環(huán)境：windows系統(tǒng)雁乡，anaconda3 64位第喳，python 3.6
1.初認(rèn)識(shí)
基本代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
這里使用numpy包的random函數(shù)隨機(jī)生成1000組數(shù)據(jù)，然后通過(guò)scatter函數(shù)繪制了散點(diǎn)圖踱稍。
隨機(jī)散點(diǎn)圖
這篇文章的重點(diǎn)其實(shí)在于scatter函數(shù)曲饱。
scatter
- x,y 形如shape(n,)的數(shù)組，可選值珠月，
- s 點(diǎn)的大欣┑怼（也就是面積）默認(rèn)20
- c 點(diǎn)的顏色或顏色序列，默認(rèn)藍(lán)色啤挎。其它如
c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow) -
marker 形狀驻谆，可選值，默認(rèn)是圓
基本
如果需要其他的庆聘，可搜索matplotlib的官網(wǎng)胜臊，在官網(wǎng)中搜索markers，選擇第一個(gè)結(jié)果伙判。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
color = ['r','y','k','g','m']
plt.scatter(x, y,c=color,marker='>')
plt.show()
示例
- alpha：標(biāo)量象对，可選，默認(rèn)值：無(wú)宴抚， 0（透明）和1（不透明）之間的alpha混合值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5)
plt.show()
示例alpha = 0.5
- edgecolors勒魔，顧名思義甫煞，邊緣顏色或顏色序列，可選值沥邻，默認(rèn)值：None
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white') #edgecolors = 'w',亦可
plt.show()
與上圖對(duì)比
2.圖例無(wú)法顯示中文
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white')
plt.title('示例')#顯示圖表標(biāo)題
plt.xlabel('x軸')#x軸名稱
plt.ylabel('y軸')#y軸名稱
plt.grid(True)#顯示網(wǎng)格線
plt.show()
中文無(wú)法顯示
查找原因危虱，發(fā)現(xiàn)時(shí)因?yàn)閙atplotlib庫(kù)沒(méi)有中文字體。
解決方案1
每次編代碼時(shí)都進(jìn)行參數(shù)設(shè)置如下：
#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)
#有中文出現(xiàn)的情況唐全，需要u'內(nèi)容'
解決方案2
說(shuō)實(shí)話，我折騰了半天沒(méi)有成功蕊玷，只有臨時(shí)方法成功了邮利。
等下次在嘗試满俗。
待續(xù)
