leetcode 304

圖片.png
  • 基本思路:使用DP維護掂之,算法基本是小學(xué)奧數(shù)級別岭埠。
圖片.png

C++

class NumMatrix {
public:
    NumMatrix(vector<vector<int> > &matrix) {
        if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) 
            return;
        dp.resize(matrix.size() + 1, vector<int>(matrix[0].size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= matrix.size(); ++i) {
            for (int j = 1; j <= matrix[0].size(); ++j) {
                dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j] - dp[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
            }
        }
    }
    int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
        return dp[row2 + 1][col2 + 1] - dp[row1][col2 + 1] - dp[row2 + 1][col1] + dp[row1][col1];
    }

private:
    vector<vector<int> > dp;
};

Java

//faster
class NumMatrix {
    
    private int[][] dp;

    public NumMatrix(int[][] matrix) {
        //this chunk is faster
        if (null == matrix || 0 == matrix.length) {
            return;
        }
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        dp = new int[m + 1][n + 1];
        //chunck end
        
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                dp[i][j] = 
                    matrix[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i - 1][j - 1];
            }
        }
    }
    
    public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
        return dp[row2 + 1][col2 + 1] - dp[row2 + 1][col1] - dp[row1][col2 + 1] + dp[row1][col1];
    }
}
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市音榜,隨后出現(xiàn)的幾起案子庞瘸,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖赠叼,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,888評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件擦囊,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡嘴办,警方通過查閱死者的電腦和手機瞬场,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,677評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來户辞,“玉大人泌类,你說我怎么就攤上這事〉琢牵” “怎么了刃榨?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,386評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長双仍。 經(jīng)常有香客問我枢希,道長,這世上最難降的妖魔是什么朱沃? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,726評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任苞轿,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上逗物,老公的妹妹穿的比我還像新娘搬卒。我一直安慰自己,他們只是感情好翎卓,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 68,729評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布契邀。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般失暴。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪坯门。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上微饥,一...
    開封第一講書人閱讀 52,337評論 1 310
  • 那天,我揣著相機與錄音古戴,去河邊找鬼欠橘。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛现恼,可吹牛的內(nèi)容都是我干的肃续。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,902評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼叉袍,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼痹升!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起畦韭,我...
    開封第一講書人閱讀 39,807評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎肛跌,沒想到半個月后艺配,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,349評論 1 318
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡衍慎,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,439評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年转唉,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片稳捆。...
    茶點故事閱讀 40,567評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡赠法,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出乔夯,到底是詐尸還是另有隱情砖织,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,242評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布末荐,位于F島的核電站侧纯,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏甲脏。R本人自食惡果不足惜眶熬,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,933評論 3 334
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望块请。 院中可真熱鬧娜氏,春花似錦、人聲如沸墩新。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,420評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽抖棘。三九已至茂腥,卻和暖如春狸涌,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背最岗。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,531評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工帕胆, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人般渡。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,995評論 3 377
  • 正文 我出身青樓懒豹,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親驯用。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子脸秽,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,585評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容