富數(shù)簡介（通過項目官網(wǎng)和公司ppt了解到的產(chǎn)品詳情）
富數(shù)多方安全計算平臺（FMPC ）是上海富數(shù)科技旗下產(chǎn)品，產(chǎn)品官網(wǎng)地址：https://www.fudata.cn/
富數(shù)科技是安全計算的領跑者杠步。公司立足于領先的安全計算與人工智能技術(shù)鸟顺，幫助合規(guī)數(shù)據(jù)源搭建大數(shù)據(jù)安全建模的橋梁，落地金融亥贸、政務躬窜、醫(yī)療、營銷等業(yè)務場景炕置，釋放大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值荣挨；聚合海量數(shù)據(jù)源和應用場景男韧，形成安全的數(shù)據(jù)價值流通平臺。通過連接默垄、交互此虑、結(jié)網(wǎng)，?建設安全的數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)（公司介紹摘要）口锭。
算法多：安全計算支持的算法多棒仍，包括普通多方計算、統(tǒng)計分析臭胜、機器學習（LR莫其、DT、RF耸三、LightGBM等）
速度快：機器學習訓練收斂速度提高了3倍乱陡；?匿蹤查詢100億條+記錄秒級響應
私有化：部署方式靈活，支持本地私有化仪壮、對等網(wǎng)絡鏈接
FMPC具有4個產(chǎn)品模塊：1）聯(lián)邦學習：
原始數(shù)據(jù)不出門憨颠，參與各方本地建模；沒有敏感數(shù)據(jù)流通积锅，交互中間計算結(jié)果爽彤；參與方只有自己模型參數(shù)，
整個模型被保護缚陷；私有化部署适篙；開放API快速開發(fā)；支持主流機器學習算法箫爷；LR, DT, RF, Xgboost…嚷节；建模速度快3倍；密文訓練精度誤差<1%
2）多方安全計算：落地應用計算量1.1萬+次/天虎锚；支持多方數(shù)據(jù)安全求交硫痰；支持一次多項式；支持多方歸因統(tǒng)計分析窜护；支持多方多維數(shù)據(jù)鉆取分析效斑；私有化部署
3）匿蹤查詢：
支持100億+條記錄；秒級響應時間柱徙；查詢授權(quán)存證鳍悠；甲方查詢信息不泄露税娜；加密隧道避免中間留存；私有化部署藏研。
4）聯(lián)盟區(qū)塊鏈：?聯(lián)盟節(jié)點30+敬矩；高性能擴展1萬TPS；合約調(diào)用20萬次/天蠢挡；電子存證和智能合約弧岳；隱私保護協(xié)議；快捷部署場景應用业踏；開源開發(fā)社區(qū)?
FMPC目前主要應用于6個場景：
FMPC目前主要的合作伙伴：
銀行等信貸機構(gòu)需要對客戶進行授信評估禽炬，依賴于外部大數(shù)據(jù)公司進行聯(lián)合建模，得到信貸的風控模型勤家。傳統(tǒng)的聯(lián)合建模方式有缺陷：
-?信貸機構(gòu)把Y樣本給到大數(shù)據(jù)公司腹尖，用戶信息泄露且模型暴露；
-?大數(shù)據(jù)公司把X樣本給到信貸機構(gòu)伐脖，用戶信息泄露且成本高热幔；
-?雙方把X和Y給到第三方沙箱環(huán)境，如何保證沙箱的絕對安全讼庇？
FMPC解決方案：
（2）案例需求：醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合科研統(tǒng)計
醫(yī)療機構(gòu)需要對疾病進行醫(yī)學統(tǒng)計研究绎巨，依賴于各大醫(yī)院的病例進行聯(lián)合建模，得到疾病的研究模型蠕啄。各家醫(yī)院系統(tǒng)割裂導致的病例數(shù)據(jù)孤島场勤，使得業(yè)務很難有效開展。
其他信息：?
官網(wǎng)了解到歼跟，富數(shù)科技是第一批獲得信通院多方安全證明的企業(yè)和媳，其余四家包括微眾、螞蟻金服哈街、百度留瞳、華控清交，應該來說具備了聯(lián)邦學習的目前行業(yè)最有價值的背書和資質(zhì)叹卷。通常行業(yè)領域的講法撼港，這5家算是國內(nèi)聯(lián)邦學習領域第一陣營坪它。?
（作者一直檢測這個領域的科技公司發(fā)展動態(tài)骤竹，若有信息更新，請關(guān)注公眾號往毡，等待后續(xù)）
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