定義：辛普森悖論為英國統(tǒng)計學家E.H.辛普森于1951年提出的悖論掺冠，即在某個條件下的兩組數(shù)據(jù)来颤，分別討論時都會滿足某種性質，可是一旦合并考慮囤躁，卻可能導致相反的結論冀痕。
措施：斟酌個別分組的權重，以一定的系數(shù)去消除以分組資料基數(shù)差異所造成的影響狸演，同時必需了解該情境是否存在其他潛在要因而綜合考慮言蛇。
案例：AB實驗中，大流量試驗比小流量試驗可以消除很多噪音和不確定性宵距，但是反而可能受到辛普森悖論的影響腊尚。舉個例子說明：如果只是拿100人做試驗，50人一組隨機分配满哪，很可能是28男22女對22男28女婿斥，每個性別只是相差6個人而已。如果是拿10000人做試驗哨鸭，5000人一組隨機分配民宿，很可能是2590男2410女對2410男2590女，每個性別就差了180人像鸡，而這180人造成的誤差影響就可能很大活鹰。
影響：在試驗實施上，對試驗結果我們要積極的進行多維度的細分分析坟桅，除了總體對比华望，也看一看對細分受眾群體的試驗結果，不要以偏蓋全仅乓，也不要以全蓋偏。一個試驗版本提升了總體活躍度蓬戚，但是可能降低了年輕用戶的活躍度夸楣，那么這個試驗版本是不是更好呢？一個試驗版本提升總營收0.1%子漩，似乎不起眼豫喧，但是可能上海地區(qū)的年輕女性 iPhone 用戶的購買率提升了20%，這個試驗經(jīng)驗就很有價值了幢泼。
