mysql 實(shí)現(xiàn)row_number() over(partition by ) 分組排序功能

<p>創(chuàng)建表:</p><blockquote><p class="image-package"><img class="uploaded-img" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9645324-1671da162c10e5fb.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" width="auto" height="auto"/></p><p>
</p></blockquote><p>插入數(shù)據(jù):</p><blockquote><p class="image-package"><img class="uploaded-img" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9645324-2b3e58aee9f2fc49.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" width="auto" height="auto"/></p><p>
</p></blockquote><p>生成行號(hào):
</p><blockquote><p class="image-package"><img class="uploaded-img" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9645324-2b281de432af2d39.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" width="auto" height="auto"/></p><p>
</p></blockquote><p>生成row_number效果1:</p><blockquote><p class="image-package"><img class="uploaded-img" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9645324-1a891fef11d90108.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" width="auto" height="auto"/></p><p>
</p></blockquote><p>生成row_number效果2:</p><blockquote><p class="image-package"><img class="uploaded-img" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/9645324-d6d1df1a4c8004a2.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" width="auto" height="auto"/></p><p>
</p></blockquote><p>注意點(diǎn):“</p><p>SELECT IF(@UID = T.ID AND @CID = T.PID,</p><p>? ? ? ? ? @RANK := @RANK + 1,</p><p>? ? ? ? ? @RANK := 1) AS RANK2,</p><p>”需要命名別名</p><p>附:代碼</p><blockquote><p/><p>DESC USERS;?</p><p>?</p><p>SELECT * FROM USERS;</p><p>-- 給USERS里的數(shù)據(jù)設(shè)置行號(hào), RN是行號(hào)</p><p>SELECT @ROWNUM := @ROWNUM + 1 AS RN, T.</p><p>? FROM (SELECT @ROWNUM := 0) R, USERS T</p><p/><p>SELECT IF(@UID = T.ID AND @CID = T.PID,</p><p>? ? ? ? ? @RANK := @RANK + 1,</p><p>? ? ? ? ? @RANK := 1) AS RANK2,</p><p>? ? ? ?T.,</p><p>? ? ? ?@UID := T.ID,</p><p>? ? ? ?@CID := T.PID</p><p class="image-package">? FROM (SELECT @UID := NULL, @CID := NULL, @RANK := 0) R,</p><p>? ? ? ?(SELECT ? PID, NAME, ID</p><p>? ? ? ? ? FROM USERS</p><p>? ? ? ? ?ORDER BY ?PID, NAME, ID) T;?</p><p> ?</p><p/><p>SELECT IF(@UID = T.PID,</p><p>? ? ? ? ? @RANK := @RANK + 1,</p><p>? ? ? ? ? @RANK := 1) AS RANK2,</p><p>? ? ? ?T.*,</p><p>? ? ? ?@UID := T.ID,</p><p>? ? ? ?@CID := T.PID</p><p>? FROM (SELECT @UID := NULL, @CID := NULL, @RANK := 0) R,</p><p>? ? ? ?(SELECT ? PID, NAME, ID</p><p>? ? ? ? ? FROM USERS</p><p>? ? ? ? ?ORDER BY ?PID, NAME, ID) T;?</p><p> ?</p><p/><p>?</p><p>
</p></blockquote><p>可以參考的其他類似處理方式:</p><blockquote><p>select *,@rank:=case when @current_id<>pid then 1 else @rank+1 end as rank2,</p><p>?@current_id:=id from users order by pid,name desc;</p><p>
</p><p>
</p><p>這段不是添寺,記錄:</p><p>?</p><p>SELECT?</p><p>ID,SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(PID ORDER BY NAME DESC),',',1) PID?</p><p>FROM?</p><p>(</p><p>? ? SELECT</p><p>? ID,PID,NAME?</p><p>? ? FROM?</p><p>? ? USERS</p><p>? ? ORDER BY PID ASC ,NAME DESC</p><p>)B?</p><p>? ? GROUP BY ID</p><p> ;</p><p>
</p></blockquote>

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末恋脚,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市须揣,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌肋层,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,430評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異墨状,居然都是意外死亡图筹,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)帅刀,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,406評(píng)論 3 398
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來远剩,“玉大人扣溺,你說我怎么就攤上這事」衔睿” “怎么了锥余?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,834評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長痢掠。 經(jīng)常有香客問我驱犹,道長嘲恍,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,543評(píng)論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任雄驹,我火速辦了婚禮佃牛,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘医舆。我一直安慰自己俘侠,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,547評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布彬向。 她就那樣靜靜地躺著兼贡,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪娃胆。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上遍希,一...
    開封第一講書人閱讀 52,196評(píng)論 1 308
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音里烦,去河邊找鬼凿蒜。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛胁黑,可吹牛的內(nèi)容都是我干的废封。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,776評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼丧蘸,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼漂洋!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起力喷,我...
    開封第一講書人閱讀 39,671評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤刽漂,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后弟孟,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體贝咙,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,221評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,303評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年拂募,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了庭猩。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,444評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡陈症,死狀恐怖蔼水,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情爬凑,我是刑警寧澤徙缴,帶...
    沈念sama閱讀 36,134評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響于样,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏疏叨。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,810評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一穿剖、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蚤蔓。 院中可真熱鬧,春花似錦糊余、人聲如沸秀又。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,285評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽吐辙。三九已至,卻和暖如春蘸劈,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間昏苏,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,399評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工威沫, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留贤惯,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,837評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓棒掠,卻偏偏與公主長得像孵构,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子烟很,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,455評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • pyspark.sql模塊 模塊上下文 Spark SQL和DataFrames的重要類: pyspark.sql...
    mpro閱讀 9,464評(píng)論 0 13
  • 常用語句: sql/plus sqlplus 'amdocs/Amdocs.Jx.China.110#@ysdb1...
    好好學(xué)習(xí)的蝸牛閱讀 3,023評(píng)論 0 0
  • MSSQL 跨庫查詢(臭要飯的!黑夜) 榨干MS SQL最后一滴血 SQL語句參考及記錄集對(duì)象詳解 關(guān)于SQL S...
    碧海生曲閱讀 5,608評(píng)論 0 1
  • 50個(gè)常用的sql語句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學(xué)生表Course(C#,Cname...
    哈哈海閱讀 1,235評(píng)論 0 7
  • 1颈墅、說明:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫CREATE DATABASE database-name2、說明:刪除數(shù)據(jù)庫drop dat...
    codeSirCao閱讀 434評(píng)論 0 2