Innodb引擎
Innodb引擎提供了對(duì)數(shù)據(jù)庫ACID事務(wù)的支持琳拨，并且實(shí)現(xiàn)了SQL標(biāo)準(zhǔn)的四種隔離級(jí)別月褥，關(guān)于數(shù)據(jù)庫事務(wù)與其隔離級(jí)別的內(nèi)容請(qǐng)見數(shù)據(jù)庫事務(wù)與其隔離級(jí)別這篇文章弛随。該引擎還提供了行級(jí)鎖和外鍵約束，它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)宁赤，它本身其實(shí)就是基于MySQL后臺(tái)的完整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)舀透，MySQL運(yùn)行時(shí)Innodb會(huì)在內(nèi)存中建立緩沖池，用于緩沖數(shù)據(jù)和索引决左。但是該引擎不支持FULLTEXT類型的索引愕够，而且它沒有保存表的行數(shù)，當(dāng)SELECT COUNT(*) FROM TABLE時(shí)需要掃描全表佛猛。當(dāng)需要使用數(shù)據(jù)庫事務(wù)時(shí)惑芭，該引擎當(dāng)然是首選。由于鎖的粒度更小继找，寫操作不會(huì)鎖定全表遂跟，所以在并發(fā)較高時(shí)，使用Innodb引擎會(huì)提升效率婴渡。但是使用行級(jí)鎖也不是絕對(duì)的幻锁，如果在執(zhí)行一個(gè)SQL語句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會(huì)鎖全表边臼。
MyIASM引擎
MyIASM是MySQL默認(rèn)的引擎哄尔，但是它沒有提供對(duì)數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持，也不支持行級(jí)鎖和外鍵硼瓣，因此當(dāng)INSERT(插入)或UPDATE(更新)數(shù)據(jù)時(shí)即寫操作需要鎖定整個(gè)表究飞，效率便會(huì)低一些。不過和Innodb不同堂鲤，MyIASM中存儲(chǔ)了表的行數(shù)亿傅，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE時(shí)只需要直接讀取已經(jīng)保存好的值而不需要進(jìn)行全表掃描。如果表的讀操作遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫操作且不需要數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持瘟栖，那么MyIASM也是很好的選擇葵擎。
兩種引擎的選擇
大尺寸的數(shù)據(jù)集趨向于選擇InnoDB引擎，因?yàn)樗С质聞?wù)處理和故障恢復(fù)半哟。數(shù)據(jù)庫的大小決定了故障恢復(fù)的時(shí)間長短酬滤，InnoDB可以利用事務(wù)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)签餐，這會(huì)比較快。主鍵查詢?cè)贗nnoDB引擎下也會(huì)相當(dāng)快盯串，不過需要注意的是如果主鍵太長也會(huì)導(dǎo)致性能問題氯檐，關(guān)于這個(gè)問題我會(huì)在下文中講到。大批的INSERT語句(在每個(gè)INSERT語句中寫入多行体捏，批量插入)在MyISAM下會(huì)快一些冠摄，但是UPDATE語句在InnoDB下則會(huì)更快一些，尤其是在并發(fā)量大的時(shí)候几缭。
Index——索引
索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)河泳。MyIASM和Innodb都使用了樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做為索引，關(guān)于樹我也曾經(jīng)寫過一篇文章樹是一種偉大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)年栓，只是自己的理解拆挥，有興趣的朋友可以去閱讀。下面我接著講這兩種引擎使用的索引結(jié)構(gòu)某抓，講到這里纸兔，首先應(yīng)該談一下B-Tree和B+Tree。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的變種搪缨，那么我就先講B-Tree吧食拜，相信大家都知道紅黑樹，這是我前段時(shí)間學(xué)《算法》一書時(shí)副编，實(shí)現(xiàn)的一顆紅黑樹，大家可以參考流强。其實(shí)紅黑樹類似2,3-查找樹痹届，這種樹既有2叉結(jié)點(diǎn)又有3叉結(jié)點(diǎn)。B-Tree也與之類似打月，它的每個(gè)結(jié)點(diǎn)做多可以有d個(gè)分支（叉）队腐，d稱為B-Tree的度，如下圖所示奏篙，它的每個(gè)結(jié)點(diǎn)可以有4個(gè)元素柴淘，5個(gè)分支，于是它的度為5秘通。B-Tree中的元素是有序的为严，比如圖中元素7左邊的指針指向的結(jié)點(diǎn)中的元素都小于7，而元素7和16之間的指針指向的結(jié)點(diǎn)中的元素都處于7和16之間肺稀，正是滿足這樣的關(guān)系第股，才能高效的查找：首先從根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行二分查找，找到就返回對(duì)應(yīng)的值话原，否則就進(jìn)入相應(yīng)的區(qū)間結(jié)點(diǎn)遞歸的查找夕吻，直到找到對(duì)應(yīng)的元素或找到null指針诲锹，找到null指針則表示查找失敗。這個(gè)查找是十分高效的涉馅，其時(shí)間復(fù)雜度為O(logN)（以d為底归园，當(dāng)d很大時(shí)，樹的高度就很低）稚矿，因?yàn)槊看螜z索最多只需要檢索樹高h(yuǎn)個(gè)結(jié)點(diǎn)庸诱。
MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)
MyISAM引擎的索引結(jié)構(gòu)為B+Tree，其中B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)的內(nèi)容為實(shí)際數(shù)據(jù)的地址盐捷，也就是說它的索引和實(shí)際的數(shù)據(jù)是分開的偶翅，只不過是用索引指向了實(shí)際的數(shù)據(jù)，這種索引就是所謂的非聚集索引碉渡。
Innodb引擎的索引結(jié)構(gòu)
Innodb引擎的索引結(jié)構(gòu)同樣也是B+Tree聚谁，但是Innodb的索引文件本身就是數(shù)據(jù)文件，即B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)的就是實(shí)際的數(shù)據(jù)滞诺，這種索引就是聚集索引形导。這個(gè)索引的key就是數(shù)據(jù)表的主鍵，因此InnoDB表數(shù)據(jù)文件本身就是主索引习霹。
因?yàn)镮nnoDB的數(shù)據(jù)文件本身要按主鍵聚集朵耕，所以InnoDB要求表必須有主鍵（MyISAM可以沒有），如果沒有顯式指定淋叶，則MySQL系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選擇一個(gè)可以唯一標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)記錄的列作為主鍵阎曹，如果不存在這種列，則MySQL自動(dòng)為InnoDB表生成一個(gè)隱含字段作為主鍵煞檩，這個(gè)字段長度為6個(gè)字節(jié)处嫌，類型為長整形。
并且和MyISAM不同斟湃，InnoDB的輔助索引數(shù)據(jù)域存儲(chǔ)的也是相應(yīng)記錄主鍵的值而不是地址熏迹，所以當(dāng)以輔助索引查找時(shí)，會(huì)先根據(jù)輔助索引找到主鍵凝赛，再根據(jù)主鍵索引找到實(shí)際的數(shù)據(jù)注暗。所以Innodb不建議使用過長的主鍵，否則會(huì)使輔助索引變得過大墓猎。建議使用自增的字段作為主鍵捆昏，這樣B+Tree的每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都會(huì)被順序的填滿，而不會(huì)頻繁的分裂調(diào)整陶衅，會(huì)有效的提升插入數(shù)據(jù)的效率屡立。
