mysql 優(yōu)化（簡單的測試初狰，僅供參考）

查看mysql配置

show variables;

查看MySQL服務(wù)器運行的各種狀態(tài)值

show global status;

查看有多少慢查詢

show variables like '%slow%';

mysql 的鏈接數(shù)

show variables like 'max_connections';
show global status like 'max_used_connections';
-- max_used_connections / max_connections * 100% = ~ （理想值 ≈ 85%）

key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(shù), 不過數(shù)據(jù)庫中多為Innodb

show variables like 'key_buffer_size';
show global status like 'key_read%';
-- 計算索引未命中緩存的概率 key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100% 

Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)捍靠，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)

show global status like 'key_blocks_u%';
-- Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈  ~（理想值 ≈ 80%）

臨時表

show global status like 'created_tmp%';
-- 每次創(chuàng)建臨時表阴挣，Created_tmp_tables增加畏线，如果是在磁盤上創(chuàng)建臨時表投队，Created_tmp_disk_tables
-- 也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時文件文件數(shù)： 
-- Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ ~（理想值<= 25%）
show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');

open table 的情況

show global status like 'open%tables%';
-- Open_tables 表示打開表的數(shù)量八千，Opened_tables表示打開過的表數(shù)量馍惹，如果Opened_tables數(shù)量過
-- 大，說明配置中 table_cache(5.1.3之后這個值叫做table_open_cache)值可能太小龙宏，我們查詢一下服務(wù)
-- 器table_cache值 
show variables like 'table_cache';
-- Open_tables / Opened_tables * 100% =~ 理想值 （>= 85%） 
-- Open_tables / table_cache * 100% = ~ 理想值 (<= 95%) 

進程使用情況

show global status like 'Thread%';
-- 如果我們在MySQL服務(wù)器配置文件中設(shè)置了thread_cache_size棵逊，當(dāng)客戶端斷開之后，服務(wù)器處理此客
-- 戶的線程將會緩存起來以響應(yīng)下一個客戶而不是銷毀（前提是緩存數(shù)未達上限）银酗。Threads_created表
-- 示創(chuàng)建過的線程數(shù)辆影，如果發(fā)現(xiàn)Threads_created值過大的話徒像，表明 MySQL服務(wù)器一直在創(chuàng)建線程，這也
-- 是比較耗資源蛙讥，可以適當(dāng)增加配置文件中thread_cache_size值锯蛀，查詢服務(wù)器 thread_cache_size配置：
show variables like 'thread_cache_size';

查詢緩存(query cache)

show global status like 'qcache%';  

Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個數(shù)。數(shù)目大說明可能有碎片键菱。FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進行整理谬墙，從而得到一個空閑塊。 
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內(nèi)存经备。 
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大 
Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大拭抬。命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率。 
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進行清理以便為更多查詢提供空間的次數(shù)侵蒙。這個數(shù)字最好長時間來看造虎；如果這個數(shù)字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴(yán)重纷闺，或者內(nèi)存很少算凿。（上面的          free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況） 
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢的數(shù)量，通常是由于這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數(shù)犁功。 
Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前緩存的查詢（和響應(yīng)）的數(shù)量氓轰。 
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數(shù)量。

我們再查詢一下服務(wù)器關(guān)于query_cache的配置：

show variables like 'query_cache%'; 

各字段的解釋：

query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存 
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小 
query_cache_size：查詢緩存大小 
query_cache_type：緩存類型浸卦，決定緩存什么樣的查詢署鸡，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢 
query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作時，如果查詢在query cache中限嫌，是否返回cache結(jié)果還是等寫操作完成再讀表獲取結(jié)果靴庆。 
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認是4KB怒医，設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處炉抒，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費稚叹。 
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100% 
如果查詢緩存碎片率超過20%焰薄，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit扒袖，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話塞茅。 
查詢緩存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100% 
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大，可適當(dāng)減辛鸥濉；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小蟀伸，要不就是碎片太多蚀同。 
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100% 
示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 ＝ 20.46％缅刽，查詢緩存利用率 ＝ 62.26％，查詢緩存命中率 ＝ 1.94％蠢络，命中率很差衰猛，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片

排序使用情況

show global status like 'sort%'; 

Sort_merge_passes 包括兩步刹孔。MySQL 首先會嘗試在內(nèi)存中做排序啡省，使用的內(nèi)存大小由系統(tǒng)變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內(nèi)存中髓霞，MySQL 就會把每次在內(nèi)存中排序的結(jié)果存到臨時文件中卦睹，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時文件中的記錄做一次排序方库。這再次排序就會增加 Sort_merge_passes结序。實際上，MySQL 會用另一個臨時文件來存再次排序的結(jié)果纵潦，所以通常會看到 Sort_merge_passes 增加的數(shù)值是建臨時文件數(shù)的兩倍徐鹤。因為用到了臨時文件，所以速度可能會比較慢邀层，增加 Sort_buffer_size 會減少 Sort_merge_passes 和 創(chuàng)建臨時文件的次數(shù)返敬。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html） 
另外寥院，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對排序的操作也有一點的好處劲赠，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is- read_rnd_buffer_size/ 

文件打開數(shù)(open_files)

show global status like 'open_files';
show variables like 'open_files_limit';
-- 比較合適的設(shè)置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％ 

表鎖情況

show global status like 'table_locks%';
-- Table_locks_immediate 表示立即釋放表鎖數(shù)，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數(shù)只磷，如果 
-- Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000经磅，最好采用InnoDB引擎，因為InnoDB是行鎖而
-- MyISAM是表鎖钮追，對于高并發(fā)寫入的應(yīng)用InnoDB效果會好些. 

表掃描情況

show global status like 'handler_read%';

各字段解釋參見http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html预厌，調(diào)出服務(wù)器完成的查詢請求次數(shù)

show global status like 'com_select';
-- 計算表掃描率： 
-- 表掃描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select 
-- 如果表掃描率超過4000，說明進行了太多表掃描元媚，很有可能索引沒有建好轧叽，增加read_buffer_size值會
-- 有一些好處，但最好不要超過8MB刊棕。