshipm.com/pd/2709311.html（寫(xiě)的不太具體和詳細(xì)稚配，抽時(shí)間補(bǔ)上。）
“識(shí)別”是AI攝像頭的基礎(chǔ)能力港华，更上層的應(yīng)用和行業(yè)相關(guān)道川。比如在交通中可以用于識(shí)別車輛是否違規(guī)行駛，在公安中可以用于逃犯識(shí)別立宜，在安防中可以用于明火識(shí)別冒萄、在辦公行業(yè)可以用于考勤打卡等等。不要小看識(shí)別兩個(gè)字橙数，每一類目標(biāo)尊流，每一種行為都需要大量的真實(shí)圖片或行為“喂給”算法才能訓(xùn)練出強(qiáng)健有力、出錯(cuò)率低的智能算法灯帮。
以下分別說(shuō)說(shuō)“識(shí)別”的基礎(chǔ)能力崖技、應(yīng)用場(chǎng)景。
智能識(shí)別的基礎(chǔ)能力
人臉識(shí)別
我們的眼睛識(shí)別到一個(gè)人的原理是先理解什么是人钟哥，并把這樣的認(rèn)知存儲(chǔ)到自己腦海里迎献，見(jiàn)到人時(shí)便可以馬上識(shí)別出他是人。通過(guò)攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別也是同樣的過(guò)程：首先系統(tǒng)知道什么是人腻贰，然后將拍攝到的畫(huà)面中的人識(shí)別出來(lái)吁恍。
車輛識(shí)別
車輛識(shí)別思路類似于人臉識(shí)別，只是車輛可能包括汽車、三輪車冀瓦、兩輪車伴奥，而這不同類型的車輛背后算法是有很大差別的。
植物/動(dòng)物識(shí)別
目前看這個(gè)多應(yīng)用于2C的場(chǎng)景翼闽，比如通過(guò)手機(jī)給某一種植物拍照拾徙，互聯(lián)網(wǎng)便會(huì)告訴我們它是什么植物是什么動(dòng)物。
基于識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景
人流量分析
人流量的分析基于對(duì)人的識(shí)別肄程。
我去年清明去了一次泰山，體驗(yàn)很不友好选浑，人流控制全靠吼蓝厌，踩踏事件極易發(fā)生，當(dāng)時(shí)就在想有沒(méi)有什么技術(shù)可以緩解這類問(wèn)題古徒。通過(guò)攝像頭進(jìn)行人流量分析便是解決方案之一拓提。通過(guò)重點(diǎn)點(diǎn)位安裝攝像頭并實(shí)時(shí)監(jiān)控人流量，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指導(dǎo)工作人員控制客流量的依據(jù)隧膘，也可以作為行人選擇路線的決策依據(jù)代态。
在城市中人流量分析場(chǎng)景更多，比如重點(diǎn)地鐵口疹吃、重點(diǎn)商業(yè)區(qū)等等蹦疑。這樣的應(yīng)用給交通疏導(dǎo)、防止踩踏等提供了有力依據(jù)萨驶。
車輛軌跡分析
一個(gè)攝像頭可以識(shí)別某個(gè)區(qū)域內(nèi)的車輛歉摧，但大量的攝像頭便可以實(shí)現(xiàn)車輛軌跡的分析，車輛軌跡分析基于車輛識(shí)別腔呜，系統(tǒng)可以根據(jù)不同點(diǎn)位拍攝到的同一輛車和時(shí)間而分析出該車輛的行為軌跡叁温。
黑名單車輛管控
如果某車輛在管控范圍內(nèi)有過(guò)蓄意破壞行為，可以將該車輛標(biāo)識(shí)為黑名單核畴，往后將來(lái)往車輛與黑名單逐一對(duì)比膝但，黑名單車與當(dāng)前車輛相似度達(dá)到一定閾值后產(chǎn)生告警或直接禁止車輛進(jìn)入管控區(qū)域。
布控犯罪人員
行為軌跡分析是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情進(jìn)行分析谤草，而布控是對(duì)將來(lái)發(fā)生的事情進(jìn)行分析跟束。比如如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)嫌疑人抱走了兒童，那么可以將此人布控丑孩，被布控點(diǎn)位就會(huì)對(duì)每一個(gè)識(shí)別到的行人進(jìn)行比對(duì)泳炉，如果相似度達(dá)到閾值就會(huì)報(bào)警或者產(chǎn)生其他行為。
所以攝像頭“識(shí)別”的應(yīng)用場(chǎng)景很多時(shí)候都獨(dú)立于普通設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景嚎杨，分成兩套系統(tǒng)更經(jīng)濟(jì)和實(shí)惠花鹅。
結(jié)語(yǔ)
攝像頭有其特殊性，而且不是萬(wàn)能的枫浙，需要結(jié)合各類設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析等一同促進(jìn)世界的智能化∨偎啵現(xiàn)在仍舊是智能世界的草莽時(shí)代古拴，需要一點(diǎn)點(diǎn)的試錯(cuò)與探索，路漫漫其修遠(yuǎn)兮～
