數(shù)據(jù)分析思維學(xué)習(xí)筆記-2

電商數(shù)據(jù)分析

分析方法及其目的

  1. 引流分析 對(duì)整個(gè)APP整體進(jìn)行分析
    首頁作為最大的帶量位查库,分發(fā)效率的評(píng)估
    • 主要指標(biāo)
      • 日活
      • 留存
      • 滲透率
      • CTR: 點(diǎn)擊UV/曝光UV旨椒,反映用戶點(diǎn)擊欲望的指標(biāo),非常重要乖寒,只有點(diǎn)擊才能產(chǎn)生交易
      • 人均訪問/點(diǎn)擊頁面數(shù):總方位頁面數(shù)(PV)/總訪問(UV)
    • 不僅僅是小盤覆旭,更要關(guān)注大盤埠褪,找到業(yè)務(wù)功能與產(chǎn)品核心指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性并量化
  2. 漏斗分析 核心路徑的分析
    北極星指標(biāo)——交易額只是一個(gè)數(shù)字,重點(diǎn)在于理解這個(gè)數(shù)字是如何被轉(zhuǎn)換出來的
    電商交易額的本質(zhì)是轉(zhuǎn)化率宫仗,通過漏斗分析可以很直觀的看到每一層的轉(zhuǎn)化率
    • 要多對(duì)產(chǎn)品本身進(jìn)行體驗(yàn)够挂,把自己看成一個(gè)新用戶親身體會(huì)一次所有流程
    • 對(duì)競(jìng)品多學(xué)習(xí),保持好奇心和敬畏心
  3. 用戶分析 從用戶角度查找產(chǎn)品中痛點(diǎn)
    作為一款非常成熟的APP藕夫,老用戶比較穩(wěn)定孽糖,但是新用戶如何轉(zhuǎn)換為存量用戶甚至頭部玩家
    主要是用戶行為分析枯冈,可以結(jié)合漏斗模型對(duì)用戶行為進(jìn)行分析
    • 把自己作為一個(gè)新用戶去體驗(yàn)各種路徑,并對(duì)異常數(shù)據(jù)做維度拆解
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