數(shù)據(jù)分析學習建議

桃花飛綠水

一庭芳草圍新綠

前言

昨日與好友共游天平山竹伸,期間好友咨詢計算機入門建議端幼。我也只略懂皮毛礼烈,因個人所限,便只能側重于數(shù)據(jù)分析的學習建議婆跑。同時也祝好友旗開得勝此熬,畢竟幸得 龍門在望 的彩頭。也希望以后還能如此滑进,工作犀忱、學習之余,約幾個知心密友扶关,到野外溪旁阴汇,或琴棋適性,或曲水流觴节槐;或說些善因果報搀庶,或論些今古興亡;看花枝堆錦繡铜异,聽鳥語弄笙簧哥倔。


數(shù)據(jù)分析入門

學習路線圖

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學習資源

書籍資料

  1. 《Python核心編程中文第二版》 ——介紹語法
  2. 《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 ——簡單數(shù)據(jù)分析,numpy揍庄、scipy咆蒿、pandas入門
  3. 《統(tǒng)計學及其應用》 ——統(tǒng)計學知識
  4. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》 ——機器學習實戰(zhàn)
  5. 《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》 ——Spark平臺
  6. 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》 ——統(tǒng)計原理
  7. 《西瓜書系列》 ——周志華教授機器學習書籍

網(wǎng)絡資源

  1. GitHub ——全球最大同性交友網(wǎng)站??????
  2. LeetCode ——刷題
  3. Stack Overflow ——專業(yè)程序員問答社區(qū)(基本上普通你能遇到的問題,這里都有解答)
  4. Kaggle ——數(shù)據(jù)分析蚂子、機器學習競賽網(wǎng)站
  5. finelybook ——各種技術書籍電子版沃测,也希望各位能夠給予站長支持,分享資源不易
  6. Gavin's Blog ——我的博客缆镣,會時常更新一些自己學習的技術博

最后

這些是我的個人淺見芽突,如有不周之處试浙,還望各位指正董瞻,同時再次祝福我的朋友們圣誕快樂,希望我們歷經(jīng)千帆田巴,仍是那些意氣少年钠糊!

?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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