面試經(jīng)歷第3篇

2018年10月24日筆記

第1家

職位:NLP算法研發(fā)工程師
公司:上海達(dá)而觀信息科技有限公司
時(shí)間:早上10:00
相關(guān)內(nèi)容:

  1. 命名實(shí)體采用的是哪一套命名規(guī)范?
  2. "今天我來(lái)到達(dá)觀數(shù)據(jù)"做人工命名實(shí)體標(biāo)注求豫,其中有幾個(gè)實(shí)體?
  3. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN中如何調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)取得更好效果?
  4. 手寫代碼:實(shí)現(xiàn)最大池化
  5. 手寫代碼:實(shí)現(xiàn)更低時(shí)間復(fù)雜度的最大池化

第2家

職位:自然語(yǔ)言處理工程師
公司:上海海知智能科技有限公司
時(shí)間:上午10:00
相關(guān)內(nèi)容:

  1. 知識(shí)圖譜中命名實(shí)體怎么實(shí)現(xiàn)毡证?解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入數(shù)據(jù)楣号、輸出數(shù)據(jù)(自己獨(dú)立實(shí)現(xiàn)過(guò)就能回答)
  2. 知識(shí)圖譜中關(guān)系抽取怎么實(shí)現(xiàn)救斑?
  3. 你項(xiàng)目中的股價(jià)預(yù)測(cè)如何實(shí)現(xiàn)的羹蚣?
  4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN中如何調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)取得更好效果袁翁?
  5. 房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的具體情況蜈七?有沒(méi)有考慮到一些業(yè)務(wù)情況秒拔。
  6. 爬蟲項(xiàng)目
  7. 手寫代碼:C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)兩數(shù)交換
  8. 手寫代碼:python實(shí)現(xiàn)冒泡排序
  9. 手寫代碼:leetcode題目,兩個(gè)點(diǎn)最少要走多少步能夠到達(dá)飒硅,主要使用廣度優(yōu)先搜素的策略砂缩。

總結(jié)

  1. 以上2個(gè)面試都是第1輪面試,每次面試1個(gè)小時(shí)三娩。
  2. 面試中庵芭,會(huì)問(wèn)半個(gè)小時(shí)項(xiàng)目情況,然后半個(gè)小時(shí)手寫代碼雀监,內(nèi)容是基礎(chǔ)的算法双吆。
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