1. 為查詢緩存優(yōu)化你的查詢

大多數(shù)的MySQL服務(wù)器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一扇售，而且這是被MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎處理的改含。當(dāng)有很多相同的查詢被執(zhí)行了多次的時(shí)候杆烁，這些查詢結(jié)果會被放到一個(gè)緩存中，這樣跷乐，后續(xù)的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結(jié)果了。

這里最主要的問題是趾浅，對于程序員來說愕提，這個(gè)事情是很容易被忽略的馒稍。因?yàn)椋覀兡承┎樵冋Z句會讓MySQL不使用緩存浅侨。請看下面的示例：

上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() 筷黔，MySQL的查詢緩存對這個(gè)函數(shù)不起作用。所以仗颈，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數(shù)都不會開啟查詢緩存佛舱，因?yàn)檫@些函數(shù)的返回是會不定的易變的。所以挨决，你所需要的就是用一個(gè)變量來代替MySQL的函數(shù)请祖，從而 開啟緩存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢

使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的脖祈。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸肆捕。

EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的……等等盖高，等等慎陵。

挑一個(gè)你的SELECT語句(推薦挑選那個(gè)最復(fù)雜的，有多表聯(lián)接的)喻奥，把關(guān)鍵字EXPLAIN加到前面席纽。你可以使用phpmyadmin來做這個(gè)事。然后撞蚕，你會看到一張表格润梯。下面的這個(gè)示例中，我們忘記加上了group_id索引甥厦，并且有表聯(lián)接：

當(dāng)我們?yōu)?group_id 字段加上索引后：

我們可以看到纺铭，前一個(gè)結(jié)果顯示搜索了 7883 行，而后一個(gè)只是搜索了兩個(gè)表的 9 和 16 行刀疙。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題舶赔。

3. 當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用 LIMIT 1

當(dāng)你查詢表的有些時(shí)候，你已經(jīng)知道結(jié)果只會有一條結(jié)果谦秧，但因?yàn)槟憧赡苄枰etch游標(biāo)竟纳，或是你也許會去檢查返回的記錄數(shù)。

在這種情況下油够，加上 LIMIT 1 可以增加性能蚁袭。這樣一樣，MySQL數(shù)據(jù)庫引擎會在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索石咬，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)揩悄。

下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶鬼悠，很明顯删性，后面的會比前面的更有效率亏娜。(請注意，第一條中是Select *蹬挺，第二條是Select 1)

4. 為搜索字段建索引

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段维贺。如果在你的表中，有某個(gè)字段你總要會經(jīng)常用來做搜索巴帮，那么溯泣，請為其建立索引吧。

從上圖你可以看到那個(gè)搜索字串 “l(fā)ast_name LIKE ‘a(chǎn)%’”榕茧，一個(gè)是建了索引垃沦，一個(gè)是沒有索引，性能差了4倍左右用押。

另外肢簿，你應(yīng)該也需要知道什么樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如蜻拨，當(dāng)你需要在一篇大的文章中搜索一個(gè)詞時(shí)池充，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的缎讼。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個(gè)索引(比如說：搜索關(guān)鍵詞或是Tag什么的)

5. 在Join表的時(shí)候使用相當(dāng)類型的例收夸，并將其索引

如果你的應(yīng)用程序有很多 JOIN 查詢，你應(yīng)該確認(rèn)兩個(gè)表中Join的字段是被建過索引的休涤。這樣咱圆，MySQL內(nèi)部會啟動為你優(yōu)化Join的SQL語句的機(jī)制。

而且功氨，這些被用來Join的字段，應(yīng)該是相同的類型的手幢。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一個(gè) INT 字段Join在一起捷凄，MySQL就無法使用它們的索引。對于那些STRING類型围来，還需要有相同的字符集才行跺涤。(兩個(gè)表的字符集有可能不一樣)

6. 千萬不要 ORDER BY RAND()

想打亂返回的數(shù)據(jù)行?隨機(jī)挑一個(gè)數(shù)據(jù)?真不知道誰發(fā)明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用监透。但你確不了解這樣做有多么可怕的性能問題桶错。

如果你真的想把返回的數(shù)據(jù)行打亂了，你有N種方法可以達(dá)到這個(gè)目的胀蛮。這樣使用只讓你的數(shù)據(jù)庫的性能呈指數(shù)級的下降院刁。這里的問題是：MySQL會不得 不去執(zhí)行RAND()函數(shù)(很耗CPU時(shí)間)，而且這是為了每一行記錄去記行粪狼，然后再對其排序退腥。就算是你用了Limit 1也無濟(jì)于事(因?yàn)橐判?

下面的示例是隨機(jī)挑一條記錄

7. 避免 SELECT *

從數(shù)據(jù)庫里讀出越多的數(shù)據(jù)任岸，那么查詢就會變得越慢。并且狡刘，如果你的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和WEB服務(wù)器是兩臺獨(dú)立的服務(wù)器的話享潜，這還會增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)載。

所以嗅蔬，你應(yīng)該養(yǎng)成一個(gè)需要什么就取什么的好的習(xí)慣剑按。

8. 永遠(yuǎn)為每張表設(shè)置一個(gè)ID

我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫里的每張表都設(shè)置一個(gè)ID做為其主鍵，而且最好的是一個(gè)INT型的(推薦使用UNSIGNED)澜术，并設(shè)置上自動增加的AUTO_INCREMENT標(biāo)志艺蝴。

就算是你 users 表有一個(gè)主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成為主鍵瘪板。使用 VARCHAR 類型來當(dāng)主鍵會使用得性能下降吴趴。另外，在你的程序中侮攀，你應(yīng)該使用表的ID來構(gòu)造你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)锣枝。

而且，在MySQL數(shù)據(jù)引擎下兰英，還有一些操作需要使用主鍵撇叁，在這些情況下，主鍵的性能和設(shè)置變得非常重要畦贸，比如陨闹，集群，分區(qū)……

在這里薄坏，只有一個(gè)情況是例外趋厉，那就是“關(guān)聯(lián)表”的“外鍵”，也就是說胶坠，這個(gè)表的主鍵君账，通過若干個(gè)別的表的主鍵構(gòu)成。我們把這個(gè)情況叫做“外鍵”沈善。比 如：有一個(gè)“學(xué)生表”有學(xué)生的ID乡数，有一個(gè)“課程表”有課程ID，那么闻牡，“成績表”就是“關(guān)聯(lián)表”了净赴，其關(guān)聯(lián)了學(xué)生表和課程表，在成績表中罩润，學(xué)生ID和課 程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵玖翅。

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實(shí)際上烧栋，其保存的是 TINYINT写妥，但其外表上顯示為字符串。這樣一來审姓，用這個(gè)字段來做一些選項(xiàng)列表變得相當(dāng)?shù)耐昝馈?/p>

如果你有一個(gè)字段珍特，比如“性別”，“國家”魔吐，“民族”扎筒，“狀態(tài)”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的酬姆，那么嗜桌，你應(yīng)該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一個(gè)“建議”(見第十條)告訴你怎么去重新組織你的表結(jié)構(gòu)辞色。當(dāng)你有一個(gè) VARCHAR 字段時(shí)骨宠，這個(gè)建議會告訴你把其改成 ENUM 類型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關(guān)的建議相满。

10. 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議

PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實(shí)際的數(shù)據(jù)层亿，并會給你一些有用的建議。只有表中有實(shí)際的數(shù)據(jù)立美，這些建議才會變得有用匿又，因?yàn)橐鲆恍┐蟮臎Q定是需要有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的。

例如建蹄，如果你創(chuàng)建了一個(gè) INT 字段作為你的主鍵碌更，然而并沒有太多的數(shù)據(jù)，那么洞慎，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個(gè)字段的類型改成 MEDIUMINT 痛单。或是你使用了一個(gè) VARCHAR 字段劲腿，因?yàn)閿?shù)據(jù)不多桦他，你可能會得到一個(gè)讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議谆棱，都是可能因?yàn)閿?shù)據(jù)不夠多，所以決策做得就不夠準(zhǔn)圆仔。

在phpmyadmin里垃瞧，你可以在查看表時(shí)，點(diǎn)擊 “Propose table structure” 來查看這些建議

一定要注意坪郭，這些只是建議个从，只有當(dāng)你的表里的數(shù)據(jù)越來越多時(shí)，這些建議才會變得準(zhǔn)確。一定要記住嗦锐，你才是最終做決定的人嫌松。

11. 盡可能的使用 NOT NULL

除非你有一個(gè)很特別的原因去使用 NULL 值，你應(yīng)該總是讓你的字段保持 NOT NULL奕污。這看起來好像有點(diǎn)爭議萎羔，請往下看。

首先碳默，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區(qū)別(如果是INT贾陷，那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什么區(qū)別，那么你就不要使用NULL嘱根。(你知道嗎?在 Oracle 里髓废，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的!)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間该抒，并且慌洪，在你進(jìn)行比較的時(shí)候，你的程序會更復(fù)雜凑保。 當(dāng)然冈爹，這里并不是說你就不能使用NULL了，現(xiàn)實(shí)情況是很復(fù)雜的愉适，依然會有些情況下犯助，你需要使用NULL值。

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像存儲過程维咸，是一種運(yùn)行在后臺的SQL語句集合剂买，我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題癌蓖。

Prepared Statements 可以檢查一些你綁定好的變量瞬哼，這樣可以保護(hù)你的程序不會受到“SQL注入式”攻擊。當(dāng)然租副，你也可以手動地檢查你的這些變量坐慰，然而，手動的檢查容易出問題用僧， 而且很經(jīng)常會被程序員忘了结胀。當(dāng)我們使用一些framework或是ORM的時(shí)候，這樣的問題會好一些责循。

在性能方面糟港，當(dāng)一個(gè)相同的查詢被使用多次的時(shí)候，這會為你帶來可觀的性能優(yōu)勢院仿。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數(shù)秸抚，而MySQL只會解析一次速和。

雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進(jìn)制形勢，所以這會使得網(wǎng)絡(luò)傳輸非常有效率剥汤。

當(dāng)然颠放，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements吭敢，因?yàn)槠洳恢С植樵兙彺媾鲂住５珦?jù)說版本5.1后支持了。

在PHP中要使用prepared statements省有，你可以查看其使用手冊：mysqli 擴(kuò)展 或是使用數(shù)據(jù)庫抽象層痒留，如： PDO.

13. 無緩沖的查詢

正常的情況下，當(dāng)你在當(dāng)你在你的腳本中執(zhí)行一個(gè)SQL語句的時(shí)候蠢沿，你的程序會停在那里直到?jīng)]這個(gè)SQL語句返回伸头，然后你的程序再往下繼續(xù)執(zhí)行。你可以使用無緩沖查詢來改變這個(gè)行為舷蟀。

mysql_unbuffered_query() 發(fā)送一個(gè)SQL語句到MySQL而并不像mysql_query()一樣去自動fethch和緩存結(jié)果恤磷。這會相當(dāng)節(jié)約很多可觀的內(nèi)存，尤其是那些會產(chǎn)生大 量結(jié)果的查詢語句野宜，并且扫步，你不需要等到所有的結(jié)果都返回，只需要第一行數(shù)據(jù)返回的時(shí)候匈子，你就可以開始馬上開始工作于查詢結(jié)果了河胎。

然而，這會有一些限制虎敦。因?yàn)槟阋窗阉行卸甲x走游岳，或是你要在進(jìn)行下一次的查詢前調(diào)用 mysql_free_result() 清除結(jié)果。而且其徙， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用赘艳。所以噪服，是否使用無緩沖的查詢你需要仔細(xì)考慮始绍。

14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序員都會創(chuàng)建一個(gè) VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是整形的IP拔恰。如果你用整形來存放，只需要4個(gè)字節(jié)闹获，并且你可以有定長的字段期犬。而且，這會為你帶來查詢上的優(yōu)勢避诽，尤其是當(dāng) 你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2哭懈。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因?yàn)?IP地址會使用整個(gè)32位的無符號整形茎用。

而你的查詢，你可以使用 INET_ATON() 來把一個(gè)字符串IP轉(zhuǎn)成一個(gè)整形，并使用 INET_NTOA() 把一個(gè)整形轉(zhuǎn)成一個(gè)字符串IP轨功。在PHP中旭斥，也有這樣的函數(shù) ip2long() 和 long2ip()。

15. 固定長度的表會更快

如果表中的所有字段都是“固定長度”的古涧，整個(gè)表會被認(rèn)為是 “static” 或 “fixed-length”垂券。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR羡滑，TEXT菇爪，BLOB。只要你包括了其中一個(gè)這些字段柒昏，那么這個(gè)表就不是“固定長度靜態(tài)表”了凳宙，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理职祷。

固定長度的表會提高性能氏涩，因?yàn)镸ySQL搜尋得會更快一些，因?yàn)檫@些固定的長度是很容易計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)的偏移量的有梆，所以讀取的自然也會很快是尖。而如果字段不是定長的，那么泥耀，每一次要找下一條的話饺汹，需要程序找到主鍵。

并且痰催，固定長度的表也更容易被緩存和重建兜辞。不過，唯一的副作用是陨囊，固定長度的字段會浪費(fèi)一些空間弦疮，因?yàn)槎ㄩL的字段無論你用不用，他都是要分配那么多的空間蜘醋。

使用“垂直分割”技術(shù)(見下一條)胁塞，你可以分割你的表成為兩個(gè)一個(gè)是定長的，一個(gè)則是不定長的压语。

16. 垂直分割

“垂直分割”是一種把數(shù)據(jù)庫中的表按列變成幾張表的方法啸罢，這樣可以降低表的復(fù)雜度和字段的數(shù)目，從而達(dá)到優(yōu)化的目的胎食。(以前扰才，在銀行做過項(xiàng)目，見過一張表有100多個(gè)字段厕怜，很恐怖)

示例一：在Users表中有一個(gè)字段是家庭地址衩匣，這個(gè)字段是可選字段蕾总，相比起，而且你在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)候除了個(gè)人信息外琅捏，你并不需要經(jīng)常讀取或是改 寫這個(gè)字段生百。那么，為什么不把他放到另外一張表中呢? 這樣會讓你的表有更好的性能柄延，大家想想是不是蚀浆，大量的時(shí)候，我對于用戶表來說搜吧，只有用戶ID市俊，用戶名，口令滤奈，用戶角色等會被經(jīng)常使用摆昧。小一點(diǎn)的表總是會有 好的性能。

示例二： 你有一個(gè)叫 “l(fā)ast_login” 的字段僵刮，它會在每次用戶登錄時(shí)被更新据忘。但是，每次更新時(shí)會導(dǎo)致該表的查詢緩存被清空搞糕。所以勇吊，你可以把這個(gè)字段放到另一個(gè)表中，這樣就不會影響你對用戶 ID窍仰，用戶名汉规，用戶角色的不停地讀取了，因?yàn)椴樵兙彺鏁湍阍黾雍芏嘈阅堋?/p>

另外驹吮，你需要注意的是针史，這些被分出去的字段所形成的表，你不會經(jīng)常性地去Join他們碟狞，不然的話啄枕，這樣的性能會比不分割時(shí)還要差，而且族沃，會是極數(shù)級的下降频祝。

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句

如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心脆淹，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)常空。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會鎖表的，表一鎖住了盖溺，別的操作都進(jìn)不來了漓糙。

Apache 會有很多的子進(jìn)程或線程。所以烘嘱，其工作起來相當(dāng)有效率昆禽，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程蝗蛙，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情为狸，尤其是內(nèi)存歼郭。

如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如30秒鐘辐棒，那么對于一個(gè)有很高訪問量的站點(diǎn)來說，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程牍蜂，數(shù)據(jù)庫鏈接漾根，打開的文件數(shù)，可能不僅僅會讓你泊WEB服務(wù)Crash鲫竞，還可能會讓你的整臺服務(wù)器馬上掛了辐怕。

所以，如果你有一個(gè)大的處理从绘，你定你一定把其拆分寄疏，使用 LIMIT 條件是一個(gè)好的方法。下面是一個(gè)示例：

18. 越小的列會越快

對于大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫引擎來說僵井，硬盤操作可能是最重大的瓶頸陕截。所以，把你的數(shù)據(jù)變得緊湊會對這種情況非常有幫助批什，因?yàn)檫@減少了對硬盤的訪問农曲。

參看 MySQL 的文檔 Storage Requirements 查看所有的數(shù)據(jù)類型。

如果一個(gè)表只會有幾列罷了(比如說字典表驻债，配置表)乳规，那么，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵合呐，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經(jīng)濟(jì)一些暮的。如果你不需要記錄時(shí)間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多淌实。

當(dāng)然冻辩，你也需要留夠足夠的擴(kuò)展空間，不然翩伪，你日后來干這個(gè)事微猖，你會死的很難看，參看Slashdot的例子(2009年11月06日)缘屹，一個(gè)簡單的ALTER TABLE語句花了3個(gè)多小時(shí)凛剥，因?yàn)槔锩嬗幸磺Я偃f條數(shù)據(jù)。

19. 選擇正確的存儲引擎

在 MySQL 中有兩個(gè)存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB轻姿，每個(gè)引擎都有利有弊犁珠÷叽叮酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個(gè)事情。

MyISAM 適合于一些需要大量查詢的應(yīng)用犁享，但其對于有大量寫操作并不是很好余素。甚至你只是需要update一個(gè)字段，整個(gè)表都會被鎖起來炊昆，而別的進(jìn)程桨吊，就算是讀進(jìn)程都 無法操作直到讀操作完成。另外凤巨，MyISAM 對于 SELECT COUNT(*) 這類的計(jì)算是超快無比的视乐。

InnoDB 的趨勢會是一個(gè)非常復(fù)雜的存儲引擎，對于一些小的應(yīng)用敢茁，它會比 MyISAM 還慢佑淀。他是它支持“行鎖” ，于是在寫操作比較多的時(shí)候彰檬，會更優(yōu)秀伸刃。并且，他還支持更多的高級應(yīng)用逢倍，比如：事務(wù)捧颅。

20. 使用一個(gè)對象關(guān)系映射器(Object Relational Mapper)

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的性能增漲瓶堕。一個(gè)ORM可以做的所有事情隘道，也能被手動的編寫出來。但是郎笆，這需要一個(gè)高級專家谭梗。

ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是說宛蚓，只有在需要的去取值的時(shí)候才會去真正的去做激捏。但你也需要小心這種機(jī)制的副作用，因?yàn)檫@很有可能會因?yàn)橐?chuàng)建很多很多小的查詢反而會降低性能凄吏。

ORM 還可以把你的SQL語句打包成一個(gè)事務(wù)远舅，這會比單獨(dú)執(zhí)行他們快得多得多。

目前痕钢，個(gè)人最喜歡的PHP的ORM是：Doctrine图柏。

21. 小心“永久鏈接”

“永久鏈接”的目的是用來減少重新創(chuàng)建MySQL鏈接的次數(shù)。當(dāng)一個(gè)鏈接被創(chuàng)建了任连，它會永遠(yuǎn)處在連接的狀態(tài)蚤吹，就算是數(shù)據(jù)庫操作已經(jīng)結(jié)束了。而且，自 從我們的Apache開始重用它的子進(jìn)程后——也就是說裁着，下一次的HTTP請求會重用Apache的子進(jìn)程繁涂，并重用相同的 MySQL 鏈接。

在理論上來說二驰，這聽起來非常的不錯(cuò)扔罪。但是從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)(也是大多數(shù)人的)上來說，這個(gè)功能制造出來的麻煩事更多桶雀。因?yàn)榭蠼停阒挥杏邢薜逆溄訑?shù)，內(nèi)存問題矗积，文件句柄數(shù)坏瘩，等等。

而且漠魏，Apache 運(yùn)行在極端并行的環(huán)境中，會創(chuàng)建很多很多的了進(jìn)程妄均。這就是為什么這種“永久鏈接”的機(jī)制工作地不好的原因柱锹。在你決定要使用“永久鏈接”之前，你需要好好地考慮一下你的整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)丰包。