查詢的分類
Leaf query Cluase 葉子查詢(簡單查詢)
這種查詢可以單獨使用种柑，針對指定的字段查詢指定的值亡脑。
Compound query clauses 復雜查詢
復雜查詢可以包含葉子或者其它的復雜查詢語句猜绣，用于組合成復雜的查詢語句课舍，比如not, bool等。
查詢雖然包含這兩種谐宙，但是查詢的行為還與查詢的執(zhí)行環(huán)境有關烫葬，不同的執(zhí)行環(huán)境，查詢操作也不一樣凡蜻。查詢的行為取決于他們所在的查詢上下文搭综，包括Query查詢上下文和Filter查詢上下文。
查詢與過濾
Query查詢上下文
在Query查詢上下文中划栓，查詢會回答這個問題：這個文檔匹不匹配查詢條件兑巾？它的相關性高么？
除了決定文檔是夠匹配忠荞，針對匹配的文檔蒋歌，查詢語句還會計算一個相關性分值，分數(shù)越高委煤，匹配度越高堂油，默認返回是越靠前。
Filter查詢上下文
在Filter過濾器上下文中碧绞，查詢會回答這個問題：這個文檔是否匹配府框？
這個結果要么“不是”要么“是”，不會計算分值問題讥邻，也不會關心返回的排序問題,這樣性能方面就比Query查詢高了迫靖。Filter過濾器主要用于過濾結構化數(shù)據(jù)，例如：時間戳范圍是否在2015-2016之間兴使？status字段是否被設置成“published"?另外系宜，常用的過濾器會自動緩存Elasticsearch，加速性能鲫惶。
原則上來說蜈首，使用查詢語句做全文本搜索或其他需要進行相關性評分的時候实抡，剩下的全部用過濾語句欠母。
語法
1. 增刪改查關鍵字
PUT 新建
- 新建索引
PUT /$index - 新建文檔
PUT /$index/$type/$document_id（修改文檔和新建文檔的方式是一樣的,id相同的情況下,數(shù)據(jù)會被覆蓋）
DELETE 刪除
- 刪除索引配置
DELETE /$index - 刪除文檔
DELETE /$index/$type/$document_id
GET/POST 查詢
- 查詢索引配置
GET /$index/_settings|POST /$index/_settings - 查詢文檔
GET /$index/$type/_search|POST /$index/$type/_search(無type可不加type)
2. 全文檢索
2.1 過濾
- term 過濾
term主要用于精確匹配哪些值欢策，比如數(shù)字，日期赏淌，布爾值或 not_analyzed 的字符串(未經切詞的文本數(shù)據(jù)類型)踩寇。
{ "term": { "date": "2017-07-01" }}
{ "term": { "title": "內蒙古" }}
我們在外層再加入 query 的上下文關系，就是完整的例子六水。如下俺孙，過濾所有文章標題是內蒙古的。
{
"query": {
"term": {
"title": "內蒙古"
}
}
}
- terms 過濾
terms 跟 term 有點類似掷贾，但 terms 允許指定多個匹配條件睛榄。 如果某個字段指定了多個值，那么文檔需要一起去做匹配想帅。
{
"terms": {"title": [ "內蒙古", "黑龍江" ] }
}
完整的例子场靴，所有文章標題是 內蒙古 或 黑龍江 的：
{
"query": {
"terms": {
"title": [
"內蒙古",
"黑龍江"
]
}
}
}
- range 過濾
range過濾允許我們按照指定范圍查找一批數(shù)據(jù)。范圍操作符包含：【gt :: 大于 】 【 gte:: 大于等于 】【 lt :: 小于 】【lte:: 小于等于】
一個完整的例子港准， 查詢發(fā)表時間在2017-06-25和2017-07-01之間的數(shù)據(jù)旨剥。
{
"query": {
"range": {
"pubTime": {
"gt": "2017-06-25",
"lt": "2017-07-01"
}
}
}
}
- exists 和 missing 過濾
exists 和 missing 過濾可以用于查找文檔中是否包含指定字段或沒有某個字段，類似于SQL語句中的IS_NULL條件浅缸。
這兩個過濾只是針對已經查出一批數(shù)據(jù)來轨帜，但是想區(qū)分出某個字段是否存在的時候使用。
{
"exists": {
"field": "title"
}
}
- bool 過濾
bool 過濾可以用來合并多個過濾條件查詢結果的布爾邏輯衩椒，它包含一下操作符：
- must :: 多個查詢條件的完全匹配,相當于 and蚌父。
- must_not :: 多個查詢條件的相反匹配，相當于 not毛萌。
- should :: 至少有一個查詢條件匹配, 相當于 or梢什。
這些參數(shù)可以分別繼承一個過濾條件或者一個過濾條件的數(shù)組：
{
"bool": {
"must": { "term": { "folder": "inbox" }},
"must_not": { "term": { "tag": "spam" }},
"should": [
{ "term": { "starred": true }},
{ "term": { "unread": true }}
]
}
}
- filter 過濾器
官方例子如下：
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}
- filter 參數(shù)則表示這個子查詢處于 filter context 中
- filter 語句中的 term 和 range 語句用在 filter context 中，它們只起到過濾的作用朝聋，并不會計算文檔的得分嗡午。
如果你想同時使用 query 和 filter 查詢的話，需要使用 {query:{filtered：{}}} 來包含這兩個查詢語法冀痕。好處是荔睹，借助于filter的速度可以快速過濾出文檔，然后再由query根據(jù)條件來匹配言蛇。
# SELECT document FROM products where price = 20
# filtered 查詢價格是20的商品
GET /store/products/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"term": {
"price": 200
}
}
}
}
}
# 也可以指定多個值
GET /store/products/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"terms": {
"price": [10, 20]
}
}
}
}
}
# SELECT product FROM products WHERE productID = "SD4535233"
# 由于默認分析器進行分析僻他，會將大寫轉小寫
GET /store/products/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"term": {
"productID": "sd4535233"
}
}
}
}
}
2.2 查詢
- match_all 查詢
可以查詢到所有文檔，是沒有查詢條件下的默認語句腊尚。
{
"match_all": {}
}
- match 查詢
match查詢是一個標準查詢吨拗，不管你需要全文本查詢還是精確查詢基本上都要用到它。
如果你使用 match 查詢一個全文本字段，它會在真正查詢之前用分析器先分析match一下查詢字符：
{
"query": {
"match": {
"content": "韓國 上海 北京"
}
}
}
match查詢只能就指定某個確切字段某個確切的值進行搜索劝篷，而你要做的就是為它指定正確的字段名以避免語法錯誤哨鸭。
{ "match": { "age": 12}}
{ "match": { "pubTime": "2017-07-01" }}
{ "match": { "title": "韓國" }}
- multi_match 查詢
multi_match查詢允許你做match查詢的基礎上同時搜索多個字段，在多個字段中同時查一個娇妓。
查詢文章標題和內容包含烏魯木齊的數(shù)據(jù)：
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "烏魯木齊",
"fields": [
"title",
"content"
]
}
}
}
- bool 查詢
bool 查詢與 bool 過濾相似像鸡，用于合并多個查詢子句。不同的是哈恰，bool 過濾可以直接給出是否匹配成功只估， 而bool 查詢要計算每一個查詢子句的 _score （相關性分值）。
- must:: 查詢指定文檔一定要被包含着绷。
- must_not:: 查詢指定文檔一定不要被包含蛔钙。
- should:: 查詢指定文檔，有則可以為文檔相關性加分荠医。
以下查詢將會找到 title 字段中包含 "how to make millions"夸楣，并且 "tag" 字段沒有被標為 spam。 如果有標識為 "starred" 或者發(fā)布日期為2014年之前子漩。
{
"bool": {
"must": { "match": { "title": "how to make millions" }},
"must_not": { "match": { "tag": "spam" }},
"should": [
{ "match": { "tag": "starred" }},
{ "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
]
}
}
提示： 如果bool 查詢下沒有must子句豫喧，那至少應該有一個should子句。但是 如果有must子句幢泼，那么沒有should子句也可以進行查詢紧显。
- wildcards 查詢
使用標準的shell通配符查詢。
以下查詢能夠匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文檔：
{
"query": {
"wildcard": {
"postcode": "W?F*HW"
}
}
}
又比如下面查詢 hostname 匹配下面shell通配符的：
{
"query": {
"wildcard": {
"title": "烏魯*"
}
}
}
- regexp 查詢
假設您只想匹配以W開頭缕棵，緊跟著數(shù)字的郵政編碼孵班。使用regexp查詢能夠讓你寫下更復雜的模式：
{
"query": {
"regexp": {
"postcode": "W[0-9].+"
}
}
}
這個正則表達式的規(guī)定了詞條需要以W開頭，緊跟著一個0到9的數(shù)字招驴，然后是一個或者多個其它字符篙程。
下面例子是所有以 wxopen 開頭的正則：
{
"query": {
"regexp": {
"hostname": "wxopen.*"
}
}
}
- prefix 查詢
以什么字符開頭的，可以更簡單地用 prefix别厘，如下面的例子：
{
"query": {
"prefix": {
"title": "美味的"
}
}
}
- 短語匹配(Phrase Matching)
當你需要尋找鄰近的幾個單詞時虱饿，你會使用match_phrase查詢：
{
"query": {
"match_phrase": {
"content": "端午 旅游 云南"
}
}
}
和match查詢類似，match_phrase查詢首先解析查詢字符串來產生一個詞條列表触趴。然后會搜索所有的詞條氮发，但只保留含有了所有搜索詞條的文檔，并且詞條的位置要鄰接冗懦。
match_phrase查詢也可以寫成類型為phrase的match查詢：
{
"query": {
"match": {
"content": {
"query": "端午 旅游 云南",
"type": "phrase"
}
}
}
}
2.3 處理返回內容
- _source (source filter)
通過在_source中指定 includes 和 excludes爽冕，控制查詢結果中哪些source字段要返回、哪些source字段不需要返回披蕉。 "_source": false （不指定source字段）颈畸、"_source": ["wheather"] (指定返回源字段wheather)乌奇。
{
"_source": {
"includes": [ "obj1.*", "obj2.*" ],
"excludes": [ "*.description" ]
},
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}
- sort 排序
可以指定按一個或多個字段排序。也可通過_score指定按評分值排序眯娱，_doc 按索引順序排序礁苗。默認是按相關性評分從高到低排序。
//order 值：asc困乒、desc寂屏。如果不給定贰谣，默認是asc娜搂，_score默認是desc
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
} },
{
"balance": {
"order": "asc"
} },
"_score"
]
}
- docvalue_fields
允許返回每個表示命中字段的文檔值。
{
"query" : {
"match_all": {}
},
"docvalue_fields" : ["test1", "test2"]
}
請注意吱抚，如果fields參數(shù)指定了沒有docvalues的字段百宇，它將嘗試從fielddata緩存加載值，導致該字段的項被加載到內存（緩存）秘豹，這將導致更多的內存消耗携御。
- explain 返回文檔的評分解釋
{
"explain": true,
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}
- min_score 限制最低評分得分
{
"min_score": 0.5,
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}
- post_filter 后置過濾
在查詢命中文檔、完成聚合后既绕，再對命中的文檔進行過濾啄刹。
如：要在一次查詢中查詢品牌為gucci且顏色為紅色的shirts，同時還要得到gucci品牌各顏色的shirts的分面統(tǒng)計凄贩。
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": { "brand": "gucci" }
}
}
},
"aggs": {
"colors": {
"terms": { "field": "color" }
}
},
"post_filter": {
"term": { "color": "red" }
}
}
