策略是種怎樣的手段诲锹？
目標決定過程玛荞，能更好的理解策略這種的手段的本質(zhì)，才能靈活的判斷什么時候使用策略可以更好的幫你你達成目標州刽。
策略可以及時的收集外部因素的變化，并且根據(jù)變化快速和低成本的調(diào)整解決方案以更好的達成目標浪箭。
策略的特質(zhì)：
1.精細化的方案? ? ? ??2.自我進化
首先穗椅，它給出的方案是精細化的方案，因為它可以考慮因素的變化提出不同的方案奶栖；
第二匹表，隨著更多的輸入，產(chǎn)品可以自我進化宣鄙，給出更多的輸出袍镀。
最適合策略的應(yīng)用方向有哪些？
適合的方向：
1.個性化服務(wù)? ? ? ? ? ?2.效率
一是各類個性化服務(wù)冻晤。
策略天生就是解決一群人的問題苇羡，它可以更輕松的發(fā)現(xiàn)每個用戶不同的興趣點，給每個人提供unique的服務(wù)鼻弧。
比如各類的內(nèi)容设江、商品推薦，像頭條攘轩、淘寶叉存；再比如各類需要更懂你的工具服務(wù)，像輸入法度帮、搜索等等歼捏。
二是效率相關(guān)的。
策略隨著輸入可以自己去調(diào)整輸出，可以更敏感的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中隨機的浪費點并持續(xù)進化瞳秽，以在復(fù)雜的變化環(huán)境中達到更高的效率瓣履。
比如各類環(huán)節(jié)非常冗長的流程：廣義的交通、物流寂诱、出行等等咆畏，甚至是制造業(yè)、供應(yīng)鏈等难裆；還有各類追求效率的工作瘟裸，比如：增長、促銷等等丘喻。
策略的應(yīng)用MAP
一脯宿、概述
1.核心業(yè)務(wù)
產(chǎn)品為用戶提供了什么服務(wù)，在功能上被稱為“主流程”泉粉。比如：頭條的新聞瀏覽连霉，淘寶的商品購買、餓了么的點餐配送嗡靡、攜程的瀏覽下單等等
2.增長
核心業(yè)務(wù)的左側(cè)是增長跺撼。指的是無論通過外部的投放還是內(nèi)部運營的手段，讓用戶讨彼、流水歉井、甚至收入等等各種指標變大的一系列工作。
3.風(fēng)控
右側(cè)是風(fēng)控哈误。是所有金融類產(chǎn)品哩至，大多數(shù)交易類產(chǎn)品，大多數(shù)內(nèi)容類產(chǎn)品蜜自，甚至是部分的工具類產(chǎn)品都會有的一部分工作菩貌。人多的地方就有利益，有利益的地方就會有人試圖違反規(guī)則牟利重荠，因此就有了各種的風(fēng)險控制箭阶、反作弊、反垃圾的工作戈鲁。
4.數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是這個時代的物質(zhì)食糧尾膊，是策略的衣食父母。數(shù)據(jù)本身也是需要策略的投入荞彼，需要對其進行清洗冈敛、歸類等各類處理工作。比如地圖的POI數(shù)據(jù)的完善鸣皂、用戶消費能力標簽的挖掘等等抓谴。
二暮蹂、核心業(yè)務(wù)
我們可以將所有產(chǎn)品的核心業(yè)務(wù)籠統(tǒng)的歸為兩類，一類是功能導(dǎo)向型癌压，一類是業(yè)務(wù)導(dǎo)向型仰泻。
1.功能導(dǎo)向型
產(chǎn)品的目標就是解決某類用戶的某種問題，目標到一滩届，用戶群也單一集侯。
比如：高德導(dǎo)航、有道翻譯帜消、墨跡天氣棠枉、百度搜索等等。大多數(shù)純工具類的產(chǎn)品都屬于這個分類泡挺。
2.業(yè)務(wù)導(dǎo)向型
產(chǎn)品是連接了多個不同的用戶群辈讶，平臺的用戶角色有供給方，有消費方娄猫，等等贱除。此時平臺要考慮多個角色的共同感受。
比如媳溺，美團外賣月幌，有用戶有商家有配送員；今日頭條悬蔽，有問題的生產(chǎn)者有消費者扯躺；淘寶，去哪兒屯阀，知乎等等缅帘。大多數(shù)交易類產(chǎn)品轴术，甚至是內(nèi)容類產(chǎn)品社區(qū)類產(chǎn)品都屬于這個分類难衰。
1.功能導(dǎo)向型
百度搜索的用戶產(chǎn)品方向：
關(guān)注用戶是否得到滿足
高德導(dǎo)航：
關(guān)注用戶開往目的地的體驗
2.業(yè)務(wù)導(dǎo)向型
美團外賣的配送：
兼顧用戶和配送員利益
今日頭條廣告的分發(fā)：
兼顧用戶和廣告主利益
三、增長
廣義的增長包括兩部分工作：拉新和留存逗栽。它們都是可以讓全平臺的核心數(shù)據(jù)得到增長的工作盖袭。
1.拉新
拉新是開源，是拿著“彈藥”去任何產(chǎn)品外的地方去尋找目標用戶彼宠，考慮的是“彈藥”的高效利用鳄虱。
2.留存
留存是節(jié)流，是通過對用戶全流程的各個環(huán)節(jié)的促進將要流失的用戶拉回低價值的象限凭峡，將處于低價值象限的用戶拉向高價值的象限拙已。這個“拉動”的過程中依然需要各種各樣的“彈藥”，如何精準的命中依然是考慮的核心摧冀。
四倍踪、風(fēng)控
風(fēng)控可以籠統(tǒng)的分為兩類系宫。
1.反作弊
一類是傳統(tǒng)意義上的反作弊，反各種交易作弊建车，反各種垃圾信息等等扩借，這個是從避免傷害的角度，對用戶的行為做一定的控制缤至。
2.風(fēng)險評估
另一類是對金融行業(yè)特有的風(fēng)控潮罪，是風(fēng)險評估，是從平臺收益的概率的角度對用戶進行綜合打分领斥，背后其實是對用戶更全面的理解嫉到。
五、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可以細分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和畫像標簽兩大類工作戒突。
1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做的更多的是對客觀事實的收集和整理屯碴，比如搜索中的網(wǎng)頁，內(nèi)容推薦中的新聞膊存，甚至是視頻导而、音樂、商品等等隔崎。尤其是需要從多個渠道收集數(shù)據(jù)的產(chǎn)品今艺，比如網(wǎng)頁搜索需要抓取數(shù)據(jù)，地圖地點信息的收集爵卒。
在這一類工作中虚缎，如何能做到更全的覆蓋，更及時的更新钓株，如何對多個數(shù)據(jù)源之間進行合并去重实牡，進行各個字段間的結(jié)構(gòu)化等等，都是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)要做的事情轴合。
2.畫像標簽
指的是對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深加工创坞。比如用戶標簽，去挖掘用戶的性別受葛、興趣题涨、購買力、履約能力总滩、活躍程度等各個維度的特征纲堵，這些是基于用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為的預(yù)測和推斷。比如對內(nèi)容的標簽闰渔，需要對新聞進行分類席函，對圖片進行關(guān)鍵詞的提取等等。
如果說基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是無微不至的細化和整理冈涧，那么畫像標簽就是對多個宏觀維度的抽象和推測茂附。
六蝌以、總結(jié)
以上為三節(jié)課策略產(chǎn)品課程個人學(xué)習(xí)筆記。
