4.17 用proc report產(chǎn)生一個簡單的輸出

Report包含print、means和tabulate懒鉴、sort的所有功能诡挂，可以用一本書來介紹，基本形式為：

PROC REPORT NOWINDOWS;

COLUMN variable-list;

Column語句類似于proc print的var語句，告訴SAS哪些變量該包括并以何種順序璃俗，如果遺漏語句column奴璃，SAS默認(rèn)在數(shù)據(jù)集中包括所有變量，如果遺漏選項nowINDOWS旧找，SAS默認(rèn)啟用交互report窗口溺健。為使數(shù)據(jù)和頂部能很好的區(qū)分開來，可以使用headline和headskip：

PROC REPORT NOWINDOWS HEADLINE HEADSKIP;

Headline在頂部下面拉了一條線钮蛛，headskip在頂部下面留了一段空白鞭缭。

數(shù)值變量VS字符串變量 從proc report得到的報告類型，部分依據(jù)于使用的數(shù)值類型魏颓。只要報告中起碼有一個字符串變量岭辣，默認(rèn)的報告就是每個觀測值一行。但如果報告全是數(shù)值變量甸饱，默認(rèn)proc report將會加總這些變量沦童，即使是日期變量也會被加總。

例子 有一份關(guān)于美國國家公園（national parks）和國家紀(jì)念碑（monuments）的數(shù)據(jù)叹话，Parks.dat偷遗，變量包括名字、類型（NP for national park or NM for national monument）驼壶，地區(qū)（East or West）氏豌，博物館的數(shù)量，野營地的數(shù)量：

下面的代碼形成了兩份報告热凹，第一份沒有column語句泵喘，SAS使用所有變量，第二份使用column語句般妙，選擇部分變量：

第一份報告與proc print相似纪铺，第二份報告，由于只選擇museum變量和camping兩個數(shù)值型變量碟渺，默認(rèn)直接顯示加總情況：

4.18 在proc report中使用define語句

Define用來為單個變量指定一些選項鲜锚，基本形式為：

DEFINE variable/options’column-header’;

Usage選項 這個選項告訴SAS如何使用這個變量，可能的usage選項包括：

Across：為變量的每一個變量值都創(chuàng)建一個列

Analysis：為變量創(chuàng)建統(tǒng)計量苫拍，數(shù)值變量默認(rèn)有這個usage選項烹棉，且統(tǒng)計量默認(rèn)為sum。

Display：為數(shù)據(jù)集中的每一個觀測值都創(chuàng)建一行怯疤，對于字符串變量浆洗，這個選項是默認(rèn)的。

Group：為每個變量的變量值都創(chuàng)建一行集峦。

Order：為每個觀測值都創(chuàng)建一行伏社，且行值的排列是是按照指定的變量來順序抠刺。

改變列頂部 proc report中幾種方法可以改變列頂部，4.1中的label語句摘昌，或者用define語句指定列頂部速妖，下面的代碼使得SAS的report按照age排序，并且以“Age at Admission”作為列頂部：

DEFINE Age / ORDER 'Age at/Admission';

缺失數(shù)據(jù) 默認(rèn)在order聪黎，group罕容，和across variables中不考慮缺失值，用missing選項可以改變這種默認(rèn)：

PROC REPORT NOWINDOWS MISSING;

例子 仍然是關(guān)于國家公園和紀(jì)念碑的數(shù)據(jù)，

下面的代碼包含兩個define語句，第一個用order選項來定義region绕沈，第二個為變量camping定義列頂部赢织。Camping是一個數(shù)值變量生闲，默認(rèn)有analysis選項。Missing選項也出現(xiàn)在了proc語句中，因此缺失值也會被考慮在報告中：

輸出結(jié)果為：

Region有三個變量值，第一個是missing缺失值生真。

4.19 用proc report創(chuàng)建簡易報告

Group創(chuàng)建簡易行，across創(chuàng)建簡易列捺宗。

Group 變量 下面的代碼告訴SAS創(chuàng)建一個顯示每個部門工資總和柱蟀、獎金總和（數(shù)值變量將默認(rèn)被加總）的報告：

Across變量 corss變量，也需要define語句蚜厉，不同的是产弹，SAS默認(rèn)不是對變量值求和，而是計數(shù)弯囊。如果要加總，則需要再across變量和analysis變量之間加逗號胶果，告訴SAS哪個變量要加總匾嘱，下面的代碼告訴SAS用列來顯示出每個部門工資和獎金的總和：

例子 仍然是國家公園和紀(jì)念碑的例子，

下面的代碼包含兩個proc report早抠，第一個中霎烙，region和type都被定義成group變量，第二個中蕊连，region仍然是個group變量悬垃，但type是across變量。注意兩個column語句基本一樣甘苍，除了第二個中增加了標(biāo)點（to cross the across variable with the analysis variables.）尝蠕。

輸出結(jié)果為