373. 查找最小的k對數(shù)組(Python)

題目

難度:★★★★☆
類型:數(shù)組
方法:堆

傳送門

給定兩個以升序排列的整形數(shù)組 nums1 和 nums2, 以及一個整數(shù) k荔茬。

定義一對值 (u,v)轻庆,其中第一個元素來自 nums1,第二個元素來自 nums2晰骑。

找到和最小的 k 對數(shù)字 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk)适秩。

示例

示例 1:

輸入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
輸出: [1,2],[1,4],[1,6]
解釋: 返回序列中的前 3 對數(shù):
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]

示例 2:

輸入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
輸出: [1,1],[1,1]
解釋: 返回序列中的前 2 對數(shù):
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]

示例 3:

輸入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
輸出: [1,3],[2,3]
解釋: 也可能序列中所有的數(shù)對都被返回:[1,3],[2,3]

解答

這里使用堆實現(xiàn),參考大佬博客硕舆。

class Solution:
    def kSmallestPairs(self, nums1, nums2, k: int):
        streams = map(lambda u: ([u+v, u, v] for v in nums2), nums1)
        stream = heapq.merge(*streams)
        return [suv[1:] for suv in itertools.islice(stream, k)]

如有疑問或建議秽荞,歡迎評論區(qū)留言~

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市抚官,隨后出現(xiàn)的幾起案子扬跋,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖凌节,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,858評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件钦听,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡倍奢,警方通過查閱死者的電腦和手機朴上,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,372評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來卒煞,“玉大人痪宰,你說我怎么就攤上這事∨显#” “怎么了衣撬?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,282評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長扮饶。 經(jīng)常有香客問我具练,道長,這世上最難降的妖魔是什么甜无? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,842評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任靠粪,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上毫蚓,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己昔善,他們只是感情好元潘,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,857評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著君仆,像睡著了一般翩概。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪牲距。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,679評論 1 305
  • 那天钥庇,我揣著相機與錄音牍鞠,去河邊找鬼。 笑死评姨,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛难述,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播吐句,決...
    沈念sama閱讀 40,406評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼胁后,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了嗦枢?” 一聲冷哼從身側(cè)響起攀芯,我...
    開封第一講書人閱讀 39,311評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎文虏,沒想到半個月后侣诺,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,767評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡氧秘,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,945評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年年鸳,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片敏储。...
    茶點故事閱讀 40,090評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡阻星,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出已添,到底是詐尸還是另有隱情妥箕,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,785評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布更舞,位于F島的核電站畦幢,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏缆蝉。R本人自食惡果不足惜宇葱,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,420評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望刊头。 院中可真熱鬧黍瞧,春花似錦、人聲如沸原杂。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,988評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽穿肄。三九已至年局,卻和暖如春际看,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背矢否。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,101評論 1 271
  • 我被黑心中介騙來泰國打工仲闽, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人僵朗。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,298評論 3 372
  • 正文 我出身青樓赖欣,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親衣迷。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子畏鼓,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,033評論 2 355