通過ggh4x調(diào)整ggplot2圖形刻度

ggh4x軟件包是ggplot2擴(kuò)展軟件包胜嗓。它提供了一些不完全符合“圖形語法”概念的實(shí)用程序功能但在調(diào)整ggplots時(shí)仍然有用

下面通過幾個(gè)小例子來展示一下ggh4x的功能

devtools::install_github("teunbrand/ggh4x")

library(ggh4x)
library(tidyverse)
g <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
  geom_point() +
  theme(axis.line = element_line(colour = "black"))

g

g + guides(x = "axis_truncated")
image.png

可以通過設(shè)置引導(dǎo)功能中的trunc_lower和trunc_upper來控制截?cái)噍S線的距離

g + guides(x = guide_axis_truncated(trunc_lower = unit(0.1, "npc"),
                                    trunc_upper = unit(0.9, "npc")))

g + guides(x = guide_axis_truncated(trunc_lower = 2.5,
                                    trunc_upper = 4.5))

在下面的示例中呐矾,使用interaction()函數(shù)將項(xiàng)目名稱及其所屬的組注釋在一起鳖悠。該guide_axis_nested()`以逗號將標(biāo)簽分開

df <- data.frame(
  item = c("Coffee", "Tea", "Apple", "Pear", "Car"),
  type = c("Drink", "Drink", "Fruit", "Fruit", ""),
  amount = c(5, 1, 2, 3, 1))
df
> df
    item  type amount
1 Coffee Drink      5
2    Tea Drink      1
3  Apple Fruit      2
4   Pear Fruit      3
5    Car            1
ggplot(df, aes(interaction(item, type), amount)) +
  geom_col() +
  guides(x = "axis_nested")


可以使用paste0()功能將名稱與分組組合在一起挎袜。在以下情況下窘游,名稱會自動按字母順序排序况芒,可以使用delim參數(shù)來定義分割標(biāo)簽

ggplot(df, aes(paste0(item, "~nonsense~", type), amount)) +
  geom_col() +
  guides(x = guide_axis_nested(delim = "nonsense"))
ggplot(df, aes(weave_factors(item, type), amount)) +
  geom_col() +
  guides(x = "axis_nested")

ggh4x具有weave_factors()功能惜纸,該功保持輸入數(shù)據(jù)的自然順序

ggplot(df, aes(weave_factors(item, type), amount)) +
  geom_col() +
  guides(x = "axis_nested")

還可以修改刻度條顏色與注釋條信息

ggplot(df, aes(weave_factors(item, type), amount)) +
  geom_col() +
  guides(x = "axis_nested") +
  theme(
    axis.ticks = element_line(colour = "red"),
    ggh4x.axis.nestline.x = element_line(size = 2),
    ggh4x.axis.nesttext.x = element_text(colour = "blue"))

會可以堆砌注釋信息

df$type2 <- c(rep("Consumables", 4), "Vehicle")
df$appletea <- c("", rep("Ingredient of apple tea", 2), rep(NA, 2))

ggplot(df, aes(weave_factors(item, type, appletea, type2), amount)) +
  geom_col() +
  guides(x = "axis_nested")
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