電商數(shù)據(jù)分析
分析方法及其目的
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引流分析 對(duì)整個(gè)APP整體進(jìn)行分析
首頁作為最大的帶量位查库，分發(fā)效率的評(píng)估- 主要指標(biāo)
- 日活
- 留存
- 滲透率
- CTR： 點(diǎn)擊UV/曝光UV旨椒，反映用戶點(diǎn)擊欲望的指標(biāo)，非常重要乖寒，只有點(diǎn)擊才能產(chǎn)生交易
- 人均訪問/點(diǎn)擊頁面數(shù)：總方位頁面數(shù)（PV）/總訪問（UV）
- 不僅僅是小盤覆旭，更要關(guān)注大盤埠褪，找到業(yè)務(wù)功能與產(chǎn)品核心指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性并量化
- 主要指標(biāo)
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漏斗分析 核心路徑的分析
北極星指標(biāo)——交易額只是一個(gè)數(shù)字，重點(diǎn)在于理解這個(gè)數(shù)字是如何被轉(zhuǎn)換出來的
電商交易額的本質(zhì)是轉(zhuǎn)化率宫仗，通過漏斗分析可以很直觀的看到每一層的轉(zhuǎn)化率- 要多對(duì)產(chǎn)品本身進(jìn)行體驗(yàn)够挂，把自己看成一個(gè)新用戶親身體會(huì)一次所有流程
- 對(duì)競(jìng)品多學(xué)習(xí)，保持好奇心和敬畏心
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用戶分析 從用戶角度查找產(chǎn)品中痛點(diǎn)
作為一款非常成熟的APP藕夫，老用戶比較穩(wěn)定孽糖，但是新用戶如何轉(zhuǎn)換為存量用戶甚至頭部玩家
主要是用戶行為分析枯冈，可以結(jié)合漏斗模型對(duì)用戶行為進(jìn)行分析- 把自己作為一個(gè)新用戶去體驗(yàn)各種路徑，并對(duì)異常數(shù)據(jù)做維度拆解
參考書籍推薦
- 數(shù)據(jù)平臺(tái)化運(yùn)維
