仿佛一夜之間纯续，大數(shù)據(jù)随珠、人工智能、機器學習猬错、深度學習等概念就鋪天蓋地了窗看。
可是，即便這些概念鋪天蓋地倦炒，或許你依然沒有聽過显沈。為什么？因為你沒有留意過逢唤。
但不管是否留意拉讯，我們每天的應用，都已經(jīng)運用了這些技術鳖藕。
你手機里有什么新聞APP魔慷？今日頭條？還是一點資訊著恩？還是......
你用什么聽音樂院尔？網(wǎng)易云？還是QQ喉誊？還是......
你用什么輸入法召边？搜狗？還是微軟裹驰？
你可否發(fā)現(xiàn)一件事隧熙？你看到的新聞基本是同一類的；你喜歡聽民謠幻林，系統(tǒng)給你推薦的贞盯，都是民謠；你的輸入法越來越懂你的心意沪饺。
為什么躏敢？因為這些應用都運用了大數(shù)據(jù)與人工智能。它們能根據(jù)你的使用痕跡與習慣整葡，分析你的愛好件余，繼而推薦給適合你的東西。
可是，或許你對某些新聞并不感興趣啼器，只是偶然點開過幾次旬渠，系統(tǒng)就逐漸給你推薦了，你因習慣或好奇端壳，看了告丢，系統(tǒng)繼而再推薦，你再看损谦，它再推岖免；或許，你也喜歡其他風格的音樂照捡，但系統(tǒng)在開始分析時颅湘，只是從你這個動作開始，于是栗精，它給你推薦民謠闯参，你便聽，你聽得越多术羔，它推薦給你的民謠就越多赢赊。
于是乙漓，你獲得的信息或許是你喜歡的级历，或許是你被動喜歡的，只是叭披，那信息面會越來越窄寥殖。
因此，在這個時代涩蜘，我們該如何獲得高效信息呢嚼贡？
有本書，叫《像間諜一樣思考》同诫，書里給出了一些獲取關鍵信息的方法粤策。我想，我們可以將這些方法误窖，應用于日常與人工智能的互動中叮盘。盡量確保自己不被動接受，而是主動讓機器服務于你霹俺。
首先柔吼，你要知道自己想要什么。
你想關注什么領域丙唧；對哪些事情感興趣愈魏；對哪些事情不太感興趣但應該適當了解，以豐富你的知識結構等等。
有了這些明確的目標后培漏，就要尋找恰當?shù)穆窂饺チ私狻?/p>
比如你喜歡文學類圖書溪厘，同時對歷史感興趣；但考慮到知識結構的不完整北苟，你想再看看經(jīng)管類和藝術類桩匪。那你需要知道這些領域都有哪些書或作者值得關注，有哪些事件應該去了解友鼻，有哪些是必讀書等傻昙。
在你閱讀新聞時，有意識去搜索相關的信息彩扔。
而不是首頁推薦什么你看什么妆档。這樣，慢慢讓你的系統(tǒng)熟悉你虫碉，給它的信息越多越全面越好贾惦。
也就是要讓人工智能跟著你的思維習慣和整體規(guī)劃走，而不是被它牽著鼻子養(yǎng)成習慣敦捧。
最后须板，要有批判思維。
所謂盡信書不如無書兢卵。圖書至少還有出版社的編輯把關习瑰，即便錯誤率超標，基本常識還不至于差得太離譜秽荤。但網(wǎng)絡信息則不然甜奄。
尤其現(xiàn)在自媒體盛行，人人都可以發(fā)聲的時代窃款。內容發(fā)表不再有專業(yè)的編輯把關课兄，很多常識性錯誤出現(xiàn)也不足為怪。因此晨继，書尚且不能全信烟阐，何況網(wǎng)絡信息。
如果涉及學習或工作的領域紊扬，獲取的信息又不是你熟悉的蜒茄，就需要去查找資料核實一下。比如多用幾個搜索軟件珠月，多找?guī)讉€相對權威的網(wǎng)站扩淀，或查找圖書資料、咨詢領域專家等等啤挎。
大數(shù)據(jù)時代驻谆，機器把蕓蕓眾生的習慣記錄下來卵凑，作為原料和基礎，不斷分析和進化胜臊，從而讓自己更聰明勺卢。
在如此“方便”“貼心”的時代，人卻容易因各種推薦越來越滿意象对，而把自己局限在一個狹窄的空間卻不自知黑忱。
因此，面對人工智能技術帶來的便利勒魔，我們仍需要保持間諜一樣的思維甫煞。
