Midjourney是在線的，可以使用文字制作令人驚嘆的 AI 圖片合敦。它與 Stable Diffusion 類似，但也有一些區(qū)別验游。Midjourney 只能在互聯(lián)網(wǎng)上使用充岛，并且需要付費(fèi)保檐。那么，值得為 Midjourney 付費(fèi)嗎崔梗？它與穩(wěn)定擴(kuò)散有何不同夜只？
Midjourney vs Stable Diffusion——功能比較
您將在本節(jié)中找到 Stable Diffusion 和 Midjourney 之間的詳細(xì)比較。與 Midjourney 不同蒜魄，有多種方法可以使用 Stable Diffusion扔亥。我將把我的分析限制在使用AUTOMATIC1111上，這是一種用于穩(wěn)定擴(kuò)散的流行 GUI谈为。
與 Midjourney 一樣旅挤，您可以將 AUTOMATIC1111 用作 Web 服務(wù)（例如Google Colab）。您也可以在Windows PC和Mac上本地使用它伞鲫。穩(wěn)定擴(kuò)散的新手粘茄？查看快速入門指南。
您將在整篇文章中看到圖像比較秕脓。我在每種情況下都調(diào)整了提示和選擇的模型以優(yōu)化圖像柒瓣。所以它們不是對相同提示的直接比較，而更像是嘗試生成各種風(fēng)格的相似圖片吠架。
這是比較的摘要芙贫。
| 穩(wěn)定擴(kuò)散 (AUTOMATIC1111) | 中途 | |
|---|---|---|
| 圖像定制 | 高的 | 低的 |
| 易于上手 | 低的 | 中等的 |
| 輕松生成優(yōu)質(zhì)圖像 | 低的 | 高的 |
| 修復(fù) | 是的 | 不 |
| 外涂 | 是的 | 不 |
| 縱橫比 | 是的 | 是的 |
| 型號變體 | ~1,000s | ~ 10s |
| 否定提示 | 是的 | 是的 |
| 一代人的變異 | 是的 | 是的 |
| 控制構(gòu)圖和姿勢 | 是的 | 不 |
| 執(zhí)照 | 寬容。取決于使用的型號 | 限制性的傍药。取決于付費(fèi)等級 |
| 制作自己的模型 | 是的 | 不 |
| 成本 | 自由的 | 每月 10-60 美元 |
| 模型 | 開源 | 所有權(quán) |
| 內(nèi)容過濾器 | 不 | 是的 |
| 風(fēng)格 | 變化 | 寫實(shí)插畫磺平，藝術(shù) |
| 升級器 | 是的 | 是的 |
| 圖片提示 | 不 | 是的 |
| 圖像到圖像 | 是的 | 不 |
| 提示字?jǐn)?shù)限制 | 沒有限制 | ？ |
圖片定制
在 Stable Diffusion 中自定義圖片的方法較多怔檩，例如更改圖片大小褪秀、應(yīng)遵循提示的程度、生成的圖片數(shù)量薛训、種子值媒吗、采樣器等。Midjourney 中的選項(xiàng)較少。您可以更改縱橫比按摘、種子以及是否提前停止游盲。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝。
易于上手
AUTOMATIC1111 有點(diǎn)難安裝甫何。啟動并運(yùn)行后，您仍然需要查找并安裝模型以獲得所需的樣式遇伞。
Midjourney 并不像它應(yīng)該的那樣用戶友好辙喂，主要是因?yàn)樗麄冞x擇使用 Discord 作為界面。但是上手還是要容易十倍。
專業(yè)提示：想隱藏其他人的世代巍耗？創(chuàng)建一個新的私人服務(wù)器并邀請 Midjourney 機(jī)器人秋麸。您可以安靜地生成圖像。
判決：中途獲勝炬太。
輕松生成優(yōu)質(zhì)圖像
Midjourney 以出奇地容易生成具有大量精美細(xì)節(jié)的藝術(shù)圖像而聞名灸蟆。你不需要非常努力地工作來生成好的圖像。事實(shí)上亲族，它經(jīng)常會忽略部分提示并提供令人驚訝的美學(xué)圖像炒考。
Stable Diffusion 用戶需要投入更多精力來構(gòu)建良好的提示并試驗(yàn)?zāi)Ｐ鸵陨深愃瀑|(zhì)量的圖像。
判決：中途獲勝霎迫。
迅速的
Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持prompt和negative prompt斋枢。兩者都可以增加提示中任何關(guān)鍵字的權(quán)重。您可以使用 AUTOMATIC1111 做更多的提示技巧女气，例如混合兩個關(guān)鍵字杏慰。
判決：平局。
車型品種
Stable Diffusion 是一個開源模型炼鞠。人們制作了不同風(fēng)格的模型缘滥。目前有超過一千種模型可供下載≮酥鳎可以使用LoRA模型朝扼、嵌入模型和超網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步修改每個模型。最終結(jié)果是模型多到你沒有時間嘗試霎肯。
Midjourney 的模型在比較方面是有限的擎颖。他們提供 v1 到 v5 模型，以及一些特殊模型观游，如 niji搂捧、test、testp 和 HD懂缕。還有一個附加參數(shù)可以讓圖像“風(fēng)格化”允跑。但整體產(chǎn)品使 Stable Diffusion 相形見絀。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝搪柑。
圖像編輯
您可以使用 Stable Diffusion 以多種方式編輯生成的圖像聋丝。這包括使用修復(fù)僅重新生成圖像的一部分，以及通過修復(fù)擴(kuò)展圖像工碾。您還可以使用instruct-pix2pix模型簡單地告訴 Stable Diffusion 您想要更改什么弱睦。
遺憾的是，您無法使用 Midjourney 編輯圖像渊额。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝况木。
風(fēng)格
Midjourney v4默認(rèn)生成具有**逼真插圖風(fēng)格的圖像。**如果提示正確火惊，它還可以生成其他藝術(shù)風(fēng)格子库。在 v5 模型中可以拍攝逼真的照片。
得益于熱情的社區(qū)和易于訓(xùn)練的新模型矗晃，Stable Diffusion 可以產(chǎn)生更廣泛的風(fēng)格，從寫實(shí)照片到抽象藝術(shù)宴倍。用戶可以將模型與嵌入张症、LoRA 或超網(wǎng)絡(luò)重新混合。它可以產(chǎn)生令人驚訝的效果并且玩起來很有趣鸵贬。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝俗他。
一代人的變異
兩種報(bào)價(jià)都會生成生成圖像的細(xì)微變化。您在 Midjourney 中按圖像下方的 V 按鈕阔逼。您在 AUTOMATIC1111 中使用變種種子選項(xiàng)兆衅。
判決：平局。
控制構(gòu)圖和姿勢
您可以通過多種方式控制 Stable Diffusion 中的構(gòu)圖和姿勢：Image-to-image羡亩、depth-to-image、instruct-pix2pix和controlNet危融。在 Midjourney 中畏铆，最接近的選項(xiàng)是使用圖像提示，它像文本提示一樣控制圖像生成吉殃。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝辞居。
成本
將 Stable Diffusion 與 AUTOMATIC1111 結(jié)合使用可以免費(fèi)使用您自己的計(jì)算機(jī)。相比之下蛋勺，使用 Midjourney 每月至少要花費(fèi) 10 美元瓦灶。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝。
執(zhí)照
許多人不知道您使用 Midjourney 生成的圖像的所有權(quán)取決于您的付費(fèi)等級抱完。如果您不是付費(fèi)訂閱者贼陶，您將一無所有。如果您支付更多乾蛤，您將擁有更多權(quán)利每界。在任何情況下，Midjourney 都可以使用您的圖像而無需事先詢問您家卖。查看他們的服務(wù)條款眨层。
相反，Stable Diffusion對您生成的圖像沒有任何權(quán)利上荡。您可以分發(fā)和進(jìn)一步訓(xùn)練模型趴樱，甚至出售它馒闷。但是，由其他人進(jìn)一步微調(diào)的模型可能會有額外的限制叁征。因此纳账，當(dāng)您使用新型號時，請務(wù)必閱讀許可和使用條款捺疼。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝疏虫。
內(nèi)容過濾器
最初的 Stable Diffusion v1 軟件中有一個內(nèi)容過濾器，但社區(qū)很快分享了一個禁用過濾器的版本啤呼。所以實(shí)際上卧秘，v1 模型中沒有內(nèi)容過濾器。v2 更棘手官扣，因?yàn)?NSFW 內(nèi)容已從訓(xùn)練圖像中刪除翅敌。它無法通過設(shè)計(jì)生成顯式內(nèi)容。相比之下惕蹄，生成顯式圖像在 Midjourney 中是禁止的蚯涮。即使在提示級別也被阻止。如果你嘗試卖陵，你可能會被禁止遭顶。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝。
制作自己的模型
也許 Stable Diffusion 的最大吸引力在于可以制作您自己的模型赶促。如果您不喜歡所看到的圖像液肌，您可以隨時訓(xùn)練自己的模型。您可以使用dreambooth鸥滨、textual inversion嗦哆、LoRA、hypernetwork婿滓，或者簡單地使用您自己的圖像進(jìn)行額外的訓(xùn)練老速。不幸的是，你不能用 Midjourney 做到這一點(diǎn)凸主。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝橘券。
升級器
Stable Diffusion 和 Midjourney 都有upscalers。AUTOMATIC1111 中可用的選擇和參數(shù)更多卿吐。事實(shí)上旁舰，您可以輕松地安裝額外的。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝嗡官。
圖片提示
您可以在 MidJourney 中將圖像與文本提示一起用作提示箭窜。它將生成圖像提示和文本提示內(nèi)容的組合。這與 Stable Diffusion 中的圖像到圖像不同衍腥，其中輸入圖像充當(dāng)初始圖像但不用于調(diào)節(jié)磺樱。最接近 Stable Diffusion 的是Stable Diffusion Reimagine纳猫，它使用輸入圖像作為條件來代替文本提示。
判決：中途獲勝竹捉。
圖像到圖像
目前芜辕，Midjourney 不提供圖像到圖像功能，這是一種擴(kuò)散模型基于另一幅圖像生成圖像的方法块差。這并不奇怪侵续，因?yàn)樵缙诎姹镜?Midjourney 可能不是擴(kuò)散模型。
結(jié)論：穩(wěn)定擴(kuò)散獲勝憨闰。
提示限制
Midjourney 過去曾表示询兴，他們的用戶指南中的提示有大約 60 個字的限制。但他們刪除了該聲明起趾。另一方面，AUTOMATIC1111 現(xiàn)在支持無限提示長度警儒。
判決：不清楚训裆。
Midjourney 是否使用穩(wěn)定擴(kuò)散？
Midjourney v5 模型不是穩(wěn)定擴(kuò)散蜀铲。他們就是這么說的边琉。然而，對 v5 的改進(jìn)看起來與 Stable Diffusion v2 可疑地相似：提示需要更加直白和具體记劝。人們有五根手指……Midjourney 能否共享 Stable Diffusion v2 的一些組件变姨，例如OpenClip 文本嵌入？由于運(yùn)行成本較低厌丑，使用擴(kuò)散模型當(dāng)然是有意義的定欧。
Midjourney 比 Stable Diffusion 好嗎？
我不想給出外交答復(fù)怒竿，但這實(shí)際上取決于您要尋找的內(nèi)容砍鸠。
Midjourney 有其獨(dú)特的風(fēng)格——高對比度、良好的照明和逼真的插圖耕驰。創(chuàng)建具有大量細(xì)節(jié)的圖像非常容易爷辱。您無需非常努力就可以獲得良好的圖像。
另一方面朦肘，Stable Diffusion 也可以創(chuàng)建類似或更好的圖像饭弓，但它需要更多的專業(yè)知識。因此媒抠，如果您準(zhǔn)備迎接挑戰(zhàn)并想深入研究事物的技術(shù)方面弟断，那么 Stable Diffusion 非常適合您。
Midjourney 與 Stable Diffusion 有何不同领舰？
您可以閱讀第一部分進(jìn)行逐點(diǎn)比較夫嗓。主要區(qū)別在于運(yùn)營模式和它們所迎合的用戶迟螺。
**Midjourney 選擇了專有的商業(yè)模式。**他們負(fù)責(zé)模型開發(fā)舍咖、培訓(xùn)矩父、調(diào)整和用戶界面。一切都應(yīng)該簡單且開箱即用排霉。你告訴模型你想要什么窍株，你就會得到它。
Stable Diffusion 是一個包含開源生態(tài)系統(tǒng)的軟件攻柠。該模型的代碼和訓(xùn)練數(shù)據(jù)可供所有人訪問球订。您可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建并微調(diào)模型以實(shí)現(xiàn)您想要的效果。你猜怎么著瑰钮？人們已經(jīng)這樣做了冒滩！像您這樣的用戶已經(jīng)公開創(chuàng)建和共享了數(shù)以千計(jì)的模型。
但這還不是全部浪谴。每周都會創(chuàng)建新的和令人驚嘆的工具开睡，它永遠(yuǎn)讓我感到驚訝，當(dāng)有機(jī)會這樣做時苟耻，人們是多么有創(chuàng)造力篇恒。
在穩(wěn)定擴(kuò)散中生成中途圖像
在 Stable Diffusion 中重新創(chuàng)建 Midjourney 圖像很棘手，但也是可能的凶杖。我使用以下工作流程胁艰。
- 使用相同的提示查看您得到的結(jié)果。您可以從 v1.5 基本模型開始智蝠。結(jié)果通常是非常不同的腾么。
- 調(diào)整提示的**關(guān)鍵字。**您可能會發(fā)現(xiàn) Midjourney 忽略了一些關(guān)鍵字并冒昧地添加了其他關(guān)鍵字杈湾。我通常會查看提示生成器中的關(guān)鍵字哮翘，看看如何實(shí)現(xiàn)相同的效果。
- 您可能想要添加否定提示（通用提示通常沒問題）毛秘。
- 您肯定需要添加一些照明關(guān)鍵字饭寺。注意對比度和亮度。選擇可以達(dá)到類似效果的照明關(guān)鍵字叫挟。
- 由于 Midjourney 圖像較暗艰匙，您可能需要添加像epi_noiseoffset這樣的 LoRA 。
- 最后抹恳，嘗試不同的模型并調(diào)整調(diào)整提示员凝。
如果要復(fù)制合成，請使用ControlNet 奋献。
我將寫另一篇文章來逐步詳細(xì)說明該過程健霹。敬請關(guān)注旺上！
我應(yīng)該使用哪一個？
Midjourney 和 Stable Diffusion 都擁有龐大的用戶群糖埋。他們有自己的長處和短處宣吱。
Midjourney 適合你，如果
- 您想在沒有深度學(xué)習(xí)曲線的情況下生成令人驚嘆的圖像瞳别。
- 您很忙征候，沒有時間建立和學(xué)習(xí)模型。
- 您喜歡 Midjourney 風(fēng)格祟敛。
- 您正在尋找開箱即用的 AI 圖像解決方案疤坝。
- 您不介意支付訂閱費(fèi)。
- 您同意他們的使用條款馆铁。
穩(wěn)定擴(kuò)散適合你跑揉，如果
- 您想要一個完全免費(fèi)的解決方案。
- 你想在本地運(yùn)行一切埠巨。
- 你精通技術(shù)畔裕。
- 您喜歡修補(bǔ)您的設(shè)置、嘗試模型組合和使用新工具乖订。
- 您需要圖像編輯功能。
- 您更喜歡開源工具具练。
- 您希望更好地控制圖像乍构。
我希望本文能幫助您了解 Midjourney 和 Stable Diffusion 之間的區(qū)別，并幫助您決定使用哪一個扛点。如果你能負(fù)擔(dān)得起時間和資源哥遮，你應(yīng)該嘗試兩者。您可能會發(fā)現(xiàn)兩者在您的工作流程中都有自己的位置陵究。我同時使用它們眠饮，并且經(jīng)常對與另一個人一起制作圖像的挑戰(zhàn)著迷。
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