1.工具
1.mysql
:8.0.25
2.msyqlworkbench
2.成本定義
執(zhí)行sql
查詢所需要花費(fèi)的代價(jià)
3.查看成本的方式
執(zhí)行一條示例語句,如下:
select sql_no_cache suser.id,suser.name ,srole.name from sys_user suser
inner join sys_user_role surole on suser.id=surole.user_id
inner join sys_role srole on surole.role_id=srole.id;
sql_no_cache
:告訴mysql服務(wù)器不緩存這條語句的執(zhí)行結(jié)果
執(zhí)行完上面的sql
語句后斋竞,再執(zhí)行以下語句查看查詢成本:
show status like 'last_query_cost';
執(zhí)行結(jié)果截圖如下:
不過拧抖,workbench
可以直接在執(zhí)行計(jì)劃中展示查詢成本,截圖如下:
從執(zhí)行計(jì)劃中可以看到:
1.執(zhí)行計(jì)劃的第一步是查詢stole
表识埋,而且是全表查詢凡伊;
2.執(zhí)行計(jì)劃的第二部是查詢surole
表,也是全表查詢窒舟;
3.執(zhí)行計(jì)劃的第三部是查詢suser
表系忙,通過聚集索引查詢,所以精確查找出一條匹配的數(shù)據(jù)惠豺;
4.srole
表和surole
表通過hash join
關(guān)聯(lián)查詢數(shù)據(jù)银还,最終查出12條匹配的數(shù)據(jù),然后和suer
表的查詢結(jié)果進(jìn)行嵌套循環(huán)查詢,前臺(tái)循環(huán)查詢的成本計(jì)算公式很簡單洁墙,就是將潛逃的字查詢的查詢成本進(jìn)行累加求和蛹疯;
5.sql
語句中,suser
表是主表热监,然后依次關(guān)聯(lián)surole
表和srole
表捺弦。但是,執(zhí)行計(jì)劃是先查詢srole
表孝扛,再查詢surole
表列吼,最后查詢suser
表,兩者順序不同疗琉;
6.這是mysql
優(yōu)化器最終選擇的它認(rèn)為最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃冈欢;
4.sql的第二種寫法
上面的sql
可以用另一種寫法,然后我們?cè)倏纯葱聦懛ǖ牟樵兂杀?br>
以下是新的寫法:
select straight_join suser.id,suser.name ,srole.name from sys_user suser
inner join sys_user_role surole on suser.id=surole.user_id
inner join sys_role srole on surole.role_id=srole.id;
straight_join
: 讓mysql優(yōu)化器按照sql
的join
順序來查詢數(shù)據(jù)
現(xiàn)在我們?cè)倏匆幌虏樵兂杀炯皥?zhí)行計(jì)劃:
查詢成本二.png
從上圖可知:
1.現(xiàn)在的sql
查詢數(shù)據(jù)的順序和執(zhí)行計(jì)劃是一致的盈简;
2.最終查詢成本是42.05凑耻,比優(yōu)化器選擇的執(zhí)行計(jì)劃的成本要高很多;
5.總結(jié)
1.從sql
語句和執(zhí)行計(jì)劃可以看出柠贤,suser
表全表只有12數(shù)據(jù)香浩,srole
表全表有4條數(shù)據(jù),surole
表全表有30條數(shù)據(jù)臼勉,如果suser
表和srole
表之間有關(guān)聯(lián)字段的話邻吭,就能讓這兩張表做hash join
關(guān)聯(lián)查詢,最后在與surole
表做潛逃循環(huán)查詢宴霸,這樣的話囱晴,成本能比現(xiàn)在更低膏蚓,但是,實(shí)際上畸写,suser
表和srole
表之間并沒有關(guān)聯(lián)字段驮瞧,所以這種假設(shè)不成立,感覺是在說廢話...;
2.大多數(shù)情況下枯芬,優(yōu)化器選擇的執(zhí)行計(jì)劃都是查詢成本最低的论笔;
6.說明:
1.執(zhí)行成本:執(zhí)行成本為42.05的意思是,mysql
認(rèn)為大概需要做42個(gè)數(shù)據(jù)頁的隨機(jī)查找才能完成查詢千所;
2.執(zhí)行成本來源:執(zhí)行成本是根據(jù)一系列的統(tǒng)計(jì)信息得來的狂魔,包括:每個(gè)表活著索引的頁面?zhèn)€數(shù)、索引的基數(shù)(索引中不同值的數(shù)量)淫痰、索引和數(shù)據(jù)行的長度最楷、索引分布情況;
3.優(yōu)化器在評(píng)估成本的時(shí)候不會(huì)評(píng)估任何層面的緩存黑界,包括mysql
服務(wù)器內(nèi)部的緩存管嬉,它假設(shè)讀取任何數(shù)據(jù)都需要一次磁盤I/O;
7.mysql優(yōu)化器在哪些情況戲會(huì)選擇錯(cuò)誤的(非最優(yōu)的)執(zhí)行計(jì)劃
- 統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確朗鸠。
mysql
服務(wù)器依賴存儲(chǔ)引擎提供的統(tǒng)計(jì)信息來評(píng)估成本,但是有的存儲(chǔ)引擎提供的信息是準(zhǔn)確的础倍,比如myisam
,有的則不準(zhǔn)確烛占,比如innodb
。 - 執(zhí)行計(jì)劃中的成本估算不等同于實(shí)際執(zhí)行的成本沟启。即使統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)確忆家,優(yōu)化器給出的執(zhí)行計(jì)劃也可能不是最優(yōu)的。有時(shí)候某個(gè)查詢雖然需要讀取更多的數(shù)據(jù)頁德迹,但是這些數(shù)據(jù)頁都是順序讀活著已經(jīng)在內(nèi)存中芽卿,導(dǎo)致它的成本會(huì)更低。
mysql
并不知道哪些數(shù)據(jù)頁是在內(nèi)存中胳搞,哪些數(shù)據(jù)頁是在磁盤上卸例,所以查詢?cè)趯?shí)際執(zhí)行過程中的物理I/O次數(shù)是無從得知的。 -
mysql
的最優(yōu)和我們想要的最優(yōu)可能不同肌毅。我們想要的最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃必然是能讓查詢最快的筷转,但mysql
是基于成本模型選擇最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃。 -
mysql
并不考慮查詢兵法執(zhí)行的情況悬而。 -
mysql
并不都是基于成本的優(yōu)化呜舒,有時(shí)也會(huì)基于一些固定的規(guī)則。比如笨奠,存在全文搜索的match()
子句袭蝗,當(dāng)有全文索引的時(shí)候唤殴,優(yōu)化器就會(huì)選擇全文索引來執(zhí)行查詢,即使用別的索引和where
條件的查詢會(huì)更快到腥。 -
mysql
不會(huì)考慮不受其控制的操作的成本朵逝。比如我么自定義的函數(shù)及存儲(chǔ)過程。