說(shuō)明：本文僅做個(gè)人筆記記錄，如有疑問(wèn)歡迎戳我~
1、柱形圖
柱形圖使用矩形條表征分類型變量與數(shù)值型變量的關(guān)系筝闹，常用于多個(gè)維度的比較和變化，至少需要一個(gè)數(shù)值型維度，通常以文本維度／時(shí)間維度作為X軸关顷，數(shù)值型維度作為Y軸糊秆，可以直觀看出數(shù)據(jù)差異情況。
一般需要排序议双，如果分類型變量是有序的痘番，按照它本身的順序排列即可；如果分類型變量無(wú)序聋伦，那么則根據(jù)數(shù)值型變量的大小進(jìn)行排序夫偶，使柱形圖的高度單調(diào)變化。
柱形圖可以與折線圖配合次坐標(biāo)軸觉增，做成復(fù)合型圖表兵拢，如雙軸圖。
示例：
1：選中數(shù)據(jù)逾礁，點(diǎn)擊推薦圖表- 所有圖表 - 簇狀柱形圖
2：對(duì)圖表進(jìn)行優(yōu)化
2说铃、分組柱狀圖
分組柱狀圖，又稱聚合柱狀圖嘹履，常用于不同組間數(shù)據(jù)的比較腻扇，這些組都包含了相同分類的數(shù)據(jù)。當(dāng)使用者需要在同一個(gè)軸上顯示各個(gè)分類下不同的分組時(shí)砾嫉，需要用到分組柱狀圖幼苛。跟柱狀圖類似，使用柱子的高度來(lái)映射和對(duì)比數(shù)據(jù)值焕刮。每個(gè)分組中的柱子使用不同的顏色或者相同顏色不同透明的方式區(qū)別各個(gè)分類舶沿，各個(gè)分組之間需要保持間隔。
示例：
3配并、堆積柱狀圖
常被用于比較同類別各變量和不同類別變量總和差異括荡。堆積柱內(nèi)各項(xiàng)間具有相同性質(zhì)的維度劃分，即數(shù)值內(nèi)部的子類別溉旋，這些子類別一般用不同的顏色來(lái)指代畸冲。
如果說(shuō)柱狀圖可以幫助我們觀察“總量”，那么堆積柱狀圖則可以同時(shí)反映“總量”與“結(jié)構(gòu)”观腊。即邑闲，總量是多少？它又是由哪些部分構(gòu)成的梧油？ 進(jìn)而苫耸，我們還可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的變動(dòng)情況等等婶溯。
如圖，柱與柱之間表示各區(qū)域訂單數(shù)量對(duì)比，每個(gè)區(qū)域訂單數(shù)量可以看到是由三個(gè)產(chǎn)品訂單數(shù)量組成迄委『稚福可同時(shí)對(duì)比三個(gè)類別產(chǎn)品在各區(qū)域訂單數(shù)量。
示例：
4叙身、條形圖
類似柱狀圖渔扎，只不過(guò)兩根軸對(duì)調(diào)了一下。由于是橫向的信轿，有大量空白位置可以標(biāo)示每個(gè)類別的名稱晃痴，所以適用于類別名稱較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，但分類過(guò)多則無(wú)法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)财忽。
條形圖還可以做成橫向的旋風(fēng)圖倘核，進(jìn)行對(duì)比，很漂亮即彪，也比較直觀紧唱。
示例：
1：選中數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊推薦圖表- 所有圖表 - 簇狀條形圖
2：對(duì)圖表進(jìn)行優(yōu)化
5隶校、對(duì)比條圖
兩個(gè)項(xiàng)目在各個(gè)維度的對(duì)比時(shí)使用漏益。
示例：
1：選中數(shù)據(jù)區(qū)域 - 插入 - 堆積條形圖
2：選擇數(shù)據(jù)圖，更改系列圖表類型深胳，選擇一個(gè)勾選次坐標(biāo)軸
3：通過(guò)更改X軸左邊實(shí)現(xiàn)分開(kāi)繪制绰疤，將X軸的最小值設(shè)為最大值相同的負(fù)數(shù)，勾選【逆序刻度值】
4：再選擇另一個(gè)橫坐標(biāo)舞终，最小值同樣選擇最大值相同的負(fù)數(shù)
5：選擇Y軸 - 標(biāo)簽位置 - 高
6：美化圖表
6轻庆、象形圖
以形象化的圖片數(shù)量代表維度數(shù)值的大小，多用于具體實(shí)物的對(duì)比权埠。
示例：
1：選擇數(shù)據(jù)榨了，插入簇狀條形圖
2：改變Y軸的順序，設(shè)置坐標(biāo)軸格式選擇【逆序類別】
3：粘貼素材格式攘蔽，設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式 - 填充 - 選擇層疊/設(shè)置層疊并縮放龙屉，單位/圖片填入100，即為一個(gè)圖代表100
4：添加標(biāo)簽
7满俗、雷達(dá)圖
雷達(dá)圖是一種顯示多變量數(shù)據(jù)的圖形方法转捕，它將多個(gè)分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上，對(duì)比某項(xiàng)目不同屬性的特點(diǎn)唆垃，適用于了解同類別的不同屬性的綜合情況五芝，以及比較不同類別的相同屬性差異，或者查看變量中有沒(méi)有異常值辕万。另外枢步，多幅雷達(dá)圖之間或者雷達(dá)圖的多層數(shù)據(jù)線之間沉删，還可以進(jìn)行總體數(shù)值情況的對(duì)比。
雷達(dá)圖在商務(wù)醉途、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大矾瑰，常見(jiàn)于經(jīng)營(yíng)狀況，財(cái)務(wù)健康程度隘擎。比如對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析殴穴，劃分出六大類：銷售、市場(chǎng)货葬、研發(fā)采幌、客服、技術(shù)震桶、管理休傍。通過(guò)雷達(dá)圖繪制出預(yù)算和實(shí)際開(kāi)銷的維度對(duì)比，會(huì)很清晰尼夺。
另外在游戲中也應(yīng)用廣泛尊残，如圖為某游戲人物的各項(xiàng)能力數(shù)值對(duì)比。
示例：
需要注意雷達(dá)圖的數(shù)據(jù)必須進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理淤堵，同時(shí)指標(biāo)是正向且可以比較的寝衫，也就是指標(biāo)代表越好，且當(dāng)指標(biāo)差異較大時(shí)拐邪，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化慰毅，消除單位影響。另外雷達(dá)圖是靜態(tài)數(shù)據(jù)扎阶，不可能有時(shí)間維度汹胃，同時(shí)能表達(dá)的靜態(tài)數(shù)據(jù)信息有限，線條不宜超過(guò)5條东臀，指標(biāo)不宜超過(guò)8個(gè)着饥。
8、玫瑰圖
玫瑰圖又名雞冠花圖惰赋、極坐標(biāo)區(qū)域圖宰掉，是餅圖的變種。它用半徑來(lái)反映不同類別的數(shù)值大辛薇簟（餅圖以扇形的弧度表示數(shù)據(jù)）轨奄，在數(shù)值相差不大的時(shí)候使用。
另外拒炎，由于半徑和面積之間是平方的關(guān)系挪拟，視覺(jué)上，玫瑰圖會(huì)將數(shù)據(jù)的比例夸大击你。
示例：
1：計(jì)算出共有多少個(gè)類別N
2：玫瑰圖的本質(zhì)是將圓的360°切割成N份玉组，所以我們需要計(jì)算每個(gè)類別所占角度谎柄，即【=360/N】
3：將1-360進(jìn)行數(shù)字排列，使用序列填充功能惯雳，終止值設(shè)為360
4：因?yàn)槭纠械拿總€(gè)類別占36份谷誓，也就以為著每36一個(gè)循環(huán)，以此建立輔助列
5：將數(shù)據(jù)按從大到小的順序依次復(fù)制到這36份中（預(yù)留1度作為每個(gè)類別之間的隔離區(qū)域）
6：選中【數(shù)據(jù)】【平均值】數(shù)據(jù)區(qū)域吨凑，插入雷達(dá)圖，刪除不必要的標(biāo)簽等元素
7：選中圖表户辱，更改圖表類型鸵钝，在組合圖中，平均值選擇【雷達(dá)圖】庐镐，數(shù)據(jù)選擇【填充雷達(dá)圖】恩商，并且取消次坐標(biāo)軸，確定
8：平均值樣式調(diào)整必逆，可以將平均值線條寬度調(diào)低些怠堪，不需要?jiǎng)t可刪除
9：給圖形填充顏色，在數(shù)據(jù)系列格式的標(biāo)記中選擇【漸變填充】名眉，增加實(shí)線邊框
10：為圖形添加標(biāo)簽粟矿，首先需添加標(biāo)簽列
設(shè)計(jì)思路：因需要將標(biāo)簽放置在每個(gè)類別的中間位置，故當(dāng)當(dāng)前行的輔助列值等于平均值時(shí)损拢，賦值為數(shù)據(jù)值陌粹，否則則賦值為空值，鍵入公式為【=IF(H2=13,I2,NA())】
11：選中標(biāo)簽列福压，復(fù)制掏秩，選擇到圖表，粘貼荆姆，此時(shí)可見(jiàn)圖形出現(xiàn)了中心線條
12：新增新標(biāo)簽列使用VLOOKUP函數(shù)將標(biāo)簽列的值與數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配蒙幻，找到對(duì)應(yīng)的名稱，鍵入公式為【=VLOOKUP(K2,$A$2:$B$11,2,0)】
13：選中圖表中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽胆筒，右鍵設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)系列格式邮破，標(biāo)簽選項(xiàng)中選擇【單元格中的值】來(lái)源于新標(biāo)簽列范圍，確定
14：最后調(diào)整細(xì)節(jié)即可
9腐泻、詞云圖
主要展現(xiàn)文本數(shù)據(jù)决乎，對(duì)出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺(jué)上的突出，常用于對(duì)比文本出現(xiàn)頻次派桩。能通過(guò)形成“關(guān)鍵詞云層”或“關(guān)鍵詞渲染”构诚，讓人從大量的詞語(yǔ)中一眼看到關(guān)鍵詞，進(jìn)而可加大此類關(guān)鍵詞的營(yíng)銷铆惑。如用戶畫像標(biāo)簽范嘱，搜索關(guān)鍵詞頻次送膳、新聞關(guān)鍵詞頻次。
示例圖：
Excel中并沒(méi)有現(xiàn)成的詞云圖可供使用丑蛤，如果一定要使用Excel制作圖表叠聋，可以使用工具實(shí)現(xiàn)：
1：插入 - 獲取加載項(xiàng) - 搜索欄搜索【E2D3】- 添加 - 繼續(xù)
E2D3：是Excel to D3的意思，是由日本團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一個(gè)基于D3.js的Excel插件受裹，可以免費(fèi)操作使用碌补。目前這個(gè)插件已經(jīng)更新了多種圖表類型。不僅有基礎(chǔ)的折線圖棉饶、餅圖厦章，還有支持動(dòng)態(tài)交互的樹(shù)狀圖、氣泡圖照藻、旭日?qǐng)D等袜啃。
2：找到詞云圖 - 點(diǎn)擊【Visualize(可視化)】按鈕加載
3：將系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)替換為需要分析的數(shù)據(jù)
4：可點(diǎn)擊Save image保存圖片
