一 ? 安裝
1.下載
$ brew install mongodb
2.啟動(dòng)
?$ mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
3.連接
?$ mongo ?
二 ? 語(yǔ)法
show dbs ?查看所有數(shù)據(jù)庫(kù)
db.createCollection('col') 創(chuàng)建col集合
use DBNAME ?創(chuàng)建并切換至某某數(shù)據(jù)庫(kù)
db.dropDatabase() ?刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)
db.collection.drop() ? 刪除集合
show ?tables ? 查看所有集合
db.Collection_Name.insert(document) ?插入文檔
db.Collection_Name.find() ? 查看文檔
db.Collection_Name.update(<query>,<update>,{upsert:false ? 是否插入不存在的數(shù)據(jù)摔笤，multi:false ?只更新查到的第一個(gè)數(shù)據(jù) ? ?writeConcern:拋出異常的級(jí)別}
db.collection.save(<document>,{writeConcern:級(jí)別} ?save() 方法通過(guò)傳入的文檔來(lái)替換已有的文檔
db.collection.remove(<query>,{justOne:true ? 只刪除一個(gè)文檔}
db.collection.find().pretty() ?查詢集合中的數(shù)據(jù)
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() ? 小于
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() ? 小于等于
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() ? 大于
db.col.find({"like":{$gte:50}}}.pretty() ? 大于等于
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() ? 不等于
AND條件? db.col.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()
OR條件 ? db.col.find({$or:[{key1:value1}, {key2:value2}]}).pretty()
AND? OR 組合? db.col.find({"likes":{$gt:50},$or:[{"by":"菜鳥(niǎo)教程"},{"title":"MongoDB 教程"}]}).pretty()
db.col.find({"title":{$type:2}}) ? $type條件操作符 Double ?1; String 2; Object 3;Array 4;Binary data 5; Undefined 6;Object id 7; Boolean 8; Date 9;Null 10; Regular Expression 11; Javascript 13; Symbol 14; Timestamp 17;
db.collection.find().limit(NUMBER) ?讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)? 跳過(guò)指定的條數(shù)败潦，最先執(zhí)行順序 sort再skip再limit
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) ?1正序；-1倒序
索引 ?ensureIndex()
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1},option) ?1為升序創(chuàng)建索引 ?-1為降序創(chuàng)建索引 ? ?option可選參數(shù){background:false ?防止創(chuàng)建索引會(huì)阻塞其他數(shù)據(jù)庫(kù)操作，將其指定為true尔许；.......}
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1}) ?可以設(shè)置多個(gè)索引 ??
db.values.ensureIndex({open:1,close:1},{background:true})
聚合aggregate()方法用于處理數(shù)據(jù)挎塌，并返回計(jì)算后的結(jié)果
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user",num_tutorial:{$sum:"$likes"}}}])
$sum ?計(jì)算總和采缚； $avg 計(jì)算平均值嘴脾；$min 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)的最小值； $max 最大值洛搀； $push 在結(jié)果文檔中插入值 到 一個(gè)數(shù)組中敢茁；$addToSet 在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中，但不創(chuàng)建副本留美；$first ?根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)彰檬；$last ?最后一個(gè)文檔數(shù)據(jù)；
管道 將在一個(gè)管道處理完的結(jié)果 傳遞給下一個(gè)管道處理独榴；表達(dá)式：處理輸入文檔并輸出僧叉。表達(dá)式是無(wú)狀態(tài)的奕枝，只能用于計(jì)算當(dāng)前聚合管道的文檔：
$project 修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)棺榔；$match 用于過(guò)濾數(shù)據(jù)；$limit 限制聚合管道返回的文檔數(shù)隘道；$skip ?跳過(guò)指定文檔的數(shù)量症歇；$unwind 將文檔中的某一個(gè)數(shù)組類型字段拆分成多條郎笆，每條包含數(shù)組中的一個(gè)值。$group:將集合中的文檔分組忘晤，可用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果宛蚓；$sort:排序；$geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔设塔。
分片：存在的另一種集群凄吏，可以滿足MongoDB數(shù)據(jù)量大量增長(zhǎng)的需求。
備份：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
恢復(fù)數(shù)據(jù)：mongorestore -h <hostname><:port> -d ?dbname <path>
監(jiān)控：/bin ? $mongostat
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?$mongotop
關(guān)系類型：嵌入式關(guān)系--保存在單一的文檔中闰蛔，比較容易獲取和維護(hù)數(shù)據(jù)痕钢，但不斷增大會(huì)影響讀寫性能。
? ? ? ? ? ? ? ? ? 引用式關(guān)系--把數(shù)據(jù)文檔和用戶文檔分開(kāi)序六，通過(guò)文檔的ID字段來(lái)建立關(guān)系任连。{"name":"Tom Benzamin","address_ids":[ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")]}
使用DBRefs：一個(gè)文檔沖多個(gè)集合中引用文檔。{$ref:.集合名稱. ,$id: ..引用ID..,$db:.數(shù)據(jù)庫(kù)名稱..}
原子操作：MongoDB提供了許多原子操作例诀，比如文檔的保存随抠、修改、刪除繁涂。（原子操作：要么這個(gè)文檔保存到mongoDB拱她，要么沒(méi)有保存到MongoDB，不會(huì)出現(xiàn)查詢到的文檔沒(méi)有保存完整的情況）
ObjectID 是一個(gè)12字節(jié)BSON類型數(shù)據(jù)扔罪，前4個(gè)字節(jié)表示時(shí)間戳椭懊，3個(gè)字節(jié)是機(jī)器標(biāo)識(shí)碼，2個(gè)是進(jìn)程ID步势，最后3個(gè)字節(jié)是隨機(jī)數(shù)
newObjectId = ObjectId()
new ObjectId().str
正則表達(dá)式post_text
db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob"}})? 或db.posts.find({post_text:/runoob/}) 或 db.posts.find({post_text:{$regex:"runoob",$options:"$i"}})
