本文節(jié)選自《15000字乘客，講透「多元思維模型」》。原文太長(zhǎng)淀歇，為了方便閱讀寨典，做了一些節(jié)選。
從思維模型的角度看房匆，小白和專家的區(qū)別體現(xiàn)在兩個(gè)方面：模型的數(shù)量和質(zhì)量。
1、模型的數(shù)量差距
小白小白浴鸿，白紙一張井氢。
在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，小白首先缺乏的是足夠的模型岳链。在遇到問(wèn)題的時(shí)候花竞，找不到合適的模型去解釋。
拿 Excel 來(lái)做個(gè)類比掸哑。
我有一些身份證號(hào)的生日數(shù)據(jù)约急，現(xiàn)在要找出這 10個(gè)身份證號(hào)的生日，該怎么辦呢苗分？
小白可能會(huì)撓頭：哎呀厌蔽，要一個(gè)一個(gè)比著找么？
專家可能會(huì)說(shuō)：直接用 vlookup 就可以啊摔癣。
那么奴饮，如果沒(méi)有前兩列現(xiàn)成的生日數(shù)據(jù)呢？
小白可能繼續(xù)撓頭：哎呀择浊，我只學(xué)了一個(gè) vlookup 啊戴卜，這不還是要一個(gè)一個(gè)比著找么？
專家可能說(shuō)：簡(jiǎn)單啊琢岩，有很多種方法可以用投剥。
可以智能填充：
可以分列：
還可以直接用公式：
小白會(huì)被一個(gè)很簡(jiǎn)單的問(wèn)題卡住，僅僅是因?yàn)椴恢烙羞@個(gè)功能担孔。
所以江锨，專家比小白強(qiáng)在哪？就是知道更多的功能攒磨、更多的函數(shù)泳桦。
如果把上面的功能、函數(shù)替換成思維模型娩缰，就是小白和專家的第一個(gè)區(qū)別：在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)灸撰，掌握的模型的數(shù)量。
用成語(yǔ)來(lái)表示的話拼坎，專家就是見(jiàn)多識(shí)廣浮毯、博學(xué)多才，掌握了大量的方法泰鸡、規(guī)律债蓝、套路、經(jīng)驗(yàn)盛龄。
這些經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚪鉀Q工作中的「為什么」和「怎么樣」這兩個(gè)問(wèn)題饰迹，問(wèn)題的處理結(jié)果反過(guò)來(lái)驗(yàn)證了這些經(jīng)驗(yàn)芳誓。這符合思維模型的兩個(gè)條件。
所以小白和專家的區(qū)別之一啊鸭，就是掌握的模型的數(shù)量锹淌。
也就是通常說(shuō)的擁有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。
不過(guò)赠制，模型的數(shù)量只是成為專家的必要條件赂摆。
2、模型的質(zhì)量差距
作為一名專家钟些，還要有那么一兩個(gè)能解決問(wèn)題的高質(zhì)量模型烟号。這幾個(gè)模型不是花架子、當(dāng)樣子政恍，而是實(shí)打?qū)嵉陌涯Ｐ统酝噶送粲担私饽Ｐ偷膬?yōu)缺點(diǎn)和適用邊界。
還是用 Excel 來(lái)做類比抚垃。
小白學(xué)會(huì)了 vlookup 函數(shù)喷楣，使用的時(shí)候卻遇到各種各樣的錯(cuò)誤，然后束手無(wú)策鹤树。
專家則能夠把這些錯(cuò)誤一個(gè)一個(gè)的全部解決掉铣焊。
那么，專家比小白強(qiáng)在哪罕伯？
同樣的函數(shù)曲伊、功能，專家吃透了追他。
如果把上面的功能坟募、函數(shù)替換成思維模型，就是小白和專家的第二個(gè)區(qū)別：在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)邑狸，掌握的模型的質(zhì)量懈糯。
用成語(yǔ)來(lái)表示的話，小白是淺嘗輒止单雾、徒有其表赚哗，專家則是學(xué)問(wèn)思辨、洞若觀火硅堆。
專家不但能用模型去解決工作中的「為什么」和「怎么樣」這兩個(gè)問(wèn)題屿储，還能解決這個(gè)模型的「為什么」和「怎么樣」的問(wèn)題。
小白對(duì)模型的認(rèn)知可能只是一張皮渐逃，而專家的認(rèn)知是有血有肉有骨架够掠。
專家深刻的了解這個(gè)模型的適用范圍、使用流程茄菊、操作規(guī)范疯潭，以及模型的缺點(diǎn)赊堪、問(wèn)題等等等等。
結(jié)果就是同樣的模型竖哩，小白用著漏洞百出雹食、顧此失彼，專家則是得心應(yīng)手期丰、游刃有余。
所以小白和專家的區(qū)別之二吃挑，就是掌握的模型的質(zhì)量钝荡。
從思維模型的角度綜合來(lái)看的話，小白缺乏足夠數(shù)量的模型去應(yīng)對(duì)工作中的問(wèn)題舶衬，已經(jīng)學(xué)到的模型又漏洞百出埠通，所以工作能力上比不上專家。
3逛犹、成為專家并不容易
在解決工作中的問(wèn)題上端辱，成為某個(gè)領(lǐng)域的專家是很厲害的，但很多人很難做到虽画。
為什么呢舞蔽？
首先可能是天賦的限制。
身高 2 米的人伸手就能夠到籃筐码撰，但身高 1 米 5 的人再怎么練跳高也摸不到籃筐渗柿；
智商 200 的人能輕易解決的問(wèn)題，像我這樣智商 60 的人脖岛，可能絞盡腦汁也看不懂題目朵栖。
我有個(gè)大學(xué)同學(xué)，《機(jī)械設(shè)計(jì)》的課補(bǔ)考了很多次柴梆。
是他學(xué)習(xí)不夠勤奮嗎陨溅？不是。他是標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)真刻苦的好學(xué)生绍在。
是這門(mén)課很難嗎门扇？也不是。很多吊兒郎當(dāng)?shù)耐瑢W(xué)都輕松考過(guò)揣苏。
那是為什么呢悯嗓？
因?yàn)樗麤](méi)有空間想象能力，像「三視圖」這樣的東西他想象不出來(lái)卸察。這直接導(dǎo)致他上課聽(tīng)不懂脯厨，作業(yè)不會(huì)做，考試交白卷坑质。
所以很多時(shí)候天賦限制了我們的發(fā)展方向和上限合武。
不是不努力临梗，而是在某些領(lǐng)域我們付出再多的努力，也無(wú)法理解相關(guān)的模型稼跳，自然無(wú)法成為專家盟庞。
除了天賦的原因，還有環(huán)境限制汤善、條件限制什猖，導(dǎo)致沒(méi)有深入研究的機(jī)會(huì)，或者干脆就是沒(méi)有興趣红淡，三天打魚(yú)兩天曬網(wǎng)不狮，導(dǎo)致無(wú)法成為專家。
總之在旱，成為專家并不容易摇零。
這其實(shí)也沒(méi)什么，我們選擇自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域桶蝎，在自己的能力圈內(nèi)做事就好了驻仅。
不過(guò)，如果剛好有個(gè)問(wèn)題落在我們不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域登渣，該怎么辦呢噪服？
或者，這個(gè)問(wèn)題需要專家級(jí)的模型才能解決绍豁，而我們因?yàn)樘熨x等原因芯咧，無(wú)法成為專家，該怎么辦呢竹揍？
還有沒(méi)有其它的選擇呢敬飒？
有，就是掌握多元思維模型芬位，成為解決問(wèn)題的高手无拗。
