圖1
圖2
只是提取公因子仍然不能滿足我們對于數據分析的要求，因此探尋因子背后的意義府瞄，變量中的結構就十分重要廉赔。
這種對于因子意義的分析有兩種功能：
（1）探索性：評價問卷的結構效度；
（2）驗證性：解決多重共線性旗闽；尋找結構酬核；
適用條件：
圖3 適用條件
（1） 不能完全兩兩沒有相關
公因子數量的確定
圖4 篩選條件
（1）不同行業(yè)標準不同
（2）因子的可解釋是更重要的，哪怕特征根小于1
幾個重要概念：
（1）因子負荷：因子和變量的系數值适室；x1=z1 + z2 + z3
（2）公因子方差比（communalities）
? (3) 特征根：主成份因子的影響力度
