Swift - LeetCode - 移動零

題目

給定一個數(shù)組 nums,編寫一個函數(shù)將所有 0 移動到數(shù)組的末尾,同時保持非零元素的相對順序贯溅。

請注意冠胯,必須在不復(fù)制數(shù)組的情況下原地對數(shù)組進(jìn)行操作火诸。

示例 1:

  • 輸入: nums = [0,1,0,3,12]
  • 輸出: [1,3,12,0,0]

示例 2:

  • 輸入: nums = [0]
  • 輸出: [0]

方法一:雙指針

思路及解法

使用雙指針,左指針指向當(dāng)前已經(jīng)處理好的序列的尾部荠察,右指針指向待處理序列的頭部置蜀。

右指針不斷向右移動奈搜,每次右指針指向非零數(shù),則將左右指針對應(yīng)的數(shù)交換盯荤,同時左指針右移馋吗。

注意到以下性質(zhì):

  1. 左指針左邊均為非零數(shù);

  2. 右指針左邊直到左指針處均為零秋秤。

因此每次交換宏粤,都是將左指針的零與右指針的非零數(shù)交換,且非零數(shù)的相對順序并未改變灼卢。

代碼

class Solution {
    func moveZeroes(_ nums: inout [Int]) {
        let n: Int = nums.count
        var left: Int = 0
        var right: Int = 0
        while right < n {
            if 0 != nums[right] {
                nums.swapAt(left, right)
                left += 1
            }
            right += 1
        }
    }
}

復(fù)雜度分析

  • 時間復(fù)雜度:O(n)绍哎,其中 n 為序列長度。每個位置至多被遍歷兩次鞋真。

  • 空間復(fù)雜度:O(1)崇堰。只需要常數(shù)的空間存放若干變量。

方法二:兩次遍歷

思路及解法

我們創(chuàng)建兩個指針 ij涩咖,第一次遍歷的時候指針j用來記錄當(dāng)前有多少非 0 元素海诲。即遍歷的時候每遇到一個非 0 元素就將其往數(shù)組左邊挪,第一次遍歷完后檩互,j 指針的下標(biāo)就指向了最后一個非 0 元素下標(biāo)特幔。

第二次遍歷的時候,起始位置就從 j 開始到結(jié)束盾似,將剩下的這段區(qū)域內(nèi)的元素全部置為 0敬辣。

代碼

class Solution {
    func moveZeroes(_ nums: inout [Int]) {
        let n: Int = nums.count
        var j = 0
        for i in 0..<n {
            if 0 != nums[i] {
                nums[j] = nums[i]
                j += 1
            }
        }
        
        for i in j..<n {
            nums[i] = 0
        }
    }
}

復(fù)雜度分析

  • 時間復(fù)雜度:O(n),其中 n 為序列長度零院。

  • 空間復(fù)雜度:O(1)溉跃。

方法三:一次遍歷

思路及解法

這里參考了快速排序的思想,快速排序首先要確定一個待分割的元素做中間點(diǎn) x告抄,然后把所有小于等于 x 的元素放到 x 的左邊撰茎,大于 x 的元素放到其右邊。

這里我們可以用 0 當(dāng)做這個中間點(diǎn)打洼,把不等于 0(注意題目沒說不能有負(fù)數(shù))的放到中間點(diǎn)的左邊龄糊,等于 0 的放到其右邊。

這的中間點(diǎn)就是 0 本身募疮,所以實(shí)現(xiàn)起來比快速排序簡單很多炫惩,我們使用兩個指針 ij,只要 0 != nums[i]阿浓,我們就交換 nums[i]nums[j]他嚷。

代碼

class Solution {
    func moveZeroes(_ nums: inout [Int]) {
        let n: Int = nums.count
        var j = 0
        for i in 0..<n {
            if 0 != nums[i] {
                nums[j] = nums[i]
                j += 1
            }
        }
        
        for i in j..<n {
            nums[i] = 0
        }
    }
}

復(fù)雜度分析

  • 時間復(fù)雜度:O(n),其中 n 為序列長度。

  • 空間復(fù)雜度:O(1)筋蓖。

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