離散變量的position scales設置中的limits/breaks/labels
離散變量的默認position scale函數(shù)是scale_*_discrete()汽绢。
- 離散變量是如何映射到位置坐標軸上的苔巨？
ggplot將每個category映射為一個整數(shù)值勉抓，然后在對應坐標位置上繪制幾何圖形(geom)装蓬。蹈丸，從如下實例可以看到壁涎，7個class映射為整數(shù)1~7：
ggplot(mpg, aes(x = hwy, y = class)) +
geom_point() +
annotate("text", x = 5, y = 1:7, label = 1:7)
- 離散型變量中各categories的順序是怎么控制的坏瘩？如何自定義绍妨？
對連續(xù)型變量润脸，直接根據(jù)其值在對應坐標位置上繪制幾何圖形，不需要考慮值的順序問題他去。對離散型變量毙驯，應是通過因子化這種方式來確定順序的。
有多種方式來控制離散數(shù)據(jù)中categories的順序：
- 在繪圖之前先將離散型變量因子化：通過
factor()的levels參數(shù)控制順序灾测，例如：
df1 <- df <- data.frame(x=LETTERS[1:5],y=1+rnorm(5))
p1 <- ggplot(df,aes(x,y)) + geom_col()
# 通過levels設置順序
df1$x <- factor(df1$x,levels=c("E","D","C","B","A"))
p2 <- ggplot(df1,aes(x,y)) + geom_col()
# reorder()根據(jù)另一個變量的值對離散型變量進行排序
ggplot(mpg, aes(reorder(manufacturer, cty), cty)) + geom_point()
- 通過position scale函數(shù)中的
limits參數(shù)控制順序爆价，例如：
# p3與p2等價
p3 <- ggplot(df,aes(x,y)) + geom_col() + scale_x_discrete(limits=c("E","D","C","B","A"))
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limits、breaks和labels參數(shù)是如何使用的媳搪？
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limits：字符串向量铭段，對應的值默認是離散型變量中的唯一值的集合，另外也可通過調整向量中值的順序調整categroies的順序 -
breaks：默認是與limits相同的字符串向量秦爆，可以手動設置為其子集序愚，效果是僅子集中的值有l(wèi)abels，子集外的值無labels（有breaks） -
labels：可手動設置為字符串向量（長度必須與breaks相同）等限，如果向量是命名向量爸吮，則labels被替換成值的名字；label_wrap()函數(shù)可以將長lables換行
