時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型

給定無窮時(shí)序數(shù)據(jù)x...0,1...肪跋,

已知過去x...,0参淹,任一總結(jié)函數(shù)s0=f(x...,0)腊脱,可以得到狀態(tài)表象s...0,1,...访得。

提出問題:求最優(yōu)總結(jié)函數(shù)f0,使得互信息量I(s...0, s1...)最大陕凹。

解:I=H1... - H..0|1..

先看條件幾率P..0|1..悍抑,表示已知過去時(shí)將來的概率:

P..0|1.. = p..0|1 * p..1|2 * p..2|3 * ...

若f滿足p..0|1=pm..0|1, 則

P..0|1..=pm..0|1 * pm+1..1|2 * pm+2..2|3...

P..0,1..=p..0 * P..0|1.. = p..1 * pm+1..1|2 * pm+2..2|3... p1..1-m|2-m.. = p..1-m * p1..1-m|2-m..

P1..就是將..0積分掉,

p1..= p1..1-m * p1..1-m|2-m..

則I中p1..1-m|2-m..后面的項(xiàng)全減掉了, 所以

I = h1..1-m - (hm..0|1 + hm+1..1|2 +..+ h0..-m|1-m)

=I(m..0, 1..1-m)

就是說杜耙,全局I可由m..1-m范圍內(nèi)的s求得搜骡。特別當(dāng)m=0時(shí),與0佑女,1的互信息量相等:

I(..0, 1..) = I(0, 1)记靡。


若f未知時(shí),則m未知团驱,我們?nèi)我庠O(shè)定的m可能小于實(shí)際m摸吠,則求出的I有截?cái)啵瑒t比真實(shí)的I小嚎花,就會(huì)存在總結(jié)遺漏信息的情況蜕便,就需要why機(jī)制來找回因子。

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