1 前言：如何使用數(shù)據(jù)-兩種思考模式
自上而下：我們有了某些商業(yè)或是設(shè)計(jì)目標(biāo)惰匙，如提升XXX的用戶體驗(yàn)，然后根據(jù)這個(gè)目標(biāo)去尋找合理的數(shù)據(jù)指標(biāo)铃将，如軟件的響應(yīng)度项鬼、出錯(cuò)率、成功完成任務(wù)率劲阎、NPS等绘盟，然后再進(jìn)行分析與挖掘（橫縱對(duì)比、漏斗分析）悯仙，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證-是否達(dá)到了目標(biāo)龄毡。自上而下需要我們有大量的可使用的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)后臺(tái)锡垄，達(dá)到完美的目標(biāo)-結(jié)果的數(shù)據(jù)驗(yàn)證路徑沦零。
自下而上：自下而上則是基于當(dāng)前我們當(dāng)前有的數(shù)據(jù)，得到一些洞察货岭，挖掘出機(jī)會(huì)點(diǎn)路操，最后達(dá)到相對(duì)智能和靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能化。
2千贯、我們的數(shù)據(jù)——來(lái)一場(chǎng)數(shù)據(jù)全鏈路之旅
今天我們就從數(shù)據(jù)的角度屯仗，幫助大家用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)化的設(shè)計(jì)。在開(kāi)始之前搔谴，首先想和大家來(lái)一場(chǎng)數(shù)據(jù)之旅魁袜。到底哪些是數(shù)據(jù)呢？數(shù)據(jù)只是指代那些數(shù)字嗎？
其實(shí)我們每天都接觸到很多很多的數(shù)據(jù)峰弹，是不是由于工作的角色或是敏感性距境，我們甚至都沒(méi)有意識(shí)到這些是數(shù)據(jù)，且這些是有用的數(shù)據(jù)垮卓。
根據(jù)產(chǎn)品的整體生命周期垫桂，都會(huì)有產(chǎn)品內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)粟按，后臺(tái)沉淀的行為大數(shù)據(jù)诬滩，和更加立體生動(dòng)的行為和態(tài)度的數(shù)據(jù)。
需求期：我們有行業(yè)分析/競(jìng)品分析的數(shù)據(jù)灭将，用戶畫(huà)像：
設(shè)計(jì)期和開(kāi)發(fā)期：針對(duì)原型/視覺(jué)稿進(jìn)行測(cè)試疼鸟，上線前的專家走查、可用性測(cè)試等庙曙；
運(yùn)營(yíng)期：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)空镜、用戶沉淀下來(lái)的行為數(shù)據(jù)、問(wèn)卷收集用戶的行為和態(tài)度捌朴。
2.1 行業(yè)和競(jìng)品數(shù)據(jù)
需求前期吴攒，了解行業(yè)的走向（風(fēng)口），部分決定了我們后續(xù)的用戶定位砂蔽、推廣的打法等洼怔。
尤其我們身處于B端，跟C端的消費(fèi)者領(lǐng)域很不一樣左驾。C端的電商镣隶、快消領(lǐng)域，每個(gè)人很天然地從日常經(jīng)歷知道乳制品的巨頭是誰(shuí)诡右，畢竟蒙牛和伊利從超市貨架上的類型最多（有常溫奶安岂、低溫奶、巴士帆吻、益生菌域那、奶酪等）、子品類最多（安慕希桅锄、特侖蘇等）琉雳，廣告也最多样眠，甚至我旅游也能感知到乳制品的地域差異特征友瘤，光明在北京買不到，三元在杭州很少檐束。
但B端就太不一樣了辫秧，在大部分人缺乏財(cái)務(wù)背景香伴、缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，我們是很難了解這個(gè)行業(yè)的情況乍钻、甚至競(jìng)品是誰(shuí)宫静。此時(shí)，有人給我介紹下我所在的領(lǐng)域柿究，告訴本產(chǎn)品的市場(chǎng)位置邮旷，那是大有裨益的。
行業(yè)分析通常就是回答：這個(gè)領(lǐng)域的蛋糕怎么樣（大嗎蝇摸？質(zhì)量好嗎婶肩？現(xiàn)在切了多少了）、我還要吃嗎（我能吃多少貌夕、我是吃哪部分-奶油/還是果粒）律歼、也吃蛋糕的人比我好還是比我查。
行業(yè)分析好像很難的樣子啡专，確實(shí)很有用险毁？但我怎么拿到呢
你可以去找券商報(bào)告、財(cái)報(bào)们童、第三方的咨詢機(jī)構(gòu)的報(bào)告畔况，當(dāng)然最方便的是萬(wàn)能的百度（其實(shí)也不是很難）。你可以迅速
以代賬為例慧库，如下操作问窃，一定會(huì)發(fā)現(xiàn)一些有用的信息
-2019年的代賬機(jī)構(gòu)有多少家、規(guī)模多少完沪、新增占比多少域庇、同比增加多少？
-我們的市場(chǎng)占有率怎么樣（當(dāng)前服務(wù)的機(jī)構(gòu)/總體）
-代賬市場(chǎng)的痛點(diǎn)是怎么樣的覆积？
2.2 用戶畫(huà)像
用戶畫(huà)像現(xiàn)在已經(jīng)是產(chǎn)品的標(biāo)配了听皿，幾乎所有的公司和產(chǎn)品在新官上任或是產(chǎn)品開(kāi)始的時(shí)候都會(huì)說(shuō)，用戶畫(huà)像宽档，類似如下圖尉姨。
但有一個(gè)趨勢(shì)提醒大家注意，相對(duì)于傳統(tǒng)的用戶畫(huà)像（以虛擬吗冤、鮮活又厉、生動(dòng)的人物形象去表征），我們發(fā)現(xiàn)椎瘟，越來(lái)越多的產(chǎn)品又開(kāi)始回歸數(shù)據(jù)去定位用戶：
如用戶的年齡覆致、性別、城市級(jí)別肺蔚、平時(shí)的愛(ài)好煌妈、觸媒渠道等可以直接落地于銷售的點(diǎn)。
但即便如此，用戶畫(huà)像對(duì)于前期新人的用戶定位璧诵，快速了解自己的產(chǎn)品汰蜘，也是有極好的幫助的。
2.3 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)期
設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)期會(huì)有一些可用性測(cè)試/遠(yuǎn)程測(cè)試之宿，包括但不限于某些短平快的用戶測(cè)試族操、快速的選擇反饋等。
2.4 運(yùn)營(yíng)期——數(shù)據(jù)沉淀最為豐富的階段
運(yùn)營(yíng)期：是整個(gè)產(chǎn)品周期里面時(shí)間最長(zhǎng)比被，且有最豐富數(shù)據(jù)的階段坪创。里面包括：
2.4.1 經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)
經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)：主要指KPI，如營(yíng)收姐赡、活躍用戶以及產(chǎn)品的重要戰(zhàn)略和規(guī)劃莱预。
我們可以從哪兒哪里去獲取呢？
用人格魅力去要一些數(shù)據(jù)项滑；
各種月報(bào)依沮、年度規(guī)劃、立項(xiàng)報(bào)告等
上市企業(yè)的年報(bào)枪狂、季報(bào)等
拿到了這些數(shù)據(jù)危喉，我們至少內(nèi)部可以對(duì)自己的手頭項(xiàng)目有一些了解，包括：當(dāng)前項(xiàng)目的階段的時(shí)期（初期的新項(xiàng)目州疾、營(yíng)收形式較好的成長(zhǎng)期辜限，還是正在市場(chǎng)拓展前期），后續(xù)的規(guī)劃等严蓖，以便后期自己在對(duì)項(xiàng)目的重點(diǎn)把控上有更好的判斷薄嫡。
2.4.2 后臺(tái)行為數(shù)據(jù)
后臺(tái)行為數(shù)據(jù)：是即時(shí)、獲取效率最高颗胡、最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)方式毫深。
典型的后臺(tái)數(shù)據(jù)，如電商方面的漏斗數(shù)據(jù)等毒姨。
諸如電商平臺(tái)等已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相對(duì)的商業(yè)智能化哑蔫。如網(wǎng)易嚴(yán)選的數(shù)據(jù)后臺(tái)除了全鏈路的數(shù)據(jù)后臺(tái)，包括：
用戶數(shù)據(jù)-流量弧呐、渠道來(lái)源闸迷、新客瀏覽頁(yè)面、ROI俘枫；商品數(shù)據(jù)-各個(gè)品類下的商品瀏覽情況腥沽、品類客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率崩哩；經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)：GMV巡球、毛利水平言沐、新客GMV等邓嘹；庫(kù)存數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)：如供應(yīng)商級(jí)別酣栈、庫(kù)存預(yù)警等。
嚴(yán)選也已經(jīng)開(kāi)始數(shù)據(jù)工具化：一旦某款低價(jià)商品汹押，購(gòu)買率過(guò)多矿筝，影響到了毛利率，就會(huì)觸發(fā)熔斷機(jī)制棚贾，頁(yè)面立即顯示【售罄】窖维。
插播測(cè)一測(cè)，以上的內(nèi)容博客網(wǎng)站暴露出了哪些問(wèn)題妙痹？
答案揭曉：
1铸史、總體數(shù)據(jù)來(lái)看，用戶使用深度很淺怯伊，平均每人瀏覽量?jī)H僅是1.3（4021/3552）琳轿，來(lái)了只看一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)；
2耿芹、瀏覽量最高的頁(yè)面【SEO公司的秘密武器】超過(guò)了主頁(yè)崭篡，這也提示該頁(yè)面是一個(gè)引流內(nèi)容，但其跳出/退出率很高吧秕，建議其在頁(yè)面下方加入相似文章等發(fā)揮引流作用琉闪；
3、頁(yè)面3和6等砸彬，需要優(yōu)化颠毙，包括3和6等
4、頁(yè)面8和9表現(xiàn)良好砂碉，停留時(shí)間和跳出率均不錯(cuò)吟秩，他們的主題均為backline相關(guān)，這也提示我們后續(xù)可以對(duì)內(nèi)容主題進(jìn)行上下文的聯(lián)系绽淘，引起讀者興趣涵防。
2.4.3 用戶的行為和態(tài)度
通常是一些問(wèn)卷和用戶定性訪談等。我們希望數(shù)據(jù)不僅僅是大數(shù)據(jù)（big data）還是厚數(shù)據(jù)（thick data）沪铭。我們?nèi)ジ惺苡脩裘媾R的場(chǎng)景壮池，了解其背后的動(dòng)機(jī)等。
如果你的結(jié)論發(fā)現(xiàn)：用戶年齡較大杀怠，40歲+用戶椰憋，你會(huì)有哪些洞察呢？
拋磚引玉的結(jié)論
3赔退、最后
希望這篇文章可以提高大家的數(shù)據(jù)意識(shí)橙依，良好的數(shù)據(jù)意識(shí)是后續(xù)數(shù)據(jù)洞察以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力（如商業(yè)智能证舟、用戶洞察）等的基礎(chǔ)，請(qǐng)不要因?yàn)椤皼](méi)有數(shù)據(jù)”而卻步窗骑，試試拓展對(duì)數(shù)據(jù)的邊界和了解女责，探索工作中的數(shù)據(jù)。
