最近項(xiàng)目中有需求對存有 ARGB8888 數(shù)據(jù)的 Bitmap 進(jìn)行基于原值的透明度（alpha 值）調(diào)整幸斥，要對每個(gè)像素的 alpha byte 處理轻抱。
問題
下表描述了 byte 類型在圖像處理和 Java 中分別的表達(dá)范圍
| 領(lǐng)域 | 符號 | 表達(dá)范圍 |
|---|---|---|
| 圖像處理 | unsigned | [0..255] |
| Java | signed | [-128..127] |
假設(shè) Bitmap 中某像素的 alpha byte 二進(jìn)制表示為 1000 0000菇用。
解析為 unsigned 時(shí)數(shù)值為 128杰刽，而 signed 時(shí)則為 -128蔫缸。
此時(shí)如果想將它減半腿准，期望為 128 / 2 = 64 (0100 0000)。
因此在所有數(shù)值都被作為 signed 解析的 Java 中拾碌，進(jìn)行以上計(jì)算會出現(xiàn)問題吐葱。
1: byte a = (byte) 128; // int 128 的高 24 位被截?cái)嘈Ｏ瑁蔀?1000 0000
2: System.out.println(a); // 輸出 -128弟跑，證明被作為 signed 解析了
3: byte b = (byte) (a / 2); // alpha 值減半防症，-128 / 2 = -64
4: System.out.println(b); // 輸出 -64 (1100 0000)
很明顯這與期望的 64 (0100 0000) 不同孟辑，如果把在 Java 中計(jì)算后的結(jié)果保存起來哎甲，在圖像處理中該 alpha 會被解釋為 192 (1100 0000)。
精度轉(zhuǎn)換
當(dāng) 2 個(gè)不同類型的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算時(shí)扑浸，精度較低的其中 1 個(gè)必須先轉(zhuǎn)換為精度較高的類型烧给，然后再繼續(xù)進(jìn)行計(jì)算。
隱式轉(zhuǎn)換
以上第 3 行代碼中類型為 byte 的 a 精度比類型為 int 的 a 低喝噪，所以需要被隱式轉(zhuǎn)換為 int，那么將這行代碼分為 3 步酝惧。
- 隱式轉(zhuǎn)換
a為int:int t = a - 開始計(jì)算:
int t1 = t / 2 - 將
int截?cái)噢D(zhuǎn)為byte:byte b = (byte) t1
引起問題的隱式精度轉(zhuǎn)換
其實(shí)引起問題的是以上的步驟 1，當(dāng) byte 轉(zhuǎn)換為 int 時(shí)晚唇，最高位的值會被用作填充轉(zhuǎn)換后 int 的高 24 位。
a (1000 0000)
隱式轉(zhuǎn)換為
t (1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000)
這時(shí) t 在 Java 中被解析為 -128哩陕，因此步驟 2 的計(jì)算會有問題。
解決方法
在步驟 1 后插入一個(gè)與操作 t = t & 0xff悍及，將高 24 位的值置為 0
t (1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000)
&
0xff (0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 1111)
=
t (0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000)
這時(shí) t 在 Java 中被解析為 128，這時(shí)拿去計(jì)算就可以得到預(yù)期結(jié)果了心赶。
那么將源代碼改一下如下
3: byte b = (byte) ((a & 0xff) / 2); // alpha 值減半，128 / 2 = 64
內(nèi)置方法
其實(shí)也可以用 int Byte:toUnsignedInt(byte) 去達(dá)到相同的效果缨叫，原理是一樣的。
public static int toUnsignedInt(byte x) {
return ((int) x) & 0xff;
}
3: byte b = (byte) (Byte.toUnsignedInt(a) / 2); // alpha 值減半耻姥，128 / 2 = 64
