方法一：通過get_layer()函數(shù)先獲取要獲取權(quán)重對應(yīng)的層伙菊；接著通過get_weights()
函數(shù)獲取改成對應(yīng)的全部參數(shù)（是一個長的為2的列表降铸，列表中的每一個元素是一個numpy數(shù)組贝乎，第一存放該層的權(quán)重W的參數(shù)啃匿，第一個存放偏置b）
layer的兩個函數(shù)：
get_weights(), set_weights(weights)
model = load_model('vgg.h5')
layer1 = model.get_layer(index=2)
weights = layer1.get_weights() #獲取該層的參數(shù)W和b
通過在pycharm中調(diào)試運行晃择，查看model的具體內(nèi)容握童，進一步打開layers變量姆怪，可以查看到我們要獲取層的索引。在本例子中澡绩，要獲取的索引為2稽揭，
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方法二：通過model.get_weights()先獲取模型的全部參數(shù)（一個列表數(shù)組，第一層W肥卡，第一層b溪掀，第二層W，第二層b步鉴，...）
weights = model.get_weights() #獲取整個網(wǎng)絡(luò)模型的全部參數(shù)
print(weights [0].shape) #第一層的w
print(weights [1].shape) #第一層的b
print(weights [2].shape) #第二層的w
print(weights [3].shape) #第二層的b
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