1、查看已安裝的包
conda list
2、更新所有包
conda upgrade --all
3、安裝包
conda install package_name
4、刪除包
conda remove package_name
5儒喊、更新包
conda update package_name
6、不知道包名要找包
conda search name
7币呵、用conda建立虛擬環(huán)境
conda create -n env_name list_of_packages
其中 -n 代表 name怀愧,env_name 是需要創(chuàng)建的環(huán)境名稱,list of packages 則是列出在新環(huán)境中需要安裝的工具包余赢。
例如芯义,當(dāng)我安裝了 Python3 版本的 Anaconda 后,默認(rèn)的 root 環(huán)境自然是 Python3妻柒,但是我還需要創(chuàng)建一個(gè) Python 2 的環(huán)境來運(yùn)行舊版本的 Python 代碼扛拨,最好還安裝了 pandas 包,于是我們運(yùn)行以下命令來創(chuàng)建:
conda create -n py2 python=2.7 pandas
細(xì)心的你一定會發(fā)現(xiàn)举塔,py2 環(huán)境中不僅安裝了 pandas绑警,還安裝了 numpy 等一系列 packages求泰,這就是使用 conda 的方便之處,它會自動為你安裝相應(yīng)的依賴包计盒,而不需要你一個(gè)個(gè)手動安裝渴频。
8、進(jìn)入虛擬環(huán)境
source activate env_name
9北启、退出虛擬環(huán)境
source deactivate
10卜朗、刪除名為 env_name 的環(huán)境
conda env remove -n env_name
11、顯示所有的環(huán)境:
conda env list
12暖庄、當(dāng)分享代碼的時(shí)候聊替,同時(shí)也需要將運(yùn)行環(huán)境分享給大家,執(zhí)行如下命令可以將當(dāng)前環(huán)境下的 package 信息存入名為 environment 的 YAML 文件中
conda env export > environment.yaml
13培廓、使用別人生成的yaml文件創(chuàng)建環(huán)境
conda env create -f environment.yaml