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天文學
極限挑戰(zhàn)诬垂，中科大成功“拍照”分子間能量傳遞過程
分子間的能量傳遞是維系生命及其演化的重要方式，也是實現化學反應伦仍、構造分子功能材料的重要手段结窘。
評論：我國科學家取得的成就，非常有意義而又振奮人心的發(fā)現充蓝。
天文學
銀河系中心疑現暗物質湮滅信號
評論：天體物理在最近的幾十年里迅猛發(fā)展隧枫，根據普朗克微信的最新觀察結果，而普通物質只占其中的4.9%谓苟，剩下的就是暗物質官脓。如果其存在泯滅，那么對于其本質的理論推測范圍就可以大大縮小娜谊。無疑這是非常振奮人心的确买。
計算機科學
AI 又贏了人類：這次是量子力學實驗設計
軟件“MELVIN”，可以將常見量子實驗的器件（如鏡子和全息攝影儀器）進行排列纱皆，來找到可以實現研究人員想要的任何結果（比如某種特定的量子態(tài)）的非直覺實驗配置湾趾。一旦找到可行的結果，它就會自動將實驗設計進行簡化并報告給科學家派草。
評論：好吧搀缠，薛定諤的貓是死是活還是讓電腦程序去糾結吧。
計算機科學
在宇宙模型中的星系模擬機器學習
機器學習能夠幫助制出星系的形成和進化的模型近迁。僅僅包含在暗物質內的宇宙模擬相對來說艺普，比較容易獲取模型，但是，加上氣體歧譬，星星和星系岸浑，就需要復雜的流體動力學和子網格物理學。在計算上說瑰步，這非常驚人的矢洲，但是，Kamdar等人用機器學習的算法大大加速了這個進程缩焦。通過“培訓”算法對部分大規(guī)模流體動力學的模擬读虏，在其它模擬暗物質信息中，并且在較短時間內袁滥，他們能夠模擬了許多星系的特性盖桥。這項技術可以用于迅速提高詳細的流體動力學對大規(guī)模暗物質的模擬 – 這是幫助解釋觀察結果的唯一方法。
評論：AI逐漸進入了各個領域题翻，作為一個人類在欣喜之余揩徊，很難沒有危機感吧？
醫(yī)藥學
Nature神經學里程碑成果詳解：迄今最大的大腦皮層神經元連接網絡
數十年來藐握，研究人員一直在孤立地研究大腦活動和布線靴拱。而這次所取得的成果是以前所未有的細節(jié)為這兩個領域架起橋梁，將神經電活動與它們彼此之間的納米級突觸連接聯系起來』眨現在以在大腦皮層網絡中發(fā)現了模塊結構的首批解剖學證據袜炕，以及神經元間功能特異性連接的結構基礎。能夠定義神經回路的組織原理初家。研究人員已經做好了準備去發(fā)現大腦皮質連接模體（motif）偎窘，它們有可能是大腦皮層網絡功能的基本構件。
評論：人類對于宇宙和自身的研究從未停止溜在，特別是現在陌知，在大腦活動上的突破可能不單單是生物學和醫(yī)學上的進步，同樣很可能是計算機科學上的掖肋。
醫(yī)藥學
免疫系統(tǒng)混亂可能吞食大腦連接仆葡，導致阿爾茲海默氏病
大腦在子宮內或在青春期成熟過程中形成許多微弱的或不必要的突觸，免疫機制將它們刪除志笼，使更重要的連接變得更強沿盅。在此過程中，有一個一個被稱為補體C1q蛋白質纫溃，它引起一系列化學反應腰涧，最終導致突觸破壞。突觸被“標記”之后紊浩，一種被稱為小膠質細胞免疫細胞窖铡，就會知道去‘吃’掉它們疗锐。小膠質細胞專門負責處理腦內的垃圾。團隊負責人史蒂文斯說费彼，當該系統(tǒng)大腦的發(fā)育過程中出現差錯滑臊，無論是在子宮內或以后的童年時，進入青少年時期敌买，它可能會導致精神疾病如精神分裂癥简珠。史蒂文斯推測早期阿爾茨海默氏病的發(fā)生于上述情況的機制相同阶界，都是這里出了差錯虹钮，導致良好突觸的破壞并最終認知障礙。使用兩個阿爾茨海默氏癥小鼠模型中膘融，每一個產生過量的β淀粉樣蛋白芙粱，隨年齡增長，發(fā)生記憶和學習障礙氧映。她和她的團隊發(fā)現這兩種菌株使腦組織中C1q水平升高春畔。這個團隊，在《科學》上報道岛都，當他們使用抗體阻斷補體C1q蛋白質律姨，最終導致產生小神經膠質細胞這一過程，而沒有發(fā)生突觸丟失臼疫。
評論：如果該發(fā)現可以被足夠的臨床病例證明择份，那么對于逐漸老齡化的世界來說，真是一個福音烫堤。
醫(yī)藥學
麻省理工學院的研究人員開發(fā)了一個小型的荣赶，便攜式制藥系統(tǒng)。它能夠根據即時所需生產各種不同的藥物鸽斟。
這是制藥業(yè)的一個革命拔创。將來制藥產業(yè)有望更加精確和個性化。現在有些病人每天要吃好幾種藥富蓄。將來有望為每個人按醫(yī)囑剩燥，現場制作藥物，將幾種藥合為一片藥立倍。
評論：這才是真正的“對癥下藥”灭红。如果實現并且普及對于現在的醫(yī)藥行業(yè)恐怕會是顛覆性的。
材料學
真空紫外激光角分辨光電子能譜在銅氧化物高溫超導體超導配對機理研究
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