數(shù)據(jù)放大
可以將所需要的數(shù)據(jù)分成兩類：無(wú)法控制的因素论衍、可以控制的因素堰燎，需要得到這兩個(gè)因素的可靠數(shù)字。
你能控制的變量受到約束條件的限制淆储，這些考慮事項(xiàng)被稱為約束條件冠场。
決策變量是你能控制的因素
約束條件只能告訴你實(shí)現(xiàn)利益最大化的過(guò)程中無(wú)法做到的事。
在不超出約束條件的情況下本砰，你的工作就是選擇一個(gè)組合實(shí)現(xiàn)最大利潤(rùn)碴裙。
當(dāng)你希望盡量多獲得（或少獲得）某種東西，而為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的需要改變其他一些量的數(shù)值，你就碰到了一個(gè)最優(yōu)化問(wèn)題舔株。
然而為了莺琳，為了實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，你必須尊重約束條件载慈。
借助目標(biāo)函數(shù)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)
你希望最大化或最小化的對(duì)象就是目標(biāo)惭等，目標(biāo)函數(shù)可以幫助你找出最優(yōu)化結(jié)果。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? C1 X1 + C2 X2= P
C代表約束條件办铡，X代表一個(gè)決策變量辞做，P是你的目標(biāo)。
整個(gè)等式的意思是寡具，通過(guò)將每個(gè)決策變量乘以一個(gè)約束條件秤茅，就能算出可能實(shí)現(xiàn)的最大值 “P”.
任何最優(yōu)化問(wèn)題都有一些約束條件和一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。
列出有其他約束條件的產(chǎn)品組合
新的約束條件會(huì)改變可行區(qū)域
模型僅僅是你所規(guī)定的約束條件下
“一切模型都是錯(cuò)誤的童叠，但其中一些是有用的” —George Box
分析工具不可避免地會(huì)簡(jiǎn)化實(shí)際情況嫂伞，但如果你的假設(shè)和數(shù)據(jù)都是正確的，那么這些工具就相當(dāng)可靠拯钻，
你的目標(biāo)應(yīng)該是盡量創(chuàng)建最有用的模型帖努，讓模型的不完美相對(duì)于分析目標(biāo)變得無(wú)足輕重。
你的模型告訴你如何實(shí)現(xiàn)最大利潤(rùn)粪般，但僅僅是你所規(guī)定的約束條件下拼余。模型接近事實(shí)，但不完美亩歹，有時(shí)這種不完美會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題匙监。
按照分析目標(biāo)校正假設(shè)
需要不停的問(wèn)自己：規(guī)定的假設(shè)條件應(yīng)該詳盡到什么程度？這由分析的重要性來(lái)決定小作。
分析數(shù)據(jù)表格中的各種關(guān)系亭姥，列出事實(shí)因素。例：負(fù)相關(guān)顾稀，如何負(fù)相關(guān)达罗？
假設(shè)立足于不斷變化的實(shí)際情況
所有的數(shù)據(jù)都是觀察數(shù)據(jù)，你無(wú)法預(yù)知未來(lái)静秆。
模型可能會(huì)突然失靈粮揉，需要做好準(zhǔn)備，以便在必要的時(shí)候重新構(gòu)建分析方法抚笔，反復(fù)不斷地進(jìn)行構(gòu)建正式分析師的工作扶认。
總結(jié)：要重點(diǎn)考慮不能控制的因素，即約束條件殊橙。根據(jù)事實(shí)快速修正原型辐宾，要意識(shí)到約束條件的真實(shí)性狱从。
