1.特征值分解
特征值和特征向量的定義如下：
其中A是一個 n×n 的矩陣蜕径，x 是一個 n 維向量，則我們說λ是矩陣 A 的一個特征值， 而 x 是矩陣 A 的特征值λ所對應的特征向量。
求出特征值和特征向量有什么好處呢？
就是我們可以將矩陣 A 特征分解密末。
如果我們求出了矩陣 A 的 n 個特征值，以及矩陣這n個特征值所對應的特征向量
跛璧。那么矩陣A就可以用下式的特征分解表示：
严里，其中
為特征向量組成的矩陣，
是特征值所組成的對角矩陣追城。
2.奇異值分解
特征值分解的前提條件是A是方陣刹碾。如果A不是方陣，這種分解（對角化）將無效座柱。
怎樣解決這個問題呢迷帜？ 因此出現(xiàn)了奇異值分解。
奇異值分解可表示成：
如何進行奇異值分解呢色洞？戏锹？
奇異值分解性質
