函數(shù):

內(nèi)置函數(shù)(鏈接)
一.函數(shù)初始
默認(rèn)參數(shù)的陷阱
默認(rèn)參數(shù)若是可變的數(shù)據(jù)類型，他始終使用的是一個(gè)內(nèi)存地址术幔。

def func1(x,l1=[]):
    l1.append(x)
    return l1
ret = func1(1)
ret1 = func1(100)

return是函數(shù)結(jié)束的標(biāo)志另萤，函數(shù)內(nèi)可以寫(xiě)多個(gè)return，但只執(zhí)行一次
無(wú)return 返回None
只寫(xiě)return诅挑，后面不寫(xiě)其他內(nèi)容四敞，也會(huì)返回None
return 逗號(hào)分隔多個(gè)值 返回元組
返回多個(gè)值，用多個(gè)變量接收
a,b,c,d = ret_demo2()

形參即變量名拔妥，實(shí)參即變量值
函數(shù)即變量 函數(shù)的賦值 f = func
命名關(guān)鍵字參數(shù)：*后定義的參數(shù)忿危，必須被傳值（有默認(rèn)值的除外），且必須按照關(guān)鍵字實(shí)參的形式傳遞
可以保證没龙，傳入的參數(shù)中一定包含某些關(guān)鍵字

def foo(位置形參,*args,默認(rèn)參數(shù),**kwargs):
    函數(shù)體
    return 返回值

動(dòng)態(tài)參數(shù)
溢出的位置參數(shù)值以元祖形式賦給args ,溢出的關(guān)鍵字參數(shù)以字典的形式賦給kwargs

*args铺厨，**kwargs
函數(shù)定義時(shí)：*聚合  *args:實(shí)參里面所有的位置參數(shù)缎玫。
                   **kwargs：實(shí)參里面所有的關(guān)鍵字參數(shù)。
函數(shù)的調(diào)用時(shí)：* 打散解滓。
形參的順序：位置參數(shù)赃磨，*args,默認(rèn)參數(shù)，**kwargs洼裤。

二.函數(shù)進(jìn)階

存放名字與值的關(guān)系’的空間起了一個(gè)名字-------命名空間邻辉。

全局名稱空間。
臨時(shí)名稱空間逸邦。
內(nèi)置名稱空間。
全局作用域： 全局名稱空間在扰，內(nèi)置名稱空間缕减。
局部作用域： 局部名稱空間。
取值順序：就近原則芒珠，從小到大桥狡。
加載順序:加載的是名稱空間。
global nonlocal
globals() locals() 以字典形式返回模塊全部全局變量和局部變量

全局作用域：包含內(nèi)置名稱空間皱卓、全局名稱空間
局部作用域：局部名稱空間裹芝，只能在局部范圍內(nèi)生效

• 函數(shù)名的本質(zhì)。

函數(shù)名本質(zhì)上就是函數(shù)的內(nèi)存地址娜汁。

• 1.可以被引用

• 2.可以被當(dāng)作容器類型的元素

• 3.可以當(dāng)作函數(shù)的參數(shù)和返回值

第一類對(duì)象（first-class object）指
1.可在運(yùn)行期創(chuàng)建
2.可用作函數(shù)參數(shù)或返回值
3.可存入變量的實(shí)體嫂易。

• 一句話，函數(shù)名能當(dāng)普通變量用

嵌套函數(shù):
匿名函數(shù):使用一次就釋放

• lambda x,y:x**y
• 匿名函數(shù)主要是和其它函數(shù)搭配使用

高階函數(shù):
變量可以指向函數(shù)掐禁，函數(shù)的參數(shù)能接收變量怜械，那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)傅事。
只需滿足以下任意一個(gè)條件缕允，即是高階函數(shù)

• 接受一個(gè)或多個(gè)函數(shù)作為輸入
• return 返回另外一個(gè)函數(shù)

def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)

遞歸
在函數(shù)內(nèi)部，可以調(diào)用其他函數(shù)蹭越。如果一個(gè)函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身障本，這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。

查看遞歸次數(shù)

n = 1
def func(x):
    print(x)
    x+=1
    func(x)
func(n)

def calc(n):
    v = int(n/2)
    print(v)
    if v > 0:
        calc(v)
    print(n)

calc(10)

遞歸特性:

• 必須有一個(gè)明確的結(jié)束條件
• 每次進(jìn)入更深一層遞歸時(shí)响鹃，問(wèn)題規(guī)模相比上次遞歸都應(yīng)有所減少
• 遞歸效率不高驾霜，遞歸層次過(guò)多會(huì)導(dǎo)致棧溢出()
  應(yīng)用:二分查找

閉包原理
閉包函數(shù)：內(nèi)部函數(shù)包含對(duì)外部作用域而非全劇作用域變量的引用，該內(nèi)部函數(shù)稱為閉包函數(shù),并返回.
閉包的意義：返回的函數(shù)對(duì)象买置，不僅僅是一個(gè)函數(shù)對(duì)象寄悯，在該函數(shù)外還包裹了一層作用域，這使得堕义，該函數(shù)無(wú)論在何處調(diào)用猜旬，優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域
應(yīng)用領(lǐng)域：延遲計(jì)算（原來(lái)我們是傳參脆栋，現(xiàn)在我們是包起來(lái)）
閉包作用：
當(dāng)程序執(zhí)行時(shí)，遇到了函數(shù)執(zhí)行洒擦，他會(huì)在內(nèi)存中開(kāi)辟一個(gè)空間椿争，局部名稱空間，
如果這個(gè)函數(shù)內(nèi)部形成了閉包熟嫩，
那么他就不會(huì)隨著函數(shù)的結(jié)束而消失秦踪。

name = 'alex'
def wraaper():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)  # None不是閉包函數(shù)
    inner()
    return inner
wraaper()

name = 'hqs'
def wraaper(n):
    n = 'alex'
    def inner():
        print(n)
    print(inner.__closure__)  # cell at 0x000002AD93BF76D8 --> 是閉包函數(shù)
    inner()
    return inner
wraaper(name)

可迭代對(duì)象:Iterable
: str list dict,tuple,set,range()

對(duì)象內(nèi)部含有iter方法就是可迭代對(duì)象.

print('__iter__' in dir(對(duì)象))  #返回True.False

from collections import Iterable #判斷是否是可迭代對(duì)象
from collections import Iterator #判斷是否是迭代器
print(isinstance('對(duì)象',Iterable))  # True/False
print(isinstance('對(duì)象',Iterator))  # True/False

可迭代對(duì)象滿足可迭代協(xié)議。

迭代器:Iterator
對(duì)象內(nèi)部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器.
文件本身就是迭代器對(duì)象

迭代器的缺點(diǎn)：

• 取值麻煩掸茅，只能一個(gè)一個(gè)取椅邓，只能往后取，
• 并且是一次性的,無(wú)法用len獲取長(zhǎng)度

可迭代對(duì)象不能取值昧狮，迭代器是可以取值的景馁。
可迭代對(duì)象 --->(轉(zhuǎn)化成)迭代器
迭代器=可迭代對(duì)象.iter() #等于 迭代器=iter(可迭代對(duì)象) #轉(zhuǎn)化

1,將可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)化成迭代器。
2逗鸣，調(diào)用next方法取值合住。
3，利用異常處理停止報(bào)錯(cuò)撒璧。

模式for循環(huán)

迭代器 = 可迭代對(duì)象.__iter__()
while 1:
    try:
        print(迭代器.__next__())
    except StopIteration:
        break

裝飾器:

開(kāi)放封閉原則：
軟件上線后透葛，對(duì)修改源代碼是封閉的，對(duì)功能的擴(kuò)展功能是開(kāi)放的卿樱。
方案：裝飾器

原則：
    * 1僚害，不修改原代碼
    * 2，不修改調(diào)用方式
目的：
    遵循1和2的基礎(chǔ)上拓展新功能

裝飾器：
裝飾為被裝飾對(duì)象添加新功能
含義：
裝飾器即在不修改被裝飾對(duì)象源代碼與調(diào)用方式的前提下繁调，為被裝飾對(duì)象添加新功能

    裝飾器 ==》函數(shù)
    被裝飾的對(duì)象 ==》函數(shù)

    time.time() 獲取當(dāng)前時(shí)間（s）

生成器:就是自己python用代碼寫(xiě)的迭代器贡珊，生成器的本質(zhì)就是迭代器。
generator是可迭代對(duì)象 , 可用for循環(huán)和next()

用以下兩種方式構(gòu)建一個(gè)生成器:

• 1涉馁，通過(guò)生成器函數(shù)门岔。
• 2，生成器表達(dá)式烤送。

生成器函數(shù) vs 迭代器:

• 迭代器是需要可迭代對(duì)象進(jìn)行轉(zhuǎn)化寒随。可迭代對(duì)象非常占內(nèi)存帮坚。
• 生成器直接創(chuàng)建妻往，不需要轉(zhuǎn)化，從本質(zhì)就節(jié)省內(nèi)存试和。

• send 與next一樣讯泣，也是對(duì)生成器取值（執(zhí)行一個(gè)yield）的方法。
• send 可以給上一個(gè)yield 傳值阅悍。
• 第一次取值永遠(yuǎn)都是next好渠。
• 最后一個(gè)yield 永遠(yuǎn)也得不到send傳的值昨稼。
• yield 將值返回給 生成器對(duì)象.next()

迭代器.next() 相當(dāng)于 next(迭代器)

把函數(shù)做成迭代器
*　對(duì)比return，可以返回多次值拳锚，掛起函數(shù)的運(yùn)行狀態(tài)
創(chuàng)建生成器:如下

def func1():  #生成器函數(shù)
    print(1)
    count = (yield 6)
    print(count)
    count1 = (yield 7)
    print(count1)
    yield 8

g = func1()  #調(diào)用生成器函數(shù)創(chuàng)建生成器對(duì)象

print(next(g))
print(g.send('alex'))
print(g.send('alex'))

def cloth2(n):
    for i in range(1,n+1):
        yield '衣服%s號(hào)' % i
g = cloth2(10000)
for i in range(50):
    print(g.__next__())  #停在50的位置

for i in range(50):      #從51開(kāi)始
    print(g.__next__())

列表推導(dǎo)式

• 循環(huán)模式 : [變量（加工后的變量） for 變量 in iterable]
• 篩選模式 : [變量（加工后的變量） for 變量 in iterable if 條件]
  優(yōu)點(diǎn)：一行解決假栓，方便。
  缺點(diǎn)：容易著迷霍掺，不易排錯(cuò)匾荆，不能超過(guò)三次循環(huán)。
  列表推導(dǎo)式不能解決所有列表的問(wèn)題杆烁，所以不要太刻意用牙丽。

生成器表達(dá)式：
將列表推導(dǎo)式的 [] 換成() 即可。

三元表達(dá)式:ret = 'true' if 1　==　1 else 'false'