由因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注相關(guān)性

關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系妈候，社會(huì)需要放棄它對(duì)因果關(guān)系的渴求敢靡，而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系，也就是說只需要知道是什么苦银，而不需要知道為什么啸胧。這就推翻了自古以來的慣例赶站，而我們做決定和理解現(xiàn)實(shí)的最基本方式也將受到挑戰(zhàn)。

例如：大數(shù)據(jù)思維一個(gè)最突出的特點(diǎn)纺念，就是從傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維贝椿，傳統(tǒng)的因果思維是說我一定要找到一個(gè)原因，推出一個(gè)結(jié)果來陷谱。而大數(shù)據(jù)沒有必要找到原因烙博，不需要科學(xué)的手段來證明這個(gè)事件和那個(gè)事件之間有一個(gè)必然，先后關(guān)聯(lián)發(fā)生的一個(gè)因果規(guī)律叭首。它只需要知道习勤，出現(xiàn)這種跡象的時(shí)候，我就按照一般的情況焙格，這個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高概率顯示它會(huì)有相應(yīng)的結(jié)果图毕，那么我只要發(fā)現(xiàn)這種跡象的時(shí)候，我就可以去做一個(gè)決策眷唉，我該怎么做予颤。這是和以前的思維方式很不一樣，老實(shí)說冬阳，它是一種有點(diǎn)反科學(xué)的思維蛤虐，科學(xué)要求實(shí)證，要求找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系肝陪。

在這個(gè)不確定的時(shí)代里面驳庭，等我們?nèi)フ业綔?zhǔn)確的因果關(guān)系，再去辦事的時(shí)候氯窍，這個(gè)事情早已經(jīng)不值得辦了饲常。所以“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的思維有點(diǎn)像回歸了工業(yè)社會(huì)的這種機(jī)械思維——機(jī)械思維就是說我按那個(gè)按鈕，一定會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果狼讨，是這樣狀態(tài)贝淤。而農(nóng)業(yè)社會(huì)往前推，不需要找到中間非常緊密的政供、明確的因果關(guān)系播聪，而只需要找到相關(guān)關(guān)系，只需要找到跡象就可以了布隔。社會(huì)因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好离陶，開始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處。

例如：美國(guó)人開發(fā)一款“個(gè)性化分析報(bào)告自動(dòng)可視化程序”軟件從網(wǎng)上挖掘數(shù)據(jù)信息衅檀，這款數(shù)據(jù)挖掘軟件將自動(dòng)從各種數(shù)據(jù)中提取重要信息枕磁，然后進(jìn)行分析，并把此信息與以前的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來术吝，分析出有用的信息计济。

非法在屋內(nèi)打隔斷的建筑物著火的可能性比其他建筑物高很多公司茸苇。紐約市每年接到2。5萬宗有關(guān)房屋住得過于擁擠的投訴沦寂，但市里只有200名處理投訴的巡視員学密，市長(zhǎng)辦公室一個(gè)分析專家小組覺得大數(shù)據(jù)可以幫助解決這一需求與資源的落差。該小組建立了一個(gè)市內(nèi)全部90萬座建筑物的數(shù)據(jù)庫(kù)传藏，并在其中加入市里19個(gè)部門所收集到的數(shù)據(jù)：欠稅扣押記錄腻暮、水電使用異常、繳費(fèi)拖欠毯侦、服務(wù)切斷哭靖、救護(hù)車使用、當(dāng)?shù)胤缸锫食蘩搿⑹蠡纪对V试幽，諸如此類。

接下來卦碾，他們將這一數(shù)據(jù)庫(kù)與過去5年中按嚴(yán)重程度排列的建筑物著火記錄進(jìn)行比較铺坞，希望找出相關(guān)性。果然洲胖，建筑物類型和建造年份是與火災(zāi)相關(guān)的因素济榨。不過，一個(gè)沒怎么預(yù)料到的結(jié)果是绿映，獲得外磚墻施工許可的建筑物與較低的嚴(yán)重火災(zāi)發(fā)生率之間存在相關(guān)性擒滑。利用所有這些數(shù)據(jù)，該小組建立了一個(gè)可以幫助他們確定哪些住房擁擠投訴需要緊急處理的系統(tǒng)叉弦。他們所記錄的建筑物的各種特征數(shù)據(jù)都不是導(dǎo)致火災(zāi)的原因丐一，但這些數(shù)據(jù)與火災(zāi)隱患的增加或降低存在相關(guān)性。這種知識(shí)被證明是極具價(jià)值的：過去房屋巡視員出現(xiàn)場(chǎng)時(shí)簽發(fā)房屋騰空令的比例只有13%卸奉，在采用新辦法之后钝诚，這個(gè)比例上升到了70%——效率大大提高了颖御。

全世界的商界人士都在高呼大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的優(yōu)勢(shì)：一家超市如何從一個(gè)17歲女孩的購(gòu)物清單中榄棵，發(fā)現(xiàn)了她已懷孕的事實(shí);或者將啤酒與尿不濕放在一起銷售，神奇地提高了雙方的銷售額潘拱。大數(shù)據(jù)透露出來的信息有時(shí)確實(shí)會(huì)起顛覆疹鳄。比如，騰訊一項(xiàng)針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)顯示芦岂，愛看家庭劇的男人是女性的兩倍還多;最關(guān)心金價(jià)的是中國(guó)大媽瘪弓，但緊隨其后的卻是90后。而在過去一年禽最，支付寶中無線支付比例排名前十的竟然全部在青海腺怯、西藏和內(nèi)蒙古地區(qū)袱饭。

說明：用關(guān)注相關(guān)性思維方式來思考問題，解決問題呛占。尋找原因是一種現(xiàn)代社會(huì)的一神論虑乖，大數(shù)據(jù)推翻了這個(gè)論斷。過去尋找原因的信念正在被“更好”的相關(guān)性所取代晾虑。當(dāng)世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系疹味，我們?cè)鯓硬拍芗炔粨p壞建立在因果推理基礎(chǔ)之上的社會(huì)繁榮和人類進(jìn)步的基石，又取得實(shí)際的進(jìn)步呢?這是值得思考的問題帜篇。

解釋：轉(zhuǎn)向相關(guān)性糙捺，不是不要因果關(guān)系，因果關(guān)系還是基礎(chǔ)笙隙，科學(xué)的基石還是要的洪灯。只是在高速信息化的時(shí)代，為了得到即時(shí)信息逃沿，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)婴渡，在快速的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下，尋找到相關(guān)性信息凯亮，就可預(yù)測(cè)用戶的行為边臼，為企業(yè)快速?zèng)Q策提供提前量。比如預(yù)警技術(shù)假消，只有提前幾十秒察覺柠并，防御系統(tǒng)才能起作用。

比如富拗，雷達(dá)顯示有個(gè)提前量臼予，如果沒有這個(gè)預(yù)知的提前量，雷達(dá)的作用也就沒有了啃沪，相關(guān)性也是這個(gè)原理粘拾。比如，相對(duì)論與量子論的爭(zhēng)論也能說明問題创千，一個(gè)說上帝不擲骰子缰雇，一個(gè)說上帝擲骰子，爭(zhēng)論幾十年追驴，最后承認(rèn)兩個(gè)都存在械哟，而且量子論取得更大的發(fā)展——一個(gè)適用于宇宙尺度，一個(gè)適用于原子尺度殿雪。