1赡磅、spark-submit
[victor@node1 spark]$ bin/spark-submit \
> --class com.victor.spark.WordCount \
> --master spark://node1:7077 \ （--master local[*]）//本地多線程執(zhí)行
> --executor-memory 1G \
> --total-executor-cores 2 \
> wordcount.jar \
> hdfs://node1:9000/RELEASE \
> hdfs://node1:9000/RWC_out
2、參數(shù)解析
（1）--class 指定jar包中的主類
（2）--master 指定集群的地址
（3）--deploy-mode 可選行剂，默認(rèn)是client模式丐巫，注意client模式和cluster模式的區(qū)別
（4）--conf 指定配置屬性
（5）指定jar包地址
（6）指定jar包的參數(shù)
3、提交的組件總結(jié)
1）Standalone模式
（1）Master：整個(gè)集群的管理器嫩海，負(fù)責(zé)分配資源，單獨(dú)的JVM進(jìn)程
（2）Worker：負(fù)責(zé)管理Executor囚痴，單獨(dú)的JVM進(jìn)程
（3）Driver：負(fù)責(zé)提交Jar包的客戶端叁怪，
（4）client模式：Driver運(yùn)行在提交端
（5）cluster模式：Driver運(yùn)行在某一個(gè)Executor中。
（6）Executor：具體執(zhí)行任務(wù)的容器深滚，單獨(dú)的JVM進(jìn)行奕谭。
2）Yarn模式
（1）ResourceManager
（2）NodeManager
（3）我不用啟動(dòng)Spark集群
