翻譯自開發(fā)者調(diào)查結(jié)果2019。

概要

今年鹃锈，將近90,000名開發(fā)人員告訴我們他們?nèi)绾螌W習和升級，他們正在使用哪些工具以及他們想要什么。

Stack Overflow的年度開發(fā)者調(diào)查是對世界各地代碼人員進行的規(guī)模最大蚯根，最全面的調(diào)查。每年胀糜，我們都會進行一項調(diào)查颅拦，涵蓋從開發(fā)人員最喜歡的技術(shù)到工作偏好的所有內(nèi)容。今年是我們發(fā)布年度開發(fā)者調(diào)查結(jié)果的第九年教藻，今年早些時候有近90,000名開發(fā)人員參加了20分鐘的調(diào)查距帅。

盡管我們的調(diào)查具有廣泛的影響力和能夠為有價值的結(jié)論提供信息，但我們承認括堤，我們的結(jié)果并不能代表開發(fā)者社區(qū)中的每個人碌秸。我們還有進一步的工作要做，使Stack Overflow成為我們想要的熱情悄窃，包容和多樣化的平臺讥电，這反映在我們的調(diào)查樣本中。我們致力于建立我們在2018年采取的步驟轧抗，并在今年及以后的這一領(lǐng)域進行改進恩敌。其中一些調(diào)查結(jié)果直接指導(dǎo)了這些努力。

為了解決我們數(shù)據(jù)的特征横媚，請務(wù)必查看我們按國家/地區(qū)或性別匯總結(jié)果的位置纠炮，突出顯示代表性不足的種族/族群的結(jié)果月趟，或使用調(diào)查權(quán)重來糾正人口偏差。

我們在整個分析過程中按人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)查看了細分恢口，在大多數(shù)情況下狮斗，它沒有產(chǎn)生顯著影響。查找圖標以查看我們突出顯示結(jié)果的位置弧蝇，它確實產(chǎn)生了有趣的影響碳褒。另外，請務(wù)必查看今年的一些新主題看疗，從每周工作時間到最佳音樂沙峻，以便在編碼時收聽！

重要指標

Python是增長最快的編程語言两芳，主要近年來的大數(shù)據(jù)摔寨、人工智能等，處于一個風口時期怖辆，還有一個原因就是Python簡單容易上手是复。

• Python是增長最快的主要編程語言，在我們的調(diào)查中再次出現(xiàn)在編程語言的行列中竖螃，今年逐漸淘汰了Java淑廊，并成為第二個最受歡迎的語言（僅次于Rust）。
• 超過一半的受訪者在他們十六歲時編寫了第一行代碼特咆，盡管這種經(jīng)歷因國家和性別而異季惩。
• DevOps專家和現(xiàn)場可靠性工程師是薪酬最高，經(jīng)驗最豐富的開發(fā)人員腻格，他們對工作最滿意画拾，并且正在尋找最低水平的新工作。
• 在我們調(diào)查的最重要國家中菜职，中國有最樂觀的開發(fā)商青抛，他們相信今天出生的人將比父母擁有更好的生活。法國和德國等西歐國家的開發(fā)商對未來最不樂觀酬核。
• 在考慮阻礙生產(chǎn)力時蜜另，不同類型的開發(fā)人員會報告不同的挑戰(zhàn)。男性更有可能說負責非開發(fā)工作對他們來說是一個問題愁茁，而性別少數(shù)受訪者更有可能說有毒工作環(huán)境是一個問題蚕钦。
• 我們要求受訪者考慮他們最后一次使用和不使用我們的網(wǎng)站解決編碼問題。數(shù)據(jù)表明Stack Overflow每周為開發(fā)人員節(jié)省30到90分鐘的時間鹅很！

開發(fā)者比例

其中全棧的和后端開發(fā)的超過 50%嘶居，對于全棧來說，主要技術(shù)人員的技術(shù)知識普遍提升了，舉個例子邮屁，之前一個開發(fā)估計只會后端的開發(fā)整袁，前端的CSS從來不過問，而今天的一個公司的開發(fā)人員佑吝，從運維坐昙、開發(fā)、前端芋忿、后端炸客、設(shè)計等都會。但是全棧對我們來說是一件好事戈钢，但是還是需要自己慢慢的沉淀下來痹仙，在自己的擅長的領(lǐng)域繼續(xù)耕耘，在一個行業(yè)殉了、領(lǐng)域有深度开仰。

在這里插入圖片描述

大約50％的受訪者認為是全棧開發(fā)者，約17 ％的受訪者認為自己是移動開發(fā)者薪铜。今年每位受訪者的開發(fā)者類型標識的中位數(shù)為3众弓，最常見的對是后端，前端和全棧開發(fā)人員的組合隔箍。高度相關(guān)的對包括數(shù)據(jù)庫管理員和系統(tǒng)管理員谓娃，DevOps專家和站點可靠性工程師，學術(shù)研究員和科學家鞍恢，以及設(shè)計者和前端開發(fā)人員傻粘。

調(diào)查加權(quán)是一種用于在調(diào)查樣本與基礎(chǔ)人口不匹配時分析調(diào)查數(shù)據(jù)的方法。例如帮掉，在我們今年的調(diào)查中，11％的美國受訪者認為是女性窒典，但美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)估計蟆炊，女性參與軟件開發(fā)人員的人數(shù)大約是女性的兩倍，更像是20％瀑志。我們可以使用調(diào)查權(quán)重來調(diào)整我們的調(diào)查樣本與開發(fā)人員之間的不匹配涩搓。我們知道按性別劃分的開發(fā)者類型表示存在差異，讓我們比較美國原始結(jié)果與加權(quán)比例的總體比例劈猪，假設(shè)我們按照BLS報告指出的比率對性別少數(shù)群體進行欠采樣昧甘。當我們使用加權(quán)時，我們看到開發(fā)者角色的代表性略有增加战得，這些角色最能代表女性充边，如設(shè)計師，而女性代表性較低的其他角色則減少，如DevOps浇冰。

我們知道贬媒，我們的調(diào)查樣本有多種方式與開發(fā)人員的基本人口不匹配，而不僅僅是性別（包括Stack Overflow的使用頻率）肘习，而美國并不是我們期望這種不匹配的唯一國家际乘。我們在這里使用這個加權(quán)的具體例子的原因是，我們知道我們有一個系統(tǒng)的抽樣問題漂佩，我們估計了預(yù)期的人口比例脖含。我們可以在方向和幅度上證明我們的調(diào)查樣本對我們的結(jié)果的影響。

貢獻開源

在工作中的時候投蝉，經(jīng)常遇到awesome的技巧养葵，不是一蹴而就的，養(yǎng)成一個閱讀源碼的習慣墓拜，多為開源做貢獻港柜，到時候coding起來簡直就是信手拈來。

在這里插入圖片描述

Stack Overflow上大約65％的專業(yè)開發(fā)人員每年為一年或更長時間的開源項目做出貢獻咳榜。參與開源因語言而異夏醉。使用Rust，WebAssembly和Elixir的開發(fā)人員以最高的速率為開源做貢獻涌韩，而使用VBA畔柔，C＃和SQL的開發(fā)人員以大約一半的速率開發(fā)。

業(yè)余編程

在這里插入圖片描述

許多開發(fā)人員在工作之外處理代碼臣樱。大約80％的受訪者表示他們將自己編碼為業(yè)余愛好靶擦。軟件以外的其他職責可以減少開發(fā)人員對編碼的參與度; 那些說他們有孩子或其他照顧責任的開發(fā)人員不太可能將編碼作為一種愛好。女性受訪者也不太可能將自己的代碼視為業(yè)余愛好雇毫。

碼齡

在這里插入圖片描述

開發(fā)人員擁有廣泛的經(jīng)驗水平玄捕，Stack Overflow上45％的專業(yè)開發(fā)人員在不到10年前學會了編碼。詳細了解體驗與性別的關(guān)系棚放。

超過40％的受訪者擁有不到五年的專業(yè)編碼經(jīng)驗枚粘。使用VBA，F(xiàn)＃和Clojure等語言的開發(fā)人員擁有最多年的專業(yè)編碼經(jīng)驗飘蚯，而使用Python馍迄，PHP和Kotlin等語言開發(fā)人員的開發(fā)人員最少。

在這里插入圖片描述

在不同軟件開發(fā)領(lǐng)域工作的開發(fā)人員具有不同的平均經(jīng)驗局骤。除了技術(shù)主管和經(jīng)理之外攀圈，為嵌入式設(shè)備構(gòu)建的SRE和開發(fā)人員擁有最豐富的經(jīng)驗，而學術(shù)研究人員和數(shù)據(jù)科學家擁有最少的經(jīng)驗峦甩。站點可靠性工程和DevOps的相關(guān)角色和規(guī)則有些新赘来，但在該領(lǐng)域工作的人員經(jīng)驗豐富。

語言、框架撕捍、操作系統(tǒng)

連續(xù)第七年拿穴，JavaScript是最常用的編程語言，但Python 再次上升忧风。今年默色，Python在整體排名中略微超出了Java，就像去年超過C＃和前一年的PHP一樣狮腿。Python是當今增長最快的主要編程語言腿宰。

在這里插入圖片描述

今年，我們與其他框架和庫分別詢問了Web框架缘厢。jQuery是這些Web框架中使用最廣泛的吃度，今年更多的開發(fā)人員說他們使用React.js而不是Angular，這是去年的轉(zhuǎn)換贴硫。

在這里插入圖片描述

這是我們第一年詢問此類別中的許多技術(shù)椿每，而Node.js是最常用的。越來越多的開發(fā)人員說他們使用.NET而不是.NET Core英遭，深度學習框架TensorFlow比深度學習框架Torch / PyTorch更受歡迎间护。

在這里插入圖片描述

Linux和Windows是我們的受訪者表示他們今年已完成開發(fā)工作的最常見平臺。我們今年第一次詢問了像Docker這樣的容器技術(shù)挖诸，Docker是第三個使用最廣泛的平臺汁尺。

在這里插入圖片描述

公司相關(guān)

軟件開發(fā)人員在技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)外的各種行業(yè)中工作。在我們今年使用的行業(yè)選項中多律，更多的專業(yè)開發(fā)人員表示痴突，他們?yōu)閺氖峦ㄓ密浖_發(fā)（未另行規(guī)定），IT和金融/銀行業(yè)務(wù)的公司工作狼荞。在咨詢辽装，政府和非營利組織等行業(yè)工作的開發(fā)人員擁有多年的專業(yè)編碼經(jīng)驗，而從事Web開發(fā)或SaaS工作的開發(fā)人員整體編碼經(jīng)驗的中位數(shù)年數(shù)約為其中數(shù)的一半相味。

在這里插入圖片描述

開發(fā)人員在各種規(guī)模的公司工作如迟，從小型企業(yè)到大型企業(yè)組織。與包括歐洲在內(nèi)的世界其他地區(qū)相比攻走，美國更多的軟件開發(fā)人員在大公司工作。開發(fā)人員越有經(jīng)驗此再，他們就越有可能在一家大公司工作昔搂。平均而言，每增加一年的專業(yè)編碼經(jīng)驗與開發(fā)人員組織規(guī)模增加30人相關(guān)输拇。

在這里插入圖片描述

我們今年向?qū)I(yè)開發(fā)人員詢問了他們上次成功的面試過程摘符，這些過程導(dǎo)致了工作機會，以及他們經(jīng)歷過的任務(wù)類型或面試。最常見的經(jīng)歷是接受高級人員和經(jīng)理的采訪逛裤，只有不到40％的受訪者表示要求編寫任何代碼瘩绒。女性更有可能報告完成一個帶回家的項目，并且不太可能說他們被要求解決腦筋急轉(zhuǎn)彎難題而不是男性带族，這與他們申請的角色類型有關(guān)（更多的前端和數(shù)據(jù)科學）帶回家項目盛行的角色）锁荔。

在這里插入圖片描述

其他

當被問及音樂藝術(shù)家或類型是什么幫助他們集中注意力時，受訪者回答了各種各樣的音樂蝙砌，包括古典音樂阳堕，電子游戲或電影配樂，比我們知道的更多種類的金屬择克，以及沒有歌詞或人聲的音樂恬总。百分之幾的受訪者表示他們更喜歡沉默以進行集中注意力。

在這里插入圖片描述

使用Clojure肚邢，Scala壹堰，Go，Rust和R中出現(xiàn)在該圖表上方的語言的開發(fā)人員骡湖，即使他們擁有多少經(jīng)驗贱纠，也會獲得更多報酬。然而勺鸦，使用低于該行的語言的開發(fā)人員并巍，如PHP，匯編和VBA换途，即使有多年的經(jīng)驗懊渡，也會得到較少的報酬。此圖表中圓圈的大小表示與其他開發(fā)人員相比军拟，使用該語言的開發(fā)人員數(shù)量剃执。

在這里插入圖片描述

小結(jié)

從個人來看，一些看法和瞎扯淡懈息∩龅担可以從語言增長曲線和收入曲線中找到，比較熱門的崗位和高收入崗位辫继。還有一個從程序員愛好角度出發(fā)怒见，說不定做一個小眾的聽歌軟件，推薦一些非常nice姑宽、而且適合程序員聽的歌曲遣耍。趨勢非常重要，不知道像5G炮车、VR舵变、自動駕駛酣溃、IOT等會給我們帶來什么，期待您的留言與分享纪隙。